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■人工智能觀察（上篇）
編者按：十年前,，機器人還大多是工廠里的工具,，人工智能想超越人類看似遙不可及；十年后的今天,，智能駕駛已經(jīng)來臨,、計算機視覺或?qū)ⅰ按妗比搜?、自然語言處理可實現(xiàn)人與機器的智能交流,。在此情況下,，國內(nèi)外巨頭紛紛搶灘布局“智能生態(tài)”。作為技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要方向,，人工智能正在引發(fā)新模式,、新手段和新生態(tài)的重大變革?！督?jīng)濟參考報》從今日起推出“人工智能觀察”系列報道（上下兩篇）,，以饗讀者,。
如今,，“智能+”社會已步步臨近,，社會各界也正積極勾勒未來社會圖景,。國外人工智能巨頭動作不斷，在基礎(chǔ)技術(shù),、應(yīng)用領(lǐng)域方面都有諸多突破，可以總結(jié)為三點：基礎(chǔ)研究能力強,、跨界創(chuàng)新密集,、人才紅利持續(xù)發(fā)揮,。
我國在深度學(xué)習(xí),、識別技術(shù)等領(lǐng)域?qū)嵙ν怀?，在人工智能市場?yīng)用層面走在世界前列。但在基礎(chǔ)技術(shù),、產(chǎn)業(yè)鏈跨界協(xié)同,、核心人才培養(yǎng)方面則存有短板。業(yè)內(nèi)專家呼吁,，未來我國人工智能行業(yè)和學(xué)界應(yīng)重點關(guān)注以上三項弱點,，審時度勢、全盤考慮,、抓緊謀劃,、扎實推進，在鞏固現(xiàn)有優(yōu)勢的同時,，補足短板,，推動中國人工智能產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。
基礎(chǔ)層研究成人工智能“硬指標”
人工智能研究可以分為基礎(chǔ)層,、技術(shù)層,、應(yīng)用層，美國在技術(shù)難度大,、技術(shù)帶動效應(yīng)強的基礎(chǔ)層方面,，不斷取得研究以及實踐進展；而中國在基礎(chǔ)層方面能力稍弱,，在技術(shù)層和應(yīng)用層發(fā)力更多,。
基礎(chǔ)層主要指處理器、芯片等支撐人工智能技術(shù)的核心能力,；技術(shù)層包括自然語言處理,、計算機視覺、技術(shù)平臺等通用技術(shù),；應(yīng)用層是指自動駕駛,、智能機器人等實際應(yīng)用主體。
人工智能浪潮的興起,，使得美國大公司紛紛進軍基礎(chǔ)層的研究,。以芯片為例，美國的芯片制造企業(yè)英偉達推出了世界首款120萬億次級處理器Volta V100 GPU,，可以將機器學(xué)習(xí)指令傳達的效率從幾周的時間縮短至幾個小時,，幫助客戶更加快速地迭代并優(yōu)化各自產(chǎn)品的上市時間,。過去3年中，英偉達為深度學(xué)習(xí)提供了10倍的性能加速,，被評論界稱為“摩爾定律的平方”,，保持目前的性能提升速率，到2025年,，GPU將可實現(xiàn)比CPU快1000倍的性能,。
谷歌、亞馬遜,、微軟,、蘋果等最初并不研發(fā)芯片的公司，也開始發(fā)力芯片和處理器,，這使得美國在全球人工智能基礎(chǔ)層研究地位進一步增強,。微軟公司公布了其人工智能芯片制造項目，展示了一款專門為微軟增強現(xiàn)實眼鏡HoloLens打造的新型芯片,。谷歌已于2016年宣布了其深度學(xué)習(xí)芯片的研發(fā),，并聲稱，隨著語音識別技術(shù)的爆發(fā),，高性能處理器TPU已為公司省下了打造15個新數(shù)據(jù)中心的成本,。谷歌同時在與生物公司合作開發(fā)高效計算DNA信息的芯片。2017年4月,，蘋果公司宣布蘋果將通過自主研發(fā)和生產(chǎn)芯片,，進一步掌握產(chǎn)業(yè)鏈主導(dǎo)權(quán)。消息一出,，蘋果芯片供應(yīng)商英國公司Imagination的股價應(yīng)聲暴跌,。
但是，中國在芯片基礎(chǔ)研發(fā)領(lǐng)域仍然落后于美國企業(yè),，對進口芯片的需求居高不下,。
從事計算機視覺識別的中國公司“曠視科技”品牌與市場中心總經(jīng)理謝憶楠表示，在圖像識別領(lǐng)域,，公司同時應(yīng)用英偉達和英特爾的芯片,，目前還沒有國產(chǎn)芯片能夠完全取而代之。英特爾中國研究院院長宋繼強也承認,，我國人工智能領(lǐng)域不足之處在于我們原創(chuàng)理論創(chuàng)新,、基礎(chǔ)人工智能研發(fā)能力還不太夠。中國學(xué)者需要在理論上有所突破,。地平線機器人技術(shù)創(chuàng)始人余凱表示,，在PC電腦與移動互聯(lián)網(wǎng)時代,，我們都錯失了如操作系統(tǒng)等基礎(chǔ)平臺性技術(shù),，人工智能時代需要迎頭趕上,。
