少妇愉情电影免费看_真人一对一免费视频_揉我奶?啊?嗯高潮健身房苍井空_男人?少妇A片成人用品_丰满人爽人妻A片二区动漫_丰满的寡妇HD高清在线观看_我丰满的岳?3的电影_强行糟蹋人妻HD中文字_国内精品少妇在线播放短裙_喂奶人妻厨房HD,久久久久国色av∨免费看,VA在线看国产免费,撕开奶罩揉吮奶头

　　■人工智能觀察（上篇）

　　編者按：十年前,，機(jī)器人還大多是工廠里的工具，人工智能想超越人類(lèi)看似遙不可及,；十年后的今天,，智能駕駛已經(jīng)來(lái)臨,、計(jì)算機(jī)視覺(jué)或?qū)ⅰ按妗比搜邸⒆匀徽Z(yǔ)言處理可實(shí)現(xiàn)人與機(jī)器的智能交流,。在此情況下,，國(guó)內(nèi)外巨頭紛紛搶灘布局“智能生態(tài)”。作為技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要方向,，人工智能正在引發(fā)新模式,、新手段和新生態(tài)的重大變革?！督?jīng)濟(jì)參考報(bào)》從今日起推出“人工智能觀察”系列報(bào)道（上下兩篇）,，以饗讀者。

　　如今,，“智能+”社會(huì)已步步臨近,，社會(huì)各界也正積極勾勒未來(lái)社會(huì)圖景。國(guó)外人工智能巨頭動(dòng)作不斷,，在基礎(chǔ)技術(shù),、應(yīng)用領(lǐng)域方面都有諸多突破，可以總結(jié)為三點(diǎn)：基礎(chǔ)研究能力強(qiáng),、跨界創(chuàng)新密集,、人才紅利持續(xù)發(fā)揮。

　　我國(guó)在深度學(xué)習(xí),、識(shí)別技術(shù)等領(lǐng)域?qū)嵙ν怀?，在人工智能市?chǎng)應(yīng)用層面走在世界前列。但在基礎(chǔ)技術(shù),、產(chǎn)業(yè)鏈跨界協(xié)同,、核心人才培養(yǎng)方面則存有短板。業(yè)內(nèi)專(zhuān)家呼吁,，未來(lái)我國(guó)人工智能行業(yè)和學(xué)界應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注以上三項(xiàng)弱點(diǎn),，審時(shí)度勢(shì)、全盤(pán)考慮,、抓緊謀劃,、扎實(shí)推進(jìn),，在鞏固現(xiàn)有優(yōu)勢(shì)的同時(shí)，補(bǔ)足短板,，推動(dòng)中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展,。

　　基礎(chǔ)層研究成人工智能“硬指標(biāo)”

　　人工智能研究可以分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層,、應(yīng)用層,，美國(guó)在技術(shù)難度大、技術(shù)帶動(dòng)效應(yīng)強(qiáng)的基礎(chǔ)層方面,，不斷取得研究以及實(shí)踐進(jìn)展,；而中國(guó)在基礎(chǔ)層方面能力稍弱，在技術(shù)層和應(yīng)用層發(fā)力更多,。

　　基礎(chǔ)層主要指處理器,、芯片等支撐人工智能技術(shù)的核心能力；技術(shù)層包括自然語(yǔ)言處理,、計(jì)算機(jī)視覺(jué),、技術(shù)平臺(tái)等通用技術(shù)；應(yīng)用層是指自動(dòng)駕駛,、智能機(jī)器人等實(shí)際應(yīng)用主體,。

　　人工智能浪潮的興起，使得美國(guó)大公司紛紛進(jìn)軍基礎(chǔ)層的研究,。以芯片為例,，美國(guó)的芯片制造企業(yè)英偉達(dá)推出了世界首款120萬(wàn)億次級(jí)處理器Volta　V100　GPU，可以將機(jī)器學(xué)習(xí)指令傳達(dá)的效率從幾周的時(shí)間縮短至幾個(gè)小時(shí),，幫助客戶(hù)更加快速地迭代并優(yōu)化各自產(chǎn)品的上市時(shí)間,。過(guò)去3年中，英偉達(dá)為深度學(xué)習(xí)提供了10倍的性能加速,，被評(píng)論界稱(chēng)為“摩爾定律的平方”,，保持目前的性能提升速率，到2025年,，GPU將可實(shí)現(xiàn)比CPU快1000倍的性能,。

