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　　■“智能時代”系列報道（上）

　　編者按：曾幾何時，人工智能只是科幻小說中描繪的圖景,。如今，隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的推動，人工智能的一些應(yīng)用正在日益改變我們的生活,，人類已經(jīng)進入“智能時代”，世界各國紛紛搶灘布局,，我國也作出了戰(zhàn)略性部署,。國務(wù)院今年印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出了面向2030年我國新一代人工智能發(fā)展的指導思想、戰(zhàn)略目標,、重點任務(wù)和保障措施,，部署構(gòu)筑我國人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢，加快建設(shè)創(chuàng)新型國家和世界科技強國,?！督?jīng)濟參考報》從今日起推出“智能時代”系列報道（上中下三篇），以饗讀者,。

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　　《經(jīng)濟參考報》記者統(tǒng)計國內(nèi)外20家權(quán)威機構(gòu)預測數(shù)據(jù)顯示,，未來十年（至2030年），人工智能將助推全球生產(chǎn)總值增長12%左右,，近10萬億美元,。機構(gòu)的分析稱，人工智能將以三種形態(tài)和方式對全球經(jīng)濟形成推動和牽引,，而美國和中國則可能成為技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的領(lǐng)跑者,。

　　發(fā)展態(tài)勢：全球市場規(guī)模年增15%

　　據(jù)賽迪研究院預計，2018年,，全球人工智能市場規(guī)模將達到2697.3億元,，增長率達到17%。更多機構(gòu)數(shù)據(jù)顯示,，最近五年,，全球人工智能市場規(guī)模年均增長率達到15%。2016年末,，中國人工智能市場規(guī)模還不足300億元,，預計到2018年，這一市場規(guī)模有望突破380億元,，復合增長率為26.3%,。根據(jù)VentureSCAnner的統(tǒng)計,，截至2016年，全球共有近1000家人工智能公司,，美國以502家位列第一,。目前包括谷歌等國際科技巨頭紛紛進入人工智能領(lǐng)域。

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?趙乃育/繪

　　高盛,、中國中金公司等機構(gòu)分析師表示,，到2030年，多于一半的增長將歸功于勞動生產(chǎn)力的提升,，其他則主要來自于人工智能激發(fā)的消費需求增長,。

　　多數(shù)機構(gòu)在接受采訪時表示，總體上看,，世界各國都將受益于人工智能,，實現(xiàn)經(jīng)濟大幅增長。從目前到2030年,，將使全球GDP增長12%左右,，近10萬億美元。北美與歐洲將是此輪智能革命的最大受益者,，發(fā)展中國家（特別是拉美和非洲）由于人工智能技術(shù)的采用率預期較低,，因此人工智能將會促使他們的經(jīng)濟適度發(fā)展。

　　國際知名機構(gòu)普華永道的報告指出,，人工智能將提振全球經(jīng)濟,，以量化來看，從目前到2030年,，人工智能將促使全球生產(chǎn)總值增長14%,，這意味著至2030年人工智能將為世界經(jīng)濟貢獻15.7萬億美元。而另外多家國際機構(gòu)預測的平均值是,，未來十年,，人工智能將促使全球生產(chǎn)總值增長12%左右。

　　普華永道有關(guān)專家在接受記者采訪時表示,，“從地域分布來看,，中國和北美有望成為人工智能最大受益者，總獲益相當于10.7萬億美元,，占據(jù)全球增長比例的近70%,。在人工智能發(fā)展初期，由于技術(shù)成熟度較高,，北美的生產(chǎn)力增長速度將高于中國,。但十年之后，中國完成了相對緩慢的技術(shù)和專業(yè)知識積累，則將開始趕超北美,?！逼杖A永道還推出了“人工智能影響指數(shù)”這一概念，由于人工智能將提高生產(chǎn)力和產(chǎn)品價值,，并推動消費增長,，零售業(yè)、金融服務(wù)和醫(yī)療保健將是最大受益行業(yè),。

　　埃森哲預期,，作為全新的生產(chǎn)要素，人工智能有潛力將2035年的中國經(jīng)濟總增加值提升7.1萬億美元,。報告還發(fā)現(xiàn),，得益于人工智能幫助員工更有效地利用時間，到2035年,，人工智能有望推動中國勞動生產(chǎn)率提高27%,。

