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作者：[美]安德雷斯·韋思岸（Andreas Weigend） 出版：中信出版社?

　　近兩周支付寶圈子和芝麻信用分成功的營銷刷屏，那我們來看看,，你并未應(yīng)用芝麻信用的服務(wù),，但是,，你的芝麻信用分是如何得來的呢？顯而易見的,，大數(shù)據(jù)會說話,。由于芝麻信用關(guān)聯(lián)了支付寶的購物平臺，會通過你平時的購買記錄,，以及好友的社交圖譜以及信用歷史等來評估你的信用值,，同時如果完善更多的個人資料，這些數(shù)據(jù)能更好的判斷你的身份特質(zhì),、行為偏好,、履約能力、以及人脈關(guān)系中的好友信用值,，這些數(shù)據(jù)也許比你自己會更懂你,。

　　過去傳統(tǒng)銀行或是簽證中心判斷你的消費行為參考的銀行存款數(shù)和打印的流水單，線上的數(shù)據(jù)能更準(zhǔn)確地評估個人信用等級,。比如,，消費行為不僅僅參照消費數(shù)額，而是取決于你用這筆錢做了什么,。如果你用來買電子游戲,，這樣對信用值是不利的，但如果你用來買尿布,，對你的信用積分來說是好的,。那為什么買尿布會比玩游戲好呢,？買尿布的消費行為顯示出你是一個有責(zé)任感、關(guān)心他人的人,。

　　另外一個關(guān)于尿布的例子與數(shù)據(jù)挖掘有關(guān),，實際上是說不要去做數(shù)據(jù)挖掘。最開始市場分析顯示,，買尿布的人也會買啤酒,。你可能會問為什么呢？很有可能是這樣的,，晚上老婆派丈夫出去買尿布,，丈夫在買尿布的過程中順便就給自己買一點啤酒來犒賞自己。所以,，我們今天所說的大數(shù)據(jù),，并非新發(fā)明，也不是要從挖掘數(shù)據(jù)開始,，而是從問問題開始,。尤其是在當(dāng)今的時代，數(shù)據(jù)呈爆炸性地增長,，要做的是先問問題,，接著用數(shù)據(jù)來找答案。

　　在數(shù)據(jù)帶來便利的同時,，也涉及大量的個人隱私的泄露,。相信很大一部分人有著這樣的擔(dān)憂。也許軟件比我們自己更了解自己,，但同時,，如果這些數(shù)據(jù)泄露或者被數(shù)據(jù)持有者倒賣，會是一件很危險和麻煩的事情,。那么,，面對數(shù)據(jù)，消費者只是被動的嗎,？

　　作為普通吃瓜群眾,，大數(shù)據(jù)如何服務(wù)于我們？

　　在美國和英國,，龐大的消費者信貸資料中心負(fù)責(zé)收集和分析有關(guān)個人負(fù)債與信用卡還款行為方面的數(shù)據(jù),，每年都會向客戶提供一份個人信用報告復(fù)印件。它們鼓勵你檢查這些數(shù)據(jù),，并在發(fā)現(xiàn)任何錯誤時通知該中心,。如果你沒有申請貸款，卻發(fā)現(xiàn)許多以你的姓名與住址提交的貸款申請,，這就是你的身份被盜用的跡象,。該中心根據(jù)你是否按期償還貸款的記錄是迅速償清短期債務(wù)還是累積了高額或循環(huán)債務(wù),、信用卡賬戶的開通時間、申請新的貸款的次數(shù),，以及你名下的信用卡,、貸款與抵押的整體情況，將你的金融行為與財務(wù)狀況表示為信用評分,。它們會告知你,，你在去年有哪些行為給你加分或減分，還會通過描述性分析具體說明它們?yōu)楦鞣N行為賦予的權(quán)重,。你從中可以了解到,，信用評分中有30%來自及時還款，有10%取決于你的信用卡欠款與其他長期性貸款的情況,。