　　谷歌、亞馬遜,、微軟,、蘋(píng)果等最初并不研發(fā)芯片的公司，也開(kāi)始發(fā)力芯片和處理器,，這使得美國(guó)在全球人工智能基礎(chǔ)層研究地位進(jìn)一步增強(qiáng),。微軟公司公布了其人工智能芯片制造項(xiàng)目，展示了一款專(zhuān)門(mén)為微軟增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)眼鏡HoloLens打造的新型芯片。谷歌已于2016年宣布了其深度學(xué)習(xí)芯片的研發(fā),，并聲稱(chēng),，隨著語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的爆發(fā)，高性能處理器TPU已為公司省下了打造15個(gè)新數(shù)據(jù)中心的成本,。谷歌同時(shí)在與生物公司合作開(kāi)發(fā)高效計(jì)算DNA信息的芯片,。2017年4月,，蘋(píng)果公司宣布蘋(píng)果將通過(guò)自主研發(fā)和生產(chǎn)芯片,，進(jìn)一步掌握產(chǎn)業(yè)鏈主導(dǎo)權(quán)。消息一出,，蘋(píng)果芯片供應(yīng)商英國(guó)公司Imagination的股價(jià)應(yīng)聲暴跌,。

　　但是，中國(guó)在芯片基礎(chǔ)研發(fā)領(lǐng)域仍然落后于美國(guó)企業(yè),，對(duì)進(jìn)口芯片的需求居高不下,。

　　從事計(jì)算機(jī)視覺(jué)識(shí)別的中國(guó)公司“曠視科技”品牌與市場(chǎng)中心總經(jīng)理謝憶楠表示，在圖像識(shí)別領(lǐng)域,，公司同時(shí)應(yīng)用英偉達(dá)和英特爾的芯片,，目前還沒(méi)有國(guó)產(chǎn)芯片能夠完全取而代之。英特爾中國(guó)研究院院長(zhǎng)宋繼強(qiáng)也承認(rèn),，我國(guó)人工智能領(lǐng)域不足之處在于我們?cè)瓌?chuàng)理論創(chuàng)新,、基礎(chǔ)人工智能研發(fā)能力還不太夠。中國(guó)學(xué)者需要在理論上有所突破,。地平線機(jī)器人技術(shù)創(chuàng)始人余凱表示,，在PC電腦與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，我們都錯(cuò)失了如操作系統(tǒng)等基礎(chǔ)平臺(tái)性技術(shù),，人工智能時(shí)代需要迎頭趕上,。

　　中國(guó)電子學(xué)會(huì)發(fā)布《中國(guó)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告》指出，我國(guó)機(jī)器人領(lǐng)域核心技術(shù)積累不足,，資金投入相對(duì)有限且分散,，高端市場(chǎng)長(zhǎng)期被外資企業(yè)占據(jù)，很大程度上以依托進(jìn)口零部件和本體組裝,、集成為主營(yíng)業(yè)務(wù),，雖有一定突破但基本上是被動(dòng)地、跟隨式發(fā)展,，難以獲得產(chǎn)業(yè)發(fā)展主動(dòng)權(quán),。

　　計(jì)算機(jī)學(xué)家、圖靈獎(jiǎng)唯一的華人得主姚期智表示,，中國(guó)想在2030年實(shí)現(xiàn)世界主要人工智能創(chuàng)新中心的戰(zhàn)略目標(biāo),，首先要解決人工智能發(fā)展缺少理論的問(wèn)題。中國(guó)在下一波人工智能的發(fā)展上，應(yīng)取得一些原創(chuàng)性的,、有知識(shí)產(chǎn)權(quán)的成果,，而不是追趕別人發(fā)明的科技。

　　跨界融合創(chuàng)新為智能生態(tài)“必修課”

　　未來(lái)人工智能領(lǐng)域不僅僅是單一的技術(shù)和產(chǎn)品,，而是一個(gè)整合的“生態(tài)系統(tǒng)”,。數(shù)字技術(shù)將結(jié)合神經(jīng)研究等醫(yī)學(xué)領(lǐng)域、自動(dòng)化機(jī)械臂等工業(yè)領(lǐng)域共同組成人工智能的底層技術(shù),。

　　以人工智能為依托的機(jī)器人一方面會(huì)以“軟件”形式融入社會(huì),，如自動(dòng)翻譯、圖像識(shí)別等,。另一方面也將通過(guò)集成“硬件”深入到百姓生活中,，如特種機(jī)器人、醫(yī)療機(jī)器人等,。