　　埃森哲大中華區(qū)主席莊泉娘（Chuan　Neo　Chong）表示：“中國已在人工智能領(lǐng)域取得了巨大進展。當然,，和任何推動變革的技術(shù)一樣，我們應(yīng)當正視人工智能所帶來的挑戰(zhàn)和風險,。各利益相關(guān)方應(yīng)當在智力,、技術(shù)、政治,、道德和社會等各方面做好準備,，迎接人工智能引領(lǐng)的未來?！?/p>

　　人工智能正在描繪一個巨大的未來市場,，人工智能將催生數(shù)個千億美元甚至萬億美元規(guī)模的產(chǎn)業(yè)。以金融行業(yè)為例,，據(jù)高盛公司估計,，到2025年，人工智能可通過節(jié)省成本和帶來新盈利機會創(chuàng)造大約每年340億至430億美元的價值,。

　　有關(guān)機構(gòu)關(guān)于全球?qū)θ斯ぶ悄芡顿Y金額的數(shù)據(jù)顯示,，2016年為42.5億美元，近五年的年均增長率達到50.11%,。從人工智能企業(yè)的合并收購和IPO的數(shù)量來看,，從2012年的僅僅2項上升到2016年的68項，人工智能領(lǐng)域的全球風投也從2012年的5.89億美元猛增至2016年的50多億美元,。

　　動力邏輯：三種方式激發(fā)增長

　　《經(jīng)濟參考報》采訪國內(nèi)外權(quán)威機構(gòu)了解到,，人工智能對全球經(jīng)濟的推動和牽引，可能將呈現(xiàn)三種形態(tài)和方式。其一,，它創(chuàng)造了一種新的虛擬勞動力,，能夠解決需要適應(yīng)性和敏捷性的復雜任務(wù)，即“智能自動化”,；其二,，人工智能對現(xiàn)有勞動力和實物資產(chǎn)進行有力的補充和提升，提升員工能力,，提高資本效率,；其三，人工智能的普及,，將推動多行業(yè)的相關(guān)創(chuàng)新,，提高全要素生產(chǎn)率，開辟嶄新的經(jīng)濟增長空間,。

　　基于人工智能對中國經(jīng)濟整體影響的模擬分析,，并結(jié)合行業(yè)規(guī)模數(shù)據(jù)，埃森哲分析人工智能對中國15個行業(yè)可能帶來的經(jīng)濟影響,。研究顯示,，制造業(yè)、農(nóng)林漁業(yè),、批發(fā)和零售業(yè)將成為從人工智能應(yīng)用中獲益最多的三個行業(yè),。到2035年，人工智能將推動這三大行業(yè)的年增長率分別提升2%,、1.8%和1.7%,。

　　高盛的最新研究稱，在美國整個行業(yè)中,，發(fā)現(xiàn)在自動化的促使下,，勞動時間減少了約0.5％至1.5％。根據(jù)相關(guān)案例預測,，美國2025年增長生產(chǎn)率中的1.61％將由人工智能貢獻,，比1995-2004年高出11個基點。

　　近年來,，與人工智能相關(guān)的初創(chuàng)企業(yè)的風險投資急劇增加,，尤其是云平臺對人工智能相關(guān)人才進行了大量投入，自2014年以來,，谷歌,、亞馬遜、微軟和Salesforce共進行了17項與人工智能相關(guān)的收購,。

　　美國硅谷科技協(xié)會的唐濤表示,，目前,，全球正處于人工智能平臺的早期階段，未來應(yīng)用程序,、工具和服務(wù)驅(qū)動者（enabler）會爆炸式增長,。

　　相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，從2001年到2015年,，人工智能機器人每年為17個國家的GDP增長貢獻0.4個百分點,。人工智能顯著提高勞動生產(chǎn)率并部分取代操作工人的案例比比皆是。日本的保險公司在2017年引入IBM的人工智能系統(tǒng)代替34名白領(lǐng),。根據(jù)日本媒體報道,，在此項目中，斥資170萬美元引入IBM公司的人工智能系統(tǒng),，隨后每年的維持費用約為12.8萬美元,。通過使用人工智能系統(tǒng)，該公司將在未來每年節(jié)約110萬美元的開支,，這意味著此項投資兩年后即可收回成本,。