　　如果你收到的信用報告表明由于你經(jīng)常逾期還款,，導(dǎo)致你的信用風(fēng)險高于平均水平”，你就需要通過提前或按時還款,，努力提高自己的信用評分,。你可能認(rèn)為自己的信用評分是一個數(shù)字，即你的金融信用評分（FICO）,。但每一個中心給你的信用評分是不同的,，因為它們會獨立計算你的評分?！都~約時報》統(tǒng)計至少有49 個不同版本的信用評分體系，它

　　們依據(jù)的不僅是各中心收集的數(shù)據(jù)和收集數(shù)據(jù)的方式,，還包括你申請的貸款種類,。此外，據(jù)《財富》雜志稱,，即便同一家中心對同一個人也不只給出“一個”信用得分,，因為“每一家機構(gòu)”（即考慮是否為你辦理新的信用卡、貸款或抵押的銀行）都會調(diào)整各種參數(shù),。這種類似于單向鏡的做法,，導(dǎo)致你無法像審核數(shù)據(jù)的銀行工作人員那樣查看這些數(shù)據(jù)。

　　真正的透明性能讓你看到不同金融機構(gòu)對不同范疇的信貸數(shù)據(jù)所分配的權(quán)重,，換言之,，你能了解到金融機構(gòu)是如何看待你的信用記錄的。通過這種方式訪問自己的數(shù)據(jù),，就能知道申請貸款時應(yīng)該優(yōu)先考慮聯(lián)系哪幾家銀行,。

　　有些數(shù)據(jù)服務(wù)商注重為個人提供產(chǎn)品與服務(wù)，有些數(shù)據(jù)服務(wù)商注重為公司與組織提供產(chǎn)品與服務(wù),。這些數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)將為用戶帶來更大的透明性與主動性,。你所要做的就是選擇合適的數(shù)據(jù)服務(wù)商,，由他們提供工具幫助你提高數(shù)據(jù)的透明性與用戶的主動性，評估數(shù)據(jù)服務(wù)商回饋給你的好處是否合理,。

　　我們近期才認(rèn)識到社交數(shù)據(jù)可能對自己不利,。我認(rèn)為需要制定一整套標(biāo)準(zhǔn)，作為我們對數(shù)據(jù)挖掘進行評價的標(biāo)準(zhǔn),。以下6 項權(quán)利為此提供了框架,。

　　第一個就是查看數(shù)據(jù)、獲取數(shù)據(jù)的權(quán)利,。例如你可以在自己在淘寶上查看所有的交易記錄,、購物趨勢以便你做出更好的決策。

　　第二個權(quán)利就是看到數(shù)據(jù)加工的過程,，像百度和Google這樣的公司,，他們會把很多的數(shù)據(jù)匯總起來進行加工，這樣你就能看到他們加工的過程,。如果以螞蟻金服的例子來說,，一是能夠看數(shù)據(jù)的權(quán)利就你可以知道他們到底收集了有關(guān)你的哪些數(shù)據(jù)。再來就是具體看到螞蟻金服是怎樣計算你的積分,，這樣就幫助你做出更好的決策,，是否多買尿布。

　　還有4個權(quán)利是強調(diào)消費者主動的權(quán)利,，第三個是修改數(shù)據(jù)的權(quán)利,，也就是所有的數(shù)據(jù)你都有權(quán)增添刪改。第四個權(quán)利就是將數(shù)據(jù)模糊處理的權(quán)利,，消費者有權(quán)利決定是否想讓別人知道你確切的位置,。而做消費者你應(yīng)當(dāng)有權(quán)決定，因為如果你訂了外賣,，你需要送外賣的人把外賣送到你家里而不是鄰居家里,。但是在有些情況下，可能有些人不太希望別人知道自己晚歸的太太去了哪里,，從哪里回來,。第五個權(quán)利就是能夠用數(shù)據(jù)做實驗的權(quán)利。最后一個權(quán)利就是導(dǎo)入和導(dǎo)出數(shù)據(jù)的權(quán)利,，可以要求你的數(shù)據(jù)加工公司將你的數(shù)據(jù)發(fā)送給其他人,。

