(一)政策模擬情景設(shè)計(jì)
為了模擬控制政府收入增長，規(guī)范政府收入行為的宏觀經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，課題組假設(shè)：
1.在2007-2012年期間,，將規(guī)范政府的收入行為限定在降低非稅收入方面,，將非稅收入占公共財(cái)政收入的比重控制在10%以內(nèi)。對應(yīng)地,，政府每年的非稅收入將分別減少630.7,、1081.7、2383.2,、1756.2,、4165.1和5459.9億元。
2.各年減少的非稅收入或轉(zhuǎn)為企業(yè)收入,，或用于提高居民的勞動(dòng)報(bào)酬,。
對于上述假設(shè)，課題組設(shè)計(jì)以下兩種政策模擬情景：
情景之一：將因此減收的非稅收入全部用于提高企業(yè)收入;
情景之二：將因此減收的非稅收入全部用于提高居民的工資收入,。
上述政策模擬背后的經(jīng)濟(jì)學(xué)邏輯關(guān)系是：非稅收入的下降一方面降低了公共財(cái)政收入,，從而將導(dǎo)致公共財(cái)政支出的減少，繼而對GDP增長產(chǎn)生抑制作用;另一方面,，由于原有部分的非稅收入成為企業(yè)或居民的收入，企業(yè)稅費(fèi)負(fù)擔(dān)的減輕,，將降低經(jīng)營成本,，擴(kuò)大生產(chǎn)與銷售，帶來利潤的增加,，它可能使企業(yè)自籌資金的投資需求擴(kuò)張;居民收入的提高有利于促進(jìn)居民消費(fèi)的擴(kuò)張,，兩者——企業(yè)因經(jīng)營成本降低而擴(kuò)大生產(chǎn)、投資,，居民因收入提高而擴(kuò)張消費(fèi)——都將拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長進(jìn)而帶動(dòng)稅收收入的提高,。基于升級改造后的CQMM,，課題組可以模擬降低非稅收入占比對宏觀經(jīng)濟(jì)增長,、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整以及公共財(cái)政收入占GDP比重的影響。
(二)政策模擬結(jié)果
1.情景之一：將減收的非稅收入全部用于提高企業(yè)收入
假如將2007-2012年期間政府非稅收入減少的部分都轉(zhuǎn)移給企業(yè),，那么,，基于CQMM的模擬結(jié)果顯示：(1)GDP增速會略有下降，產(chǎn)出缺口小幅擴(kuò)大;(2)在支出法的GDP構(gòu)成中,，居民消費(fèi)占比基本不變,，固定資本形成總額占比小幅增加，宏觀經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)基本不變;(3)稅收收入增速先降后升,，一定程度上彌補(bǔ)了公共財(cái)政收入增速的下降,，公共財(cái)政收入占GDP的比重略有下降。
具體來看：
首先，降低非稅收入占比并將減少的非稅收入轉(zhuǎn)移給企業(yè)會輕微地降低GDP的增長率,。在模擬期間,，2010年GDP增速不降反升，較基準(zhǔn)模型的歷史擬合值提高了0.05個(gè)百分點(diǎn);2011年,、2012年,，GDP增速分別較基準(zhǔn)模型的歷史擬合值下降了0.03和0.1個(gè)百分點(diǎn)(圖3-4)。受此影響,，產(chǎn)出缺口在2010年降低0.04個(gè)百分點(diǎn)之后,，開始小幅擴(kuò)大;2012年，產(chǎn)出缺口相比提高了0.01個(gè)百分點(diǎn),。
其次,，宏觀經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)基本保持不變。在模擬的2010-2012年期間,，居民消費(fèi)占GDP的比重基本維持不變;固定資產(chǎn)形成總額占GDP比重則小幅上升,，分別增加了0.05、0.12和0.18個(gè)百分點(diǎn)(圖3-5),。
第三,，由于減少的非稅收入增加了企業(yè)收入，企業(yè)自籌資金的投資增速相對基準(zhǔn)模型的歷史擬合值有較大的提高,。2010-2012年,，企業(yè)自籌資金的投資增速分別提高了0.93、0.79和0.19個(gè)百分點(diǎn)(圖3-6),。
第四,，盡管企業(yè)自籌資金投資增速的提高帶動(dòng)了GDP的增長，進(jìn)而帶動(dòng)稅收收入提高,，但是,，公共財(cái)政收入的增速變化則有所差異。2010-2012年期間,，稅收收入增速較基準(zhǔn)模型的歷史擬合值分別變化了-4.63,、0.64和0.54個(gè)百分點(diǎn)，呈現(xiàn)出先下降后上升的趨勢;公共財(cái)政收入增速分別較基準(zhǔn)模型的歷史擬合值下降了2.33,、1.97和0.26個(gè)百分點(diǎn)(圖3-7),。公共財(cái)政收入占GDP的比重變?yōu)?9.9%、20.6%,、21.1%,，分別比基準(zhǔn)模型的歷史擬合值下降了0.41、0.76,、0.81個(gè)百分點(diǎn)(圖3-8),。