中國電子學(xué)會發(fā)布《中國機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告》指出，我國機器人領(lǐng)域核心技術(shù)積累不足,，資金投入相對有限且分散,，高端市場長期被外資企業(yè)占據(jù)，很大程度上以依托進口零部件和本體組裝,、集成為主營業(yè)務(wù),，雖有一定突破但基本上是被動地、跟隨式發(fā)展,，難以獲得產(chǎn)業(yè)發(fā)展主動權(quán),。
計算機學(xué)家、圖靈獎唯一的華人得主姚期智表示,，中國想在2030年實現(xiàn)世界主要人工智能創(chuàng)新中心的戰(zhàn)略目標,，首先要解決人工智能發(fā)展缺少理論的問題。中國在下一波人工智能的發(fā)展上,，應(yīng)取得一些原創(chuàng)性的,、有知識產(chǎn)權(quán)的成果，而不是追趕別人發(fā)明的科技,。
跨界融合創(chuàng)新為智能生態(tài)“必修課”
未來人工智能領(lǐng)域不僅僅是單一的技術(shù)和產(chǎn)品,，而是一個整合的“生態(tài)系統(tǒng)”。數(shù)字技術(shù)將結(jié)合神經(jīng)研究等醫(yī)學(xué)領(lǐng)域,、自動化機械臂等工業(yè)領(lǐng)域共同組成人工智能的底層技術(shù),。
以人工智能為依托的機器人一方面會以“軟件”形式融入社會，如自動翻譯,、圖像識別等,。另一方面也將通過集成“硬件”深入到百姓生活中，如特種機器人,、醫(yī)療機器人等,。
正是在這種“共識”的指引下，“不務(wù)正業(yè)”幾乎成為美國人工智能巨頭都在做的事,，從IBM,、蘋果，到谷歌,、臉書,、英偉達，所有的人工智能巨頭都在嘗試軟件,、硬件、應(yīng)用場景的聯(lián)通,，不再單一專注于自己的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)，而是著眼布局未來,?！?016年9月,，谷歌、微軟,、臉書,、亞馬遜、IBM更是組成人工智能聯(lián)盟,，大有形成合力,、制定行業(yè)標準之意。
目前,，谷歌的跨界非常廣泛,，跨越了芯片、機器學(xué)習(xí)平臺,、軟件、云計算等各個領(lǐng)域,。其人工智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)TensorFlow目前是全世界應(yīng)用最為廣泛的人工智能軟件平臺。研發(fā)芯片起家的高通，也推出了自己的攝像頭Spectra Module,，旨在優(yōu)化VR、AR的效果。最近,，這一攝像頭又添加了一些新的功能，如深度檢測和生物認證,，用戶可以通過虹膜掃描來解鎖認證,。
IBM中國研究院認知交互技術(shù)總監(jiān)秦勇表示，IBM打造人工智能平臺,，最終目的就是形成生態(tài)圈,，可以滿足客戶的不同需要。比如IBM的WDC（Watson Developer Cloud）,，已經(jīng)有很多應(yīng)用程序編程接口公布出來,，比如知識圖譜、語音識別,、計算機視覺、性格分析,、對話管理等等,。在教育領(lǐng)域和芝麻街合作,，利用人工智能幫助小孩，用游戲的方式來做輔助學(xué)習(xí),。這一平臺還和美敦力（Medtronic）合作,，提前兩三小時就可以準確預(yù)測一個人的血糖指標。
英偉達不僅有芯片,，還發(fā)布了高效的深度學(xué)習(xí)軟件平臺，為客戶提供綜合全面的服務(wù),，其客戶涵蓋汽車、虛擬現(xiàn)實,、圖像識別,、基因分析等各領(lǐng)域,。電商起家的亞馬遜，憑借其深度學(xué)習(xí)能力,，崛起成為人工智能的巨頭,。去年,，其發(fā)布的三大人工智能技術(shù)（圖像識別,、自動語音發(fā)音,、語音互動）廣受歡迎,，中國的社群電商軟件“小紅書”就利用了亞馬遜的人工智能技術(shù)開發(fā)了人臉識別痘痘的功能,。
除以技術(shù)優(yōu)勢加速全鏈條布局外,，國外巨頭憑借投資并購等資本運作手段,，提升自身技術(shù)實力，在人工智能領(lǐng)域迅速占據(jù)制高點,，也有部分巨頭在我國建立產(chǎn)業(yè)基地，搶占中國市場,。如微軟收購位于多倫多的人工智能初創(chuàng)企業(yè)Maluuba,，谷歌收購數(shù)據(jù)科學(xué)公司Kaggle,。庫卡也宣布建設(shè)中國二期廠房,，繼續(xù)擴大產(chǎn)能。