　　人工智能在提升生產(chǎn)效率的同時，也會增添一些“煩惱”,。據(jù)報道,，在美國，最近幾年金融行業(yè)的交易員減少了10%至20%,。人工智能等信息技術(shù)與金融相融合的金融科技企業(yè)“在紐約一個接一個出現(xiàn)”,。印度南部古都邁索爾大型IT服務(wù)企業(yè)印孚瑟斯技術(shù)（Infosys）主營的客服中心業(yè)務(wù)，被能夠識別語音的人工智能系統(tǒng)所取代,，系統(tǒng)開發(fā)也有人工智能參與其中。在提高生產(chǎn)效率的同時,，公司19萬員工中的約5%,，相當于8000人以上從事的工作崗位不復存在。而日本野村綜合研究所與英國牛津大學的研究結(jié)果表明,，未來人工智能可以替代人類49%的工作,。

　　當然，人工智能在削減人類工作崗位的同時,，也在創(chuàng)造新的職業(yè),。例如，為滿足客戶需求需要修改人工智能程序的人員,，還有數(shù)據(jù)分析加工人員,，諸如這樣的業(yè)務(wù)需求越來越多。

　　埃森哲大中華區(qū)信息技術(shù)服務(wù)總裁陳笑冰表示：“人工智能將改變中國各行業(yè)的未來,。要想充分發(fā)揮它的潛力,，企業(yè)領(lǐng)導者需要將人工智能納入到其發(fā)展戰(zhàn)略中,，這意味著企業(yè)需要調(diào)整公司結(jié)構(gòu)以充分應(yīng)用人工智能，并更為創(chuàng)新地思考其運營和商業(yè)模式,?！?/p>

　　大國角力：中美或領(lǐng)跑世界

　　為了應(yīng)對人工智能的快速發(fā)展態(tài)勢，美國于2016年10月發(fā)布《為人工智能的未來做好準備》,，對人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀,、現(xiàn)有和潛在應(yīng)用以及可能引發(fā)的社會和政策問題做出了深入剖析，并提出聯(lián)邦政府在科研,、技術(shù),、人才培養(yǎng)和治理方面的對應(yīng)舉措。

　　美國在人工智能的基礎(chǔ)研究領(lǐng)域一直處于最前沿,，主要是由聯(lián)邦研究基金和政府實驗室來支持該領(lǐng)域的發(fā)展,。聯(lián)邦政府對公開的人工智能的研發(fā)，主要是通過網(wǎng)絡(luò)和信息技術(shù)的研究和發(fā)展（NITRD）項目負責管理,，并得到了國防高級研究計劃局（DARPA）,、國家科學基金會（NSF）、美國國立衛(wèi)生研究院（NIH）,，海軍研究辦公室（ONR）以及情報先進研究項目署（IARPA）等機構(gòu)的支持,。國家戰(zhàn)略計算倡議、大數(shù)據(jù)倡議,、先進創(chuàng)新神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)倡議同樣也間接促進了人工智能的研究發(fā)展,。

　　日本也高度重視人工智能的發(fā)展，不僅將物聯(lián)網(wǎng),、人工智能和機器人作為第四次產(chǎn)業(yè)革命的核心,，還在國家層面建立了相對完整的研發(fā)促進機制，并將2017年確定為人工智能元年,。

　　歐盟則將“人腦項目”選定為未來新興技術(shù)旗艦項目之一,，為基于信息通訊技術(shù)的新型腦研究模式奠定技術(shù)基礎(chǔ)，并以此加速腦科學研究成果轉(zhuǎn)化,。歐盟委員會與歐洲機器人協(xié)會合作完成了SPARC計劃,，資助機器人領(lǐng)域的創(chuàng)新，到2020年歐委會投資7億歐元,，使歐洲機器人行業(yè)年產(chǎn)值增長至600億歐元,，占全球市場份額提高至42%。