　　正是在這種“共識(shí)”的指引下,，“不務(wù)正業(yè)”幾乎成為美國(guó)人工智能巨頭都在做的事，從IBM,、蘋(píng)果,，到谷歌、臉書(shū),、英偉達(dá),，所有的人工智能巨頭都在嘗試軟件、硬件,、應(yīng)用場(chǎng)景的聯(lián)通,，不再單一專(zhuān)注于自己的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)，而是著眼布局未來(lái),?！?016年9月，谷歌,、微軟,、臉書(shū)、亞馬遜,、IBM更是組成人工智能聯(lián)盟,，大有形成合力、制定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)之意,。

　　目前,，谷歌的跨界非常廣泛，跨越了芯片,、機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái),、軟件,、云計(jì)算等各個(gè)領(lǐng)域。其人工智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)TensorFlow目前是全世界應(yīng)用最為廣泛的人工智能軟件平臺(tái),。研發(fā)芯片起家的高通,，也推出了自己的攝像頭Spectra　Module，旨在優(yōu)化VR,、AR的效果,。最近，這一攝像頭又添加了一些新的功能,，如深度檢測(cè)和生物認(rèn)證,，用戶(hù)可以通過(guò)虹膜掃描來(lái)解鎖認(rèn)證。

　　IBM中國(guó)研究院認(rèn)知交互技術(shù)總監(jiān)秦勇表示,，IBM打造人工智能平臺(tái),，最終目的就是形成生態(tài)圈,，可以滿(mǎn)足客戶(hù)的不同需要,。比如IBM的WDC（Watson　Developer　Cloud），已經(jīng)有很多應(yīng)用程序編程接口公布出來(lái),，比如知識(shí)圖譜,、語(yǔ)音識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué),、性格分析,、對(duì)話管理等等。在教育領(lǐng)域和芝麻街合作,，利用人工智能幫助小孩,，用游戲的方式來(lái)做輔助學(xué)習(xí)。這一平臺(tái)還和美敦力（Medtronic）合作,，提前兩三小時(shí)就可以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)一個(gè)人的血糖指標(biāo),。

　　英偉達(dá)不僅有芯片，還發(fā)布了高效的深度學(xué)習(xí)軟件平臺(tái),，為客戶(hù)提供綜合全面的服務(wù),，其客戶(hù)涵蓋汽車(chē)、虛擬現(xiàn)實(shí),、圖像識(shí)別,、基因分析等各領(lǐng)域。電商起家的亞馬遜,，憑借其深度學(xué)習(xí)能力,，崛起成為人工智能的巨頭。去年,，其發(fā)布的三大人工智能技術(shù)（圖像識(shí)別,、自動(dòng)語(yǔ)音發(fā)音,、語(yǔ)音互動(dòng)）廣受歡迎，中國(guó)的社群電商軟件“小紅書(shū)”就利用了亞馬遜的人工智能技術(shù)開(kāi)發(fā)了人臉識(shí)別痘痘的功能,。

　　除以技術(shù)優(yōu)勢(shì)加速全鏈條布局外,，國(guó)外巨頭憑借投資并購(gòu)等資本運(yùn)作手段，提升自身技術(shù)實(shí)力,，在人工智能領(lǐng)域迅速占據(jù)制高點(diǎn),，也有部分巨頭在我國(guó)建立產(chǎn)業(yè)基地，搶占中國(guó)市場(chǎng),。如微軟收購(gòu)位于多倫多的人工智能初創(chuàng)企業(yè)Maluuba,，谷歌收購(gòu)數(shù)據(jù)科學(xué)公司Kaggle。庫(kù)卡也宣布建設(shè)中國(guó)二期廠房,，繼續(xù)擴(kuò)大產(chǎn)能,。

　　而中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的跨界互動(dòng)能力不足，部分企業(yè)存在短期套利思維,。業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,，從技術(shù)到產(chǎn)品的跨越非常之困難。不同于硅谷技術(shù)公司的“一呼百應(yīng),、迅速抱團(tuán)”,，中國(guó)企業(yè)之間的“門(mén)戶(hù)之見(jiàn)”較深，產(chǎn)業(yè)鏈傾向于為了短期利益,，維護(hù)已有的客戶(hù)鏈條,，而不會(huì)積極擁抱新產(chǎn)品，這使得一項(xiàng)技術(shù)需要投產(chǎn)時(shí),，找生產(chǎn)商就十分困難,，更別提以后的推廣、應(yīng)用了,。

