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新華健康|張勤:中國(guó)原創(chuàng)新一代AI智能技術(shù)打造健康中國(guó)示范樣板
2024-06-01 記者 曾亮亮 濰坊報(bào)道 來(lái)源: 經(jīng)濟(jì)參考網(wǎng)

  “DUCG(Dynamic Uncertain Causality Graph)智能醫(yī)療云平臺(tái)是我國(guó)原創(chuàng)的新一代人工智能技術(shù),,能助力培養(yǎng)區(qū)域全科醫(yī)生,,為完善分級(jí)診療制度提供有力支持,,打造健康中國(guó)示范樣板,?!?國(guó)際核能院院士,、中國(guó)科協(xié)原黨組副書(shū)記張勤在第二屆“沂山論健·中醫(yī)藥與大健康新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展大會(huì)”開(kāi)幕式主題發(fā)言中介紹說(shuō),。

  據(jù)悉,,本次大會(huì)由山東中醫(yī)藥大學(xué),、中國(guó)中醫(yī)藥研究促進(jìn)會(huì),、中國(guó)醫(yī)藥衛(wèi)生文化協(xié)會(huì)聯(lián)合主辦;濰坊市中醫(yī)藥學(xué)會(huì),、濰坊市中西醫(yī)結(jié)合學(xué)會(huì),、濰坊市中醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)發(fā)展促進(jìn)會(huì)承辦。山東省,、濰坊市以及臨朐縣政府相關(guān)領(lǐng)導(dǎo),、院士、國(guó)醫(yī)大師、岐黃學(xué)者及企業(yè)負(fù)責(zé)人等出席大會(huì),。

  DUCG動(dòng)態(tài)不確定因果圖是我國(guó)原創(chuàng)的新一代人工智能技術(shù),,由張勤院士提出并開(kāi)創(chuàng)的。DUCG智能醫(yī)療云平臺(tái)是該技術(shù)在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域的重大應(yīng)用,,由張勤院士帶領(lǐng)的計(jì)算機(jī)技術(shù)團(tuán)隊(duì)和國(guó)內(nèi)頂級(jí)三甲醫(yī)院各科室專(zhuān)家共同完成,,通過(guò)匯集各個(gè)醫(yī)學(xué)專(zhuān)家的知識(shí)構(gòu)建而成的醫(yī)生AI助手,由北京予同智能負(fù)責(zé)將其商業(yè)化應(yīng)用,。

  “深入開(kāi)展醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域的智能技術(shù)研發(fā),,我們發(fā)現(xiàn)DUCG智能醫(yī)療云平臺(tái)是基于因果關(guān)系(對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的理解)而非大數(shù)據(jù)擬合的新一代人工智能理論體系?!睆埱谥赋?,目前國(guó)際國(guó)內(nèi)流行的人工智能存在一些缺陷,DUCG是可審核,、可監(jiān)督,、可追溯、可信賴(lài)的人工智能技術(shù),,可以表達(dá)復(fù)雜的不確定性因果知識(shí),,系統(tǒng)診斷的正確性不依賴(lài)應(yīng)用場(chǎng)景,診斷模型基于專(zhuān)家知識(shí)構(gòu)建,,診斷結(jié)果,、推理過(guò)程、計(jì)算方法均可解釋可呈現(xiàn)可更新,。

  據(jù)介紹,,患者在就診前可以通過(guò)DUCG問(wèn)診和智能分診導(dǎo)診,對(duì)自身病情有初步判斷,,避免延誤就醫(yī)時(shí)機(jī)的同時(shí)也防止掛錯(cuò)號(hào),,減少醫(yī)療資源浪費(fèi)。

  在就診過(guò)程中,,醫(yī)生通過(guò)該系統(tǒng)可以體驗(yàn)到國(guó)內(nèi)一流專(zhuān)家全科會(huì)診指導(dǎo)的效果,,了解三甲醫(yī)院專(zhuān)家在問(wèn)診過(guò)程中的思維方式以及所關(guān)注的所有細(xì)節(jié)。完成問(wèn)診后,,系統(tǒng)將根據(jù)問(wèn)診過(guò)程一鍵生成標(biāo)準(zhǔn)合規(guī)的電子病歷,,大幅減少醫(yī)生的工作負(fù)擔(dān),同時(shí)平臺(tái)還內(nèi)嵌了權(quán)威指南,、專(zhuān)業(yè)文獻(xiàn)以及合理用藥系統(tǒng),,幫助基層醫(yī)生進(jìn)行治療決策。

  同時(shí)該平臺(tái)可以向衛(wèi)健主管部門(mén)提供結(jié)構(gòu)化的真實(shí)醫(yī)療數(shù)據(jù),,促進(jìn)各機(jī)構(gòu)之間的數(shù)據(jù)互聯(lián)互通,,為區(qū)域公共衛(wèi)生決策提供強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支持,。

  “我們的團(tuán)隊(duì)與北京協(xié)和醫(yī)院等著名三甲醫(yī)院數(shù)十位臨床專(zhuān)家深度合作,已完成咳嗽咳痰,、呼吸困難,、腹痛、腹瀉,、腹脹,、 暈厥、耳鳴,、耳聾,、耳痛、反酸,、燒心等 60 多個(gè)主訴癥狀的診斷模型構(gòu)建和測(cè)試,覆蓋 1000 多種疾病,、10000多個(gè) ICD-10 疾病代碼,,通過(guò)了第三方三甲醫(yī)院回溯性病歷測(cè)試驗(yàn)證,正確率 95%以上,,其中每種?。ê僖?jiàn)病)正確率達(dá)到80%以上,?!睆埱谡f(shuō),目前該系統(tǒng)已在山東青島膠州,、嶗山等區(qū),、重慶忠縣等地三級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)落地應(yīng)用,累計(jì)診病 140多萬(wàn)例,、僅發(fā)生過(guò) 17例診斷錯(cuò)誤,,統(tǒng)計(jì)顯示可提高基層醫(yī)生的診病能力(病種)數(shù)倍。

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