　　大數(shù)據(jù)是要從消費者的視角寫你的等式，然后你要擁抱透明度而不是抵抗它,。過去,，公司賺錢是通過建起高高的墻，筑起信息壁壘，而未來公司要賺錢就必須消除這種壁壘,。

　　通過各種方式,，社交數(shù)據(jù)的革命使之前從未量化或無法量化的一切事物都能被量化。過去,，我們有理由說,，我們無法利用數(shù)據(jù)或工具對全社會所面臨的選擇進行歸納和分析。這種情況現(xiàn)在已經(jīng)一去不復(fù)返了,，我們可以讓自己的選擇更加個性化,，并觀察由此產(chǎn)生的影響。當(dāng)然,，這并不容易實現(xiàn),。

　　透明性與主動性將推動我們向具體目標(biāo)邁進，但它們并沒有為我們確定目標(biāo),。此外,，沒有一種“放之四海皆準(zhǔn)的設(shè)置”能為所有人優(yōu)化數(shù)據(jù)所用；即便我們能夠完美地進行一切測算,，每個人對各項權(quán)重的分配也不一樣,。未來，我們可能會通過分析一系列數(shù)據(jù),，極為精確地預(yù)測人們的健康與幸福情況,，并據(jù)此對各項選擇排序，這些數(shù)據(jù)包括人們的搜索條件,、社交圖片,、基因、臉部表情,。如果你根據(jù)自己在大學(xué)所學(xué)的知識及之后打算選擇的職業(yè)道路了解到自己患心臟病的風(fēng)險很大,，你會做出不同的選擇嗎？你會更換工作,、醫(yī)療保險或居住的城市嗎？你在訪問數(shù)據(jù),、檢查數(shù)據(jù),、修正數(shù)據(jù)、模糊處理數(shù)據(jù),、對數(shù)據(jù)開展實驗,、導(dǎo)入和導(dǎo)出個人數(shù)據(jù)時，就能更好地了解自己的目標(biāo),、關(guān)注點,，并對自己個人健康函數(shù)中的各個變量設(shè)定權(quán)重。通過體驗?zāi)阍诳紤]不同假設(shè)情況時的感受，你將會堅持自己的價值觀,，在必要時還會調(diào)整自己的公式,。我們現(xiàn)在有能力對艱難決定中的取舍進行量化，突出我們的價值觀,，并測算由此產(chǎn)生的結(jié)果,，這促使我們在公平與不公平之間做出選擇，我們再也不能選擇視之不見,，也不能選擇碰運氣,。當(dāng)我們有能力對世界上一切事物的數(shù)據(jù)進行挖掘，在透明性與主動性方面行使我們的權(quán)利時,，我們的數(shù)據(jù)將服務(wù)于我們,。

（本文內(nèi)容來源于《大數(shù)據(jù)和我們》及作者安德雷斯·韋思岸演講內(nèi)容）

　　關(guān)于作者：

　　安德雷斯·韋思岸（Andreas Weigend），世界范圍內(nèi)的重量級大數(shù)據(jù),、移動社交技術(shù)和消費者行為專家,，社交數(shù)據(jù)實驗室（Social Data Lab）的創(chuàng)始人和負(fù)責(zé)人，最早開創(chuàng)亞馬遜“猜你想買”的個性化消費推薦的亞馬遜前首席科學(xué)家,。任教于美國斯坦福大學(xué),、加州大學(xué)伯克利分校，以及中國長江商學(xué)院,、復(fù)旦大學(xué),、中歐商學(xué)院、及清華大學(xué),，講授大數(shù)據(jù)相關(guān)課程,。斯坦福大學(xué)、劍橋大學(xué)物理學(xué)博士,。

　　他所研究的社交媒體數(shù)據(jù)理論同時為大型企業(yè)和初創(chuàng)公司實現(xiàn)社交數(shù)據(jù)變革的,，他所提供咨詢服務(wù)的公司包括：阿里巴巴、GE,、漢莎以及Master Card.他在演講中分享了自己的獨到見解,，包括大數(shù)據(jù)對于個人、商業(yè)和社會所帶來的勢不可擋的影響,。