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　　零壹財(cái)經(jīng)日前在新金融夏季峰會(huì)上發(fā)布《中國(guó)數(shù)字金融反欺詐報(bào)告（2019）》（下稱(chēng)《報(bào)告》）,?！秷?bào)告》顯示,，數(shù)字技術(shù)的發(fā)展催生出新型數(shù)字金融欺詐,，反欺詐能力日益成為平臺(tái)金融科技實(shí)力的重要評(píng)價(jià)指標(biāo),。2018年銀行卡欺詐率約為1.16BP（BP即萬(wàn)分之一）,，而樂(lè)信平臺(tái)的欺詐發(fā)生率僅為0.003BP,，遠(yuǎn)低于行業(yè)平均水平,。因此《報(bào)告》將樂(lè)信評(píng)為國(guó)內(nèi)數(shù)字金融反欺詐領(lǐng)域的標(biāo)桿案例,。

　　據(jù)了解，樂(lè)信反欺詐平臺(tái)同時(shí)具備場(chǎng)景,、數(shù)據(jù),、技術(shù)三大優(yōu)勢(shì)。憑借場(chǎng)景與數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì),，樂(lè)信反欺詐技術(shù)融合了互聯(lián)網(wǎng)的多樣性和金融業(yè)務(wù)的復(fù)雜性,，并以人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)，開(kāi)發(fā)了系列智能反欺詐工具,，包含復(fù)雜網(wǎng)絡(luò),、LBS風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、收貨地址聚類(lèi)分析,、用戶行為序列分析,、輿情監(jiān)控等，實(shí)現(xiàn)了在海量小額高頻的消費(fèi)信貸交易中精確發(fā)現(xiàn)欺詐并攔截欺詐,。過(guò)去一年,，樂(lè)信總計(jì)破獲300多個(gè)欺詐案件，月均成功攔截欺詐訂單近4000萬(wàn)元，平均每天幫助用戶避免約100萬(wàn)元損失,。

　　《報(bào)告》指出,，樂(lè)信搭建的全AI反欺詐體系，是一個(gè)涵蓋技術(shù),、機(jī)制,、數(shù)據(jù)與場(chǎng)景的體系化工程，分為事前欺詐識(shí)別策略,、事中欺詐監(jiān)控應(yīng)對(duì)策略以及事后欺詐追賠防治策略,；在反欺詐系統(tǒng)構(gòu)建上，則形成了從實(shí)時(shí)監(jiān)控,、排查,、演算、規(guī)則引擎,、信息庫(kù)到輿論收集的閉環(huán)鏈條,。通過(guò)完備的體系，樂(lè)信大幅提高了欺詐識(shí)別率,，最終實(shí)現(xiàn)300萬(wàn)個(gè)交易中僅有1單發(fā)生風(fēng)險(xiǎn),。

　　高效的風(fēng)控能力，離不開(kāi)持續(xù)的技術(shù)投入,。據(jù)了解,，2019年一季度，樂(lè)信研發(fā)投入達(dá)9380萬(wàn)元,，較去年同期增長(zhǎng)37.8%,。目前樂(lè)信的科技投入占運(yùn)營(yíng)支出之比高達(dá)26.9%，風(fēng)控和研發(fā)人員占比超過(guò)1/3,。

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