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　　上海白領(lǐng)劉先生,，坐上他的汽車主駕,，向右扭頭說：“打開那窗戶?！痹捯魟偮?，副駕駛的車窗自動(dòng)開了,。

　　這輛車搭載了基于國(guó)產(chǎn)AI大模型的智能系統(tǒng),，就像有了人的大腦和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過學(xué)習(xí)提升語音,、視覺等多模態(tài)感知能力,，在座艙里提供更人性化的交互，智能駕駛方面計(jì)算更精準(zhǔn),，越來越像“老司機(jī)”開車,。

　　當(dāng)國(guó)產(chǎn)AI大模型開始加速“上車”，人工智能正以更加觸手可及的方式走進(jìn)現(xiàn)實(shí)生活,。

　　會(huì)思考的多功能助手

　　“汽車是一個(gè)終端,，承載大量先進(jìn)技術(shù)，先是電動(dòng)化,，現(xiàn)在是智能化,，以后還要和整個(gè)社會(huì)交通體系聯(lián)起來?！蹦倪钙噭?chuàng)始人方運(yùn)舟說,。

　　“有一段時(shí)間，車的智能化體現(xiàn)為一個(gè)個(gè)App,，你問它答?，F(xiàn)在我們的車搭載360智腦大模型，開始會(huì)思考了,，與人交互更自然,，識(shí)別車內(nèi)外的人與物更準(zhǔn)確，增強(qiáng)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的效率和安全,。這是初步探索,，以后是強(qiáng)大的多功能助手?！睂W(xué)習(xí)并研究汽車技術(shù)30年的方運(yùn)舟說,。

　　“車會(huì)思考”怎么體現(xiàn)？

　　方運(yùn)舟舉例,，以前司機(jī)要對(duì)語音助手提出明確指令,，如“打開空調(diào)”。AI大模型接入車內(nèi)語音助手后,，司機(jī)只需要說：“我有點(diǎn)冷”,。大模型會(huì)像人一樣考慮如何滿足司機(jī)的需求，執(zhí)行多個(gè)動(dòng)作,，如關(guān)上車窗,、把空調(diào)調(diào)到司機(jī)習(xí)慣的溫度、風(fēng)力調(diào)至常用的檔位等,。

　　“車會(huì)思考”背后是什么,？

　　中科院院士姚期智表示,，大模型在技術(shù)上可分為通用、行業(yè),、場(chǎng)景三類,。大模型的通用智能必須細(xì)化到各個(gè)行業(yè)，給它投喂行業(yè)中的專業(yè)數(shù)據(jù),，通過訓(xùn)練形成場(chǎng)景化,、定制化、個(gè)性化,，產(chǎn)生專有的模型,，才能給各垂直領(lǐng)域帶來AI革命，關(guān)鍵是算力,、數(shù)據(jù)和模型的匹配,。

　　賽迪智庫(kù)未來產(chǎn)業(yè)研究中心人工智能研究室主任鐘新龍說，以前的人工智能是規(guī)則驅(qū)動(dòng),，大模型則是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),，數(shù)據(jù)決定模型的質(zhì)量,，影響泛化能力,。“泛化就是學(xué)習(xí)并理解數(shù)據(jù)中隱含的規(guī)律,，進(jìn)而能夠?qū)ξ丛娺^的數(shù)據(jù)給出恰當(dāng)?shù)妮敵?，就像舉一反三、學(xué)以致用,?！?/p>

　　國(guó)家網(wǎng)信辦4月發(fā)布的公告顯示，我國(guó)已有117個(gè)大模型完成生成式人工智能服務(wù)備案,。

　　記者梳理發(fā)現(xiàn),，目前“上車”的大模型，既有華為的盤古,、百度的文心一言,、科大訊飛的星火、360的智腦等科技企業(yè)的通用大模型,，也有比亞迪的璇璣,、小鵬的靈犀等車企自研的行業(yè)大模型。從終端看,，已有超過10個(gè)品牌的汽車搭載大模型,。

　　云端和車端協(xié)同工作

　　大模型賦能汽車是不斷深入的過程，目前集中體現(xiàn)在智能座艙和智能駕駛上,。

　　極越汽車座艙里,，有塊35.6英寸的一體屏幕,。司機(jī)劉先生說，因?yàn)槲男囊谎源竽Ｐ偷闹С?，屏幕顯示的各種應(yīng)用“可見即可說,，可說即可做”。記者看到這樣的對(duì)話場(chǎng)景：

　　司機(jī)：“Simo,，我還有多久能到家,？”

　　大模型：“1小時(shí)?！?/p>

　　司機(jī)：“在我到家前30分鐘,，打開家里的空調(diào)、拉上窗簾,?！?/p>

　　大模型：“好的?！?/p>

　　司機(jī)不需要操作車?yán)锘蚴謾C(jī)上任何按鍵,，通過Simo智能語音系統(tǒng)控制車內(nèi)一切，還可通過屏幕上的小度App,，遠(yuǎn)程控制家中電器,。即使出現(xiàn)多人指令、聲音交織,、連續(xù)對(duì)話等情況,，大模型也可理解每人不同的需求，滿足不同的操作指令,。極越首席執(zhí)行官夏一平表示,，極越車主目前對(duì)智能語音系統(tǒng)的使用率達(dá)98%，平均每人每天用60多次,。

　　“以前的語音識(shí)別需要在云端解析數(shù)據(jù),，再下載到車端，現(xiàn)在全部的語音識(shí)別都是離線,，這樣反應(yīng)快,，而且哪怕沒網(wǎng)絡(luò)，也不影響開車,?！毕囊黄秸f。