而中國人工智能產(chǎn)業(yè)的跨界互動能力不足,，部分企業(yè)存在短期套利思維。業(yè)內(nèi)人士認為,，從技術(shù)到產(chǎn)品的跨越非常之困難,。不同于硅谷技術(shù)公司的“一呼百應(yīng),、迅速抱團”,，中國企業(yè)之間的“門戶之見”較深,，產(chǎn)業(yè)鏈傾向于為了短期利益,，維護已有的客戶鏈條,，而不會積極擁抱新產(chǎn)品,，這使得一項技術(shù)需要投產(chǎn)時，找生產(chǎn)商就十分困難,，更別提以后的推廣、應(yīng)用了,。
另一方面,，中國科學(xué)院自動化研究所復(fù)雜系統(tǒng)管理與控制國家重點實驗室主任王飛躍認為，目前市場上有很多風險基金來主導(dǎo)基礎(chǔ)研究型公司,，這對正常的創(chuàng)新過程會產(chǎn)生一定負面影響,。特定階段確實需要一些特殊的措施，但無論如何要給有能力,、愿意做研究的人一個安靜的空間,，這才是科研創(chuàng)新真正的源頭。
王飛躍認為,，很多人蜂擁而至進入智能行業(yè),，其中不乏“語言創(chuàng)新”、炒作概念的PPT公司,，好多核心硬件還要從外國進口,，企業(yè)技術(shù)能力“配不上”它的名字，這是需要我們反思的地方,。
《中國機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告》建議,，圍繞市場需求,，加強新技術(shù)之間的整合能力，打造“政產(chǎn)學(xué)研用”緊密結(jié)合的協(xié)同創(chuàng)新載體,。既要圍繞智慧工廠,、智能家居和智慧城市開展細分領(lǐng)域示范工程，也要打造重點領(lǐng)域機器人應(yīng)用系統(tǒng)集成商和綜合解決方案服務(wù)商,，推進全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同發(fā)展,。
人才隊伍建設(shè)是產(chǎn)業(yè)發(fā)展“脊梁柱”
任何產(chǎn)業(yè)的發(fā)展都依賴高素質(zhì)的人才。美國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,，得益于過去幾十年來高校,、科研院所沒有停止過的探索，美國從而成為世界人工智能人才的最大輸出地,。而中國人工智能人才則較為稀缺,。
騰訊研究院發(fā)布的《中美兩國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展全面解讀》，從企業(yè)人數(shù)分布可以看出中美之間的巨大差異,。報告顯示,，截至2017年6月，美國共有1078家人工智能企業(yè),，員工數(shù)量為78700名,；中國有592家人工智能企業(yè),，員工數(shù)量為39200名,，約為美國的50%。分領(lǐng)域來看,，在處理器/芯片領(lǐng)域,，美國員工人數(shù)是中國的13.8倍，美國17900人,，中國1300人,。中國在技術(shù)層領(lǐng)域的企業(yè)人數(shù)也遠遠落后于美國，僅在智能機器人領(lǐng)域人才稍多,，為6400人,，是美國同領(lǐng)域人數(shù)的3倍。
根據(jù)全球職場社交平臺“領(lǐng)英”的數(shù)據(jù),，7成美國人工智能人才從業(yè)10年以上,，而中國僅有4成相關(guān)人才有這樣的從業(yè)經(jīng)驗。報告分析,，這源于中國人工智能產(chǎn)業(yè)起步比美國晚,，人才培養(yǎng)模式尚存差距。
中國高校在很長時間內(nèi)并沒有人工智能專業(yè),，而美國是人工智能概念的誕生地,，基本上大院校都有人工智能專業(yè)和研究方向,。根據(jù)美國國家科技委員會的人工智能全球大學(xué)排名，前20名中有16所是美國大學(xué),，這些大學(xué)源源不斷地向科技企業(yè)輸送人才,。
業(yè)內(nèi)人士表示，由于人才匱乏,，人工智能工程師的年薪水漲船高,。博士畢業(yè)進入企業(yè),，起薪或可高達百萬元,，“否則根本留不住人”。而且,，即便這樣的人也很難“上手就用”,，都要在公司經(jīng)過數(shù)月至一年的專業(yè)培訓(xùn),。
目前,，中國正在快速追趕美國人工智能人才的培養(yǎng)步伐,。從論文發(fā)表數(shù)量來看,，華人作者的領(lǐng)先優(yōu)勢日益明顯,。在“深度學(xué)習(xí)”領(lǐng)域，中國的論文數(shù)量從2014年開始超越美國,。專家認為,，人才培養(yǎng)是“智能+”發(fā)展的關(guān)鍵,，而且,，人才培養(yǎng)要與重點項目相結(jié)合，真正做到核心人才本土化,、核心項目自主化,。