　　據(jù)日本媒體報道,，在全球范圍,，競爭日趨激烈的人工智能研究領(lǐng)域，美國和中國的“存在感”正在加強,。日本文部科學省下屬的科學技術(shù)和學術(shù)政策研究所的分析顯示,，從主要國際學會的發(fā)表成果來看,，中美占據(jù)壓倒性優(yōu)勢，同時兩國的聯(lián)合研究報告也在增加,。此外,，還出現(xiàn)了中國企業(yè)向美國大學提供研究投資的案例。

　　今年7月20日,，中國國務(wù)院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,，提出了面向2030年我國新一代人工智能發(fā)展的指導思想、戰(zhàn)略目標,、重點任務(wù)和保障措施,，部署構(gòu)筑我國人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢，加快建設(shè)創(chuàng)新型國家和世界科技強國,。

　　中國計劃“三步走”　構(gòu)建人工智能發(fā)展目標,，到2030年人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達到世界領(lǐng)先水平,，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心,。人工智能在生產(chǎn)生活、社會治理,、國防建設(shè)各方面應(yīng)用的廣度深度極大拓展,，形成涵蓋核心技術(shù)、關(guān)鍵系統(tǒng),、支撐平臺和智能應(yīng)用的完備產(chǎn)業(yè)鏈和高端產(chǎn)業(yè)群,，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10萬億元,。

　　多數(shù)接受采訪的國際機構(gòu)稱,，從研究能力看，中美兩國在人工智能方面有領(lǐng)跑的可能,。人工智能研究此前由麻省理工學院,、加利福尼亞大學和斯坦福大學等美國大學在基礎(chǔ)研究上領(lǐng)先世界，近年谷歌,、Facebook和微軟等人工智能企業(yè)也在大力推進。與此同時,，中國的大學和企業(yè)的研究能力也在顯著提高,。

　　國外機構(gòu)分析調(diào)查了人工智能研究領(lǐng)域具有權(quán)威的3個國際會議。從最具權(quán)威的美國人工智能學會的國際會議看,，近年來,，美國和中國的研究成果激增。2015年美國的大學和企業(yè)的發(fā)表達到326項（48.4%）,，比例最高,，其次為中國138項（20.5%）,。兩國占整體的約7成。而日本排在第8位,，僅為20項（3%）,。近6年來，在美國的發(fā)表成果中,，74.6%是與他國的共同研究,，尤其與中國達到80項之多。有分析認為,，中國留學生在回國后與美國的大學等展開共同研究的案例很多,。

　　在企業(yè)方面，亞馬遜,、蘋果,、Facebook和微軟等IT巨頭以及國內(nèi)的百度、阿里,、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)巨頭都不約而同地將人工智能視為下一次技術(shù)革命的突破點,，并投重金加速布局。

　　谷歌開發(fā)的自動翻譯人工智能準確度很高,，受到研究者的關(guān)注,。該公司旗下的沉思科技（DeepMind　Technologies）在效仿人類將經(jīng)驗用于判斷這一機制的人工智能方面正在取得成果。數(shù)據(jù)顯示,，谷歌自2012年以來已經(jīng)收購了11家人工智能公司,。僅今年上半年，谷歌就已經(jīng)在這一領(lǐng)域達成了兩筆收購,。最近的一次收購行動在今年7月13日,，收購標的為印度人工智能公司HalliLabs。

　　一向低調(diào)處理企業(yè)收購策略的蘋果公司在人工智能領(lǐng)域也有所動作,，在過去一年里先后收購了Emotient,、Turi和Tuplejump三家人工智能公司。英特爾則收購了Itseez,、NervanaSystems和Movius三家公司,。此外，亞馬遜收購了具有圖片識別技術(shù)的人工智能初創(chuàng)企業(yè)Orbeus,。

　　日本在2017年度預算案的概算要求中,，為人工智能相關(guān)研究申請了924億日元，達到2016年度最初預算的9倍,。日本計劃在理化學研究所建立人工智能研究所,，以加強與企業(yè)的合作，同時啟動基于人工智能的新藥開發(fā)計劃等,。日本企業(yè)也紛紛加入到人工智能的相關(guān)研發(fā)與應(yīng)用之中,。

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