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記者從度小滿獲悉,，近日,，度小滿正式開源國內(nèi)首個千億級中文金融大模型——“軒轅”。
據(jù)介紹,，軒轅大模型是在1760億參數(shù)的Bloom大模型基礎(chǔ)上訓練而來,，在金融名詞理解,、金融市場評論、金融數(shù)據(jù)分析和金融新聞理解等任務(wù)上,，效果相較于通用大模型大幅提升,，表現(xiàn)出明顯的金融領(lǐng)域優(yōu)勢,。在金融場景中的任務(wù)評測中，軒轅全面超越了市場上的主流開源大模型,，贏得了150次回答中63.33%的勝率,，充分凸顯了其在金融領(lǐng)域的顯著優(yōu)勢。在通用能力評測中,，軒轅有10.2%的任務(wù)表現(xiàn)超越ChatGPT 3.5,，61.22%的任務(wù)表現(xiàn)與之持平，涉及數(shù)學計算,、場景寫作,、邏輯推理、文本摘要等13個主要維度,。
為了提升軒轅大模型對金融領(lǐng)域問題的理解能力,，度小滿將自身業(yè)務(wù)中積累的金融領(lǐng)域的千億tokens的中文預(yù)訓練數(shù)據(jù)集用來訓練模型。該數(shù)據(jù)集涵蓋了金融研報,、股票,、基金、銀行,、保險等各個方向的專業(yè)知識,。經(jīng)過清洗和標注的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，不僅在通用性方面與ChatGPT達到持平成為可能,，且顯著提升了模型在金融垂直領(lǐng)域的性能,。
目前，千億級的軒轅模型已可以在Huggingface中申請下載,，面向所有金融機構(gòu)開放,。
“軒轅大模型是經(jīng)度小滿業(yè)務(wù)場景中積累的金融數(shù)據(jù)訓練而來的，對金融相關(guān)問題的理解比通用大模型更有優(yōu)勢,?！倍刃MCTO許冬亮說，我們把大模型能力開放給金融機構(gòu),，有利于推動大模型在金融行業(yè)的應(yīng)用,，降低大模型的應(yīng)用門檻，提升金融行業(yè)智能化水平,。
對于軒轅大模型開源后,，對金融機構(gòu)的意義,。許冬亮認為,，生成式大模型在內(nèi)容生成與創(chuàng)作、信息摘要與總結(jié),、知識理解與問答,、自然交互與對話等方面具備非常出色的能力,，在金融場景中會有廣泛的應(yīng)用。
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