　　這得益于大模型在云端和車端的協(xié)同工作,。鐘新龍說,，云端大模型的參數(shù)規(guī)模大、算力強(qiáng),，完成大量數(shù)據(jù)標(biāo)注,、數(shù)據(jù)融合等任務(wù),，降低成本和錯(cuò)誤率；車端大模型的參數(shù)量小一些,，無需聯(lián)網(wǎng)也有算力,，節(jié)省車端計(jì)算的推理時(shí)間，即使云與車端通訊有時(shí)延,，也能確保安全,。

　　“我們已把大模型應(yīng)用到整車智能，垂直整合所有場(chǎng)景應(yīng)用,?！北葋喌霞瘓F(tuán)董事長(zhǎng)王傳福表示，智能化架構(gòu)有一個(gè)“中央大腦”,，車端AI和云端AI,，車聯(lián)網(wǎng)、5G網(wǎng),、衛(wèi)星網(wǎng),，及傳感鏈、控制鏈,、數(shù)據(jù)鏈,、機(jī)械鏈，實(shí)時(shí)捕捉內(nèi)外部環(huán)境的變化,，在毫秒間將信息匯總反饋到“大腦”思考決策,，調(diào)節(jié)車輛“身體”狀態(tài),，提升駕乘安全性和舒適性,。

　　學(xué)習(xí)能力迭代加速

　　展望大模型“上車”的發(fā)展前景，百度創(chuàng)始人李彥宏表示,，隨著技術(shù)的進(jìn)步,，汽車機(jī)器人將實(shí)現(xiàn)每天開“新版本”的體驗(yàn)，就如同購(gòu)買新車一樣,，給用戶帶來持續(xù)的驚喜,。

　　自動(dòng)駕駛的迭代速度將加快。專家普遍認(rèn)為,，大模型可重構(gòu)自動(dòng)駕駛技術(shù)架構(gòu),、合成模擬場(chǎng)景數(shù)據(jù)、預(yù)測(cè)安全風(fēng)險(xiǎn),，加快自動(dòng)駕駛技術(shù)開發(fā)和應(yīng)用落地,。

　　在大模型出現(xiàn)前，自動(dòng)駕駛是靠任務(wù)驅(qū)動(dòng),，即程序員依據(jù)特定的場(chǎng)景,，編寫解決方案的代碼,，當(dāng)車輛在行駛中感知到相應(yīng)情況，便按照之前設(shè)定的方式處理,。

　　“有了大模型后,，我們發(fā)現(xiàn)有巨大的機(jī)會(huì)讓原來特別多的泛化代碼變成簡(jiǎn)單的端到端的模型，使感知,、行為,、控制在很多領(lǐng)域比我們想象的聰明很多，比如讀懂‘前方ETC即將維修,，請(qǐng)換道’等標(biāo)識(shí),。”小鵬汽車創(chuàng)始人何小鵬說,，以前小鵬智駕系統(tǒng)每一季度更新一次,，現(xiàn)在平均每天有3.87個(gè)版本快速迭代。

　　未來,，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的大模型端到端自動(dòng)駕駛,，可通過單個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)完成所有模塊任務(wù)。中國(guó)工程院院士張亞勤表示,，通過視頻大模型,，可根據(jù)環(huán)境、交通標(biāo)志要素,，結(jié)合車輛的控制,、轉(zhuǎn)向等駕駛行為生成大量可控視頻，用于端到端自動(dòng)駕駛的訓(xùn)練,、測(cè)試,，解決自動(dòng)駕駛長(zhǎng)尾場(chǎng)景數(shù)據(jù)積累問題。

　　大模型可整合座艙分散功能,，提供類人理解能力的人機(jī)交互體驗(yàn),。商湯科技首席科學(xué)家王曉剛認(rèn)為，大模型“上車”后能將座艙各單點(diǎn)AI功能組合起來,，自動(dòng)調(diào)用座艙軟硬件資源,，多模態(tài)大模型能夠?qū)崿F(xiàn)人與車的多感官交互，顯著提升交互順暢性,、自然性,。

　　“大模型‘上車’，現(xiàn)在帶來了從0到1的變化,，未來會(huì)實(shí)現(xiàn)從1到100等更大變化,，人會(huì)把駕駛交給車，在智能空間處理其他事?！狈竭\(yùn)舟說,。

　　夏一平打比方說，智能汽車現(xiàn)在理解用戶的能力也許還是中學(xué)生,，但大模型讓車有了每天學(xué)習(xí)的能力,，很快會(huì)成為大學(xué)生、博士,；現(xiàn)在自動(dòng)駕駛的能力還是新手菜鳥,，以后會(huì)變成老司機(jī)。

　　大模型在汽車行業(yè)的深入應(yīng)用也面臨挑戰(zhàn),。張亞勤指出,，大模型在汽車行業(yè)的應(yīng)用對(duì)數(shù)據(jù)資源的流動(dòng)與共享提出更高要求。王曉剛認(rèn)為,，大模型訓(xùn)練與應(yīng)用對(duì)AI芯片等算力基礎(chǔ)設(shè)施要求不斷提升,。

　　大模型“上車”的成長(zhǎng)之旅才剛剛開始。

　　作為汽車,、電子信息,、通信等領(lǐng)域跨界融合的產(chǎn)物，智能網(wǎng)聯(lián)汽車已成為全球技術(shù)革命和產(chǎn)業(yè)變革的前沿陣地,，國(guó)產(chǎn)汽車有望借助大模型,，鞏固和擴(kuò)大在智能網(wǎng)聯(lián)領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)，在新一輪產(chǎn)業(yè)革命中走在前列,。

　?。ㄐ氯A社北京4月25日電）