　　另一方面,，中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所復(fù)雜系統(tǒng)管理與控制國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任王飛躍認(rèn)為，目前市場(chǎng)上有很多風(fēng)險(xiǎn)基金來(lái)主導(dǎo)基礎(chǔ)研究型公司,，這對(duì)正常的創(chuàng)新過(guò)程會(huì)產(chǎn)生一定負(fù)面影響,。特定階段確實(shí)需要一些特殊的措施，但無(wú)論如何要給有能力,、愿意做研究的人一個(gè)安靜的空間,，這才是科研創(chuàng)新真正的源頭。

　　王飛躍認(rèn)為,，很多人蜂擁而至進(jìn)入智能行業(yè),，其中不乏“語(yǔ)言創(chuàng)新”、炒作概念的PPT公司,，好多核心硬件還要從外國(guó)進(jìn)口,，企業(yè)技術(shù)能力“配不上”它的名字,，這是需要我們反思的地方。

　　《中國(guó)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告》建議,，圍繞市場(chǎng)需求,，加強(qiáng)新技術(shù)之間的整合能力，打造“政產(chǎn)學(xué)研用”緊密結(jié)合的協(xié)同創(chuàng)新載體,。既要圍繞智慧工廠,、智能家居和智慧城市開(kāi)展細(xì)分領(lǐng)域示范工程，也要打造重點(diǎn)領(lǐng)域機(jī)器人應(yīng)用系統(tǒng)集成商和綜合解決方案服務(wù)商,，推進(jìn)全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同發(fā)展,。

　　人才隊(duì)伍建設(shè)是產(chǎn)業(yè)發(fā)展“脊梁柱”

　　任何產(chǎn)業(yè)的發(fā)展都依賴(lài)高素質(zhì)的人才。美國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,，得益于過(guò)去幾十年來(lái)高校,、科研院所沒(méi)有停止過(guò)的探索，美國(guó)從而成為世界人工智能人才的最大輸出地,。而中國(guó)人工智能人才則較為稀缺,。

　　騰訊研究院發(fā)布的《中美兩國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展全面解讀》，從企業(yè)人數(shù)分布可以看出中美之間的巨大差異,。報(bào)告顯示,，截至2017年6月,，美國(guó)共有1078家人工智能企業(yè),，員工數(shù)量為78700名；中國(guó)有592家人工智能企業(yè),，員工數(shù)量為39200名,，約為美國(guó)的50%。分領(lǐng)域來(lái)看,，在處理器/芯片領(lǐng)域,，美國(guó)員工人數(shù)是中國(guó)的13.8倍，美國(guó)17900人,，中國(guó)1300人,。中國(guó)在技術(shù)層領(lǐng)域的企業(yè)人數(shù)也遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于美國(guó)，僅在智能機(jī)器人領(lǐng)域人才稍多,，為6400人,，是美國(guó)同領(lǐng)域人數(shù)的3倍。

　　根據(jù)全球職場(chǎng)社交平臺(tái)“領(lǐng)英”的數(shù)據(jù),，7成美國(guó)人工智能人才從業(yè)10年以上,，而中國(guó)僅有4成相關(guān)人才有這樣的從業(yè)經(jīng)驗(yàn)。報(bào)告分析,，這源于中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)起步比美國(guó)晚,，人才培養(yǎng)模式尚存差距,。

　　中國(guó)高校在很長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)并沒(méi)有人工智能專(zhuān)業(yè)，而美國(guó)是人工智能概念的誕生地,，基本上大院校都有人工智能專(zhuān)業(yè)和研究方向,。根據(jù)美國(guó)國(guó)家科技委員會(huì)的人工智能全球大學(xué)排名，前20名中有16所是美國(guó)大學(xué),，這些大學(xué)源源不斷地向科技企業(yè)輸送人才,。

　　業(yè)內(nèi)人士表示，由于人才匱乏,，人工智能工程師的年薪水漲船高,。博士畢業(yè)進(jìn)入企業(yè)，起薪或可高達(dá)百萬(wàn)元,，“否則根本留不住人”,。而且，即便這樣的人也很難“上手就用”,，都要在公司經(jīng)過(guò)數(shù)月至一年的專(zhuān)業(yè)培訓(xùn),。

　　目前，中國(guó)正在快速追趕美國(guó)人工智能人才的培養(yǎng)步伐,。從論文發(fā)表數(shù)量來(lái)看,，華人作者的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)日益明顯。在“深度學(xué)習(xí)”領(lǐng)域,，中國(guó)的論文數(shù)量從2014年開(kāi)始超越美國(guó),。專(zhuān)家認(rèn)為，人才培養(yǎng)是“智能+”發(fā)展的關(guān)鍵,，而且,，人才培養(yǎng)要與重點(diǎn)項(xiàng)目相結(jié)合，真正做到核心人才本土化,、核心項(xiàng)目自主化,。

