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瞭望智庫與中國光大銀行近日聯合發(fā)布了《商業(yè)銀行數據資產估值白皮書》（下稱《白皮書》）,，系統(tǒng)研究了金融領域尤其是商業(yè)銀行的數據資產估值體系建設,。
《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》將數據列為與土地,、勞動力,、資本,、技術并列的生產要素,。數據作為新型生產要素,，其巨大的經濟價值,、社會價值已經得到普遍認可,。
瞭望周刊社黨委常委,、副總編輯蘇會志指出，估值是數據市場建設的基礎工作之一,。解決這個難題,，既要建立政府主導下的數據確權機制，也需要學術界提出價值評估體系,，經由市場機構的實踐驗證,，才能形成說得清、看得懂,、用得好的估值體系,，推動數據要素市場前進一大步,。
《白皮書》首先對數據資產進行了定義，即為企業(yè)過去的交易或事項形成的,、由企業(yè)合法擁有或控制的,、預期在未來一定時期內能為企業(yè)帶來經濟利益的、以電子方式記錄的數據資源,?！栋灼分赋觯啾扔趥鹘y(tǒng)有形資產,，數據資產具有非實體性,、無消耗性、零成本復制性和依托性等特點,，因此需要全面評估其使用成本,，不能套用現有辦法。
《白皮書》認為,，由于數據資產具備可加工性,、可衍生性、可共享性,，因此在評估其經濟利益時,，需將數據資產加工、衍生,、共享所可能產生的收益考慮其中,。同時，技術的發(fā)展,、相關政策的變化,、應用場景的豐富等因素變化，使得數據資產的價值也隨之改變,，且變化程度較為明顯,。
中國光大銀行副行長楊兵兵指出，數據確權是數據要素流通的前提,，數據定價是數據要素流通的基礎,，數據交易是數據要素流通的關鍵。光大銀行聚焦在數據資產估值領域深入研究,，建立了面向商業(yè)銀行的數據資產估值體系和方法,，并完成首次數據資產價值計算。
結合數據資產的特點,，《白皮書》展示了商業(yè)銀行如何構建和優(yōu)化數據資產估值方法體系,。以營銷類模型為例，《白皮書》提到，在大數據營銷類模型應用之前,，銀行業(yè)務人員主要通過地毯式營銷將相關產品推薦給一類客群,。這種粗放式營銷，一方面會導致有限的營銷資源被過度分散,，另一方面無法有效滿足不同客戶的差異化購買偏好,，導致營銷轉化率低。
“數據資產價值的計算方法,，就像我們解一道應用題,，使用最樸素的、都能理解的方法,，就是先確定‘算什么’,，再知道‘怎么算’,，最后采集數據,、代入公式得到最終的價值?！敝袊獯筱y行信息科技部總經理史晨陽總結,。
構建數據資產估值體系的終極目標，是推動數據要素市場化發(fā)展,。這需要兩方面工作：一是打破部門壁壘,、地方壁壘、行業(yè)壁壘,，真正實現數據共享,；二是有效約束市場行為，該監(jiān)管時要監(jiān)管,。
《白皮書》對數據要素市場的科學有效發(fā)展提出了以下建議：一方面,，通過積極的政策激發(fā)數據要素市場活力。包括推進和完善頂層設計,，使數據市場發(fā)展有法可依,；確定數據要素流通角色，保護數據流通相關方權利,；研究制定多樣化的支持政策,，促進各主體數據共享意愿；通過產學研一體化研究推動新技術在數據要素流通中的創(chuàng)新使用,；建立社會公共數據共享流通的機制,，活躍市場交易；建立試點機制,，允許先行先試,，逐步完善市場；鼓勵開展多種數據市場模式等。
另一方面,，制定市場規(guī)則,，審慎包容指導市場有序發(fā)展。包括鼓勵行業(yè)開展自律,，形成行業(yè)協同監(jiān)管局面,；建立交易爭端仲裁機制，完善市場運營機制,；建立數據共享標準,，提升數據共享效率；建立指導定價機制,，促進市場有序良性競爭,；建立全新監(jiān)管理念，維護數據要素市場秩序等,。
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