《中國機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告》建議，應(yīng)建立機器人行業(yè)亟須的多層次,、多類型技能人才培養(yǎng)體系,，建立校企聯(lián)合培養(yǎng)人才的新機制,。同時,，建立培養(yǎng)標準體系,，運用職業(yè)培訓(xùn)和職業(yè)資格制度加深與汽車,、電子,、化工,、消防等相關(guān)行業(yè)合作，實現(xiàn)人才培養(yǎng)與企業(yè)需求的良好對接,。
國務(wù)院2017年印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,，提到將“加快培養(yǎng)聚集人工智能高端人才”。伴隨著巨大的市場需求和應(yīng)用場景,，我國有望吸引更多人才來華從事人工智能行業(yè),。
在面向2030年對我國人工智能發(fā)展進行的戰(zhàn)略性部署中，我國新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃也明確提出了我國人工智能發(fā)展的“三步走”目標：
第一步,，到2020年,，人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進水平同步，人工智能產(chǎn)業(yè)進入國際第一方陣,，成為我國新的重要經(jīng)濟增長點,；第二步，到2025年,，人工智能基礎(chǔ)理論實現(xiàn)重大突破,、技術(shù)與應(yīng)用部分達到世界領(lǐng)先水平，人工智能產(chǎn)業(yè)進入全球價值鏈高端,，成為帶動我國產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的主要動力,，智能社會建設(shè)取得積極進展；到2030年,，人工智能理論,、技術(shù)與應(yīng)用總體達到世界領(lǐng)先水平，我國成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心,，人工智能產(chǎn)業(yè)競爭力達到國際領(lǐng)先水平,。
專家認為，要想讓機器人滲透到人們生活,，真正實現(xiàn)智能社會,，一定要把相應(yīng)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)好，建立知識庫,、大數(shù)據(jù)庫,、面向各類具體問題的智能系統(tǒng)等?！斑@不僅要有技術(shù),，還涉及整個社會體系、服務(wù)體系和治理體系等,。”業(yè)內(nèi)人士呼吁,，要加快機器人向各領(lǐng)域的應(yīng)用,，實現(xiàn)人機協(xié)調(diào),、跨界融合、共創(chuàng)分享,，營造有利于機器人發(fā)展的良好生態(tài)。
瑞銀研究報告顯示：至2030年AI每年將為亞洲貢獻經(jīng)濟價值高達1.8萬億至3.0萬億美元,，將對金融服務(wù)、醫(yī)療保健,、制造、零售和交通等行業(yè)產(chǎn)生巨大影響,。這些行業(yè)加起來，相當于目前亞洲GDP的三分之二,。
據(jù)統(tǒng)計,，2000至2016年，中國人工智能企業(yè)數(shù)量累計增長1477家,，融資規(guī)模達27.6億美元。其中,，2014至2016年三年是中國人工智能發(fā)展最為迅速的時期,。這三年里新增的人工智能企業(yè)數(shù)量占累計總數(shù)的55.38%。另據(jù)艾瑞咨詢公開數(shù)據(jù),，中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模2016年已突破100億元。
面對優(yōu)勢,，還需戒驕戒躁,；面對補足，還需踏實補強,；我國應(yīng)在人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的浪潮中爭當“弄潮兒”,。
未來已來，當時代的鐘聲緩緩敲響,，新科技革命和產(chǎn)業(yè)變革將是最難掌控但必須面對的不確定性因素之一，抓住了就是機遇,，抓不住就是挑戰(zhàn)，必須在日新月異的科技大變革中,、在國際合作與競爭的征程中加速前進。
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土地流轉(zhuǎn)總體趨勢向好 局地成本上升
多地干部和群眾認為,，土地流轉(zhuǎn)是一項長期工作,，面臨著諸多問題和困難，不是一朝一夕就能完成的,。他們建議，對土地流轉(zhuǎn)要積極推進,，也要保持嚴格監(jiān)管和規(guī)范等。
·山區(qū)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級遭遇“三重門”