　　《中國(guó)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告》建議，應(yīng)建立機(jī)器人行業(yè)亟須的多層次,、多類(lèi)型技能人才培養(yǎng)體系,，建立校企聯(lián)合培養(yǎng)人才的新機(jī)制。同時(shí),，建立培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)體系,，運(yùn)用職業(yè)培訓(xùn)和職業(yè)資格制度加深與汽車(chē)、電子,、化工,、消防等相關(guān)行業(yè)合作，實(shí)現(xiàn)人才培養(yǎng)與企業(yè)需求的良好對(duì)接,。

　　國(guó)務(wù)院2017年印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,，提到將“加快培養(yǎng)聚集人工智能高端人才”,。伴隨著巨大的市場(chǎng)需求和應(yīng)用場(chǎng)景，我國(guó)有望吸引更多人才來(lái)華從事人工智能行業(yè),。

　　在面向2030年對(duì)我國(guó)人工智能發(fā)展進(jìn)行的戰(zhàn)略性部署中,，我國(guó)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃也明確提出了我國(guó)人工智能發(fā)展的“三步走”目標(biāo)：

　　第一步，到2020年,，人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步,，人工智能產(chǎn)業(yè)進(jìn)入國(guó)際第一方陣，成為我國(guó)新的重要經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn),；第二步,，到2025年，人工智能基礎(chǔ)理論實(shí)現(xiàn)重大突破,、技術(shù)與應(yīng)用部分達(dá)到世界領(lǐng)先水平,，人工智能產(chǎn)業(yè)進(jìn)入全球價(jià)值鏈高端，成為帶動(dòng)我國(guó)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的主要?jiǎng)恿?，智能社?huì)建設(shè)取得積極進(jìn)展,；到2030年，人工智能理論,、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平,，我國(guó)成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心，人工智能產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力達(dá)到國(guó)際領(lǐng)先水平,。

　　專(zhuān)家認(rèn)為,，要想讓機(jī)器人滲透到人們生活，真正實(shí)現(xiàn)智能社會(huì),，一定要把相應(yīng)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)好,，建立知識(shí)庫(kù)、大數(shù)據(jù)庫(kù),、面向各類(lèi)具體問(wèn)題的智能系統(tǒng)等?！斑@不僅要有技術(shù),，還涉及整個(gè)社會(huì)體系、服務(wù)體系和治理體系等,?！睒I(yè)內(nèi)人士呼吁，要加快機(jī)器人向各領(lǐng)域的應(yīng)用,，實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)調(diào),、跨界融合、共創(chuàng)分享,，營(yíng)造有利于機(jī)器人發(fā)展的良好生態(tài),。

　　瑞銀研究報(bào)告顯示：至2030年AI每年將為亞洲貢獻(xiàn)經(jīng)濟(jì)價(jià)值高達(dá)1.8萬(wàn)億至3.0萬(wàn)億美元,，將對(duì)金融服務(wù)、醫(yī)療保健,、制造,、零售和交通等行業(yè)產(chǎn)生巨大影響。這些行業(yè)加起來(lái),，相當(dāng)于目前亞洲GDP的三分之二,。

　　據(jù)統(tǒng)計(jì)，2000至2016年,，中國(guó)人工智能企業(yè)數(shù)量累計(jì)增長(zhǎng)1477家,，融資規(guī)模達(dá)27.6億美元。其中,，2014至2016年三年是中國(guó)人工智能發(fā)展最為迅速的時(shí)期,。這三年里新增的人工智能企業(yè)數(shù)量占累計(jì)總數(shù)的55.38%。另?yè)?jù)艾瑞咨詢(xún)公開(kāi)數(shù)據(jù),，中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模2016年已突破100億元,。

　　面對(duì)優(yōu)勢(shì)，還需戒驕戒躁,；面對(duì)補(bǔ)足,，還需踏實(shí)補(bǔ)強(qiáng)；我國(guó)應(yīng)在人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的浪潮中爭(zhēng)當(dāng)“弄潮兒”,。

　　未來(lái)已來(lái),，當(dāng)時(shí)代的鐘聲緩緩敲響，新科技革命和產(chǎn)業(yè)變革將是最難掌控但必須面對(duì)的不確定性因素之一,，抓住了就是機(jī)遇,，抓不住就是挑戰(zhàn)，必須在日新月異的科技大變革中,、在國(guó)際合作與競(jìng)爭(zhēng)的征程中加速前進(jìn),。

?