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?　　ChatGPT發(fā)布以來,，人工智能大模型的浪潮快速席卷全球，加速布局大模型應(yīng)用成為各行各業(yè)的共識,。尤其是在工業(yè)等實(shí)體產(chǎn)業(yè)中,，如何更好地釋放大模型的產(chǎn)業(yè)價(jià)值更是各界關(guān)注的焦點(diǎn)。京東集團(tuán)此前就提出“大模型的價(jià)值=算法×算力×數(shù)據(jù)×產(chǎn)業(yè)厚度的平方”,，其中“產(chǎn)業(yè)厚度”是大模型能否解決真實(shí)的產(chǎn)業(yè)痛點(diǎn),、為行業(yè)和社會創(chuàng)造價(jià)值的關(guān)鍵。

　　沿著從產(chǎn)業(yè)端切入大模型這一路徑,，近日,，京東工業(yè)上線行業(yè)首個(gè)采購大模型，該大模型聚焦工業(yè)品選型環(huán)節(jié),，既可為采購人提供關(guān)于商品型號,、參數(shù)、規(guī)格等專業(yè)問題的咨詢服務(wù),，還能夠通過自然語言交流對復(fù)雜需求進(jìn)行精準(zhǔn)分析,、做出專業(yè)的商品推薦，最大程度提升采購效率。據(jù)了解,，這也是工業(yè)品采購領(lǐng)域首個(gè)具有實(shí)用價(jià)值的大模型產(chǎn)品,，率先落地了人工智能技術(shù)應(yīng)用與工業(yè)產(chǎn)業(yè)深度融合的產(chǎn)業(yè)實(shí)踐。

　　從依賴?yán)蠋煾到?jīng)驗(yàn)到算法精準(zhǔn)推薦大模型讓工業(yè)品采購更高效

　　一直以來,，在工業(yè)品采購過程中,，選型常常是有豐富經(jīng)驗(yàn)的“老師傅”才能勝任的工作。

　　一方面,，工業(yè)品細(xì)分領(lǐng)域廣,、長尾商品多、規(guī)格型號復(fù)雜,，SKU可達(dá)數(shù)億級,，同時(shí)工業(yè)生產(chǎn)的專業(yè)性又極強(qiáng)，工業(yè)品選型需要與設(shè)備,、工況嚴(yán)格匹配,，才能滿足業(yè)務(wù)需求;另一方面，采購人收到的日常需求,，常常只有基本的商品名和簡單的功能描述,，需要通過模糊需求快速精準(zhǔn)定位目標(biāo)商品。

　　要做到以上兩點(diǎn),，需要采購人對工況,、商品、設(shè)備等等都要有豐富的經(jīng)驗(yàn)和深刻的理解,，而這往往只有深浸行業(yè)十余年的“老師傅”才能做到,。

　　京東工業(yè)采購大模型的出現(xiàn)，則用技術(shù)解決了這一問題,。作為京東工業(yè)自主研發(fā)的專業(yè)選型大模型,，其可以對復(fù)雜需求進(jìn)行精準(zhǔn)分析并給出專業(yè)的商品推薦。京東工采企業(yè)客戶只需點(diǎn)擊搜索欄右側(cè)的“智能導(dǎo)購”,，即可進(jìn)入工采智能導(dǎo)購模塊，通過多輪對話交互,，采購人不僅可以用簡單的描述快速定位選型結(jié)果,，還能夠基于參數(shù)需求進(jìn)行進(jìn)一步的規(guī)格篩選。

　　例如能源企業(yè)在布設(shè)油氣管道,、安裝閥門時(shí),，采購人如果不知道該如何選擇符合業(yè)務(wù)場景需求的商品，即可在京東工采“智能導(dǎo)購”對話框中輸入所需的品類,，如內(nèi)螺紋球閥兩片式,，大模型即可反饋該類閥門的特點(diǎn)和典型使用場景，并提示選型時(shí)需要重點(diǎn)關(guān)注的參數(shù),，如尺寸規(guī)格,、材質(zhì),、壓力等級、操作方式;待采購人按提示明確了具體參數(shù)范圍,，如Q11F-16,、DN32等之后，大模型就會推薦符合需求的規(guī)格型號并同步相應(yīng)的商品鏈接;如果采購人更信任知名品牌的產(chǎn)品質(zhì)量,，大模型還能進(jìn)一步自動篩選,，只推薦相應(yīng)品牌的產(chǎn)品，幫助采購人快速決策,。

　　對比傳統(tǒng)的人工選型,，工采智能導(dǎo)購大模型不僅能夠大幅提升企業(yè)的選型效率和精準(zhǔn)度，還能夠擺脫對人員經(jīng)驗(yàn)的依賴,，用技術(shù)保障采購服務(wù)質(zhì)量,。

　　持續(xù)深耕“產(chǎn)業(yè)厚度”讓大模型更懂行業(yè)、更懂企業(yè)

　　工采智能導(dǎo)購強(qiáng)大性能的背后,，是京東工業(yè)在產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)方面深厚的積累,。

　　此前有業(yè)內(nèi)人士表示：“大模型時(shí)代，得數(shù)據(jù)者得天下,?！本科湓颍瑪?shù)據(jù)是大模型訓(xùn)練的基石和燃料,，如果沒有數(shù)據(jù),，大模型的訓(xùn)練就無法開展和持續(xù)。此外,，當(dāng)前技術(shù)領(lǐng)域的研究顯示,，各類大模型在算法層往往區(qū)別并不大，而訓(xùn)練數(shù)據(jù)才是真正區(qū)分且影響大模型性能的重要因素,。

　　京東工業(yè)深耕工業(yè)產(chǎn)業(yè)多年,，在工業(yè)品采購場景中長期摸爬滾打，鑄就了京東工業(yè)在大模型時(shí)代的先發(fā)優(yōu)勢：擁有深厚的產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)積累和對產(chǎn)業(yè)Know-How的深度洞察,，能夠讓大模型“更懂行業(yè),、更懂企業(yè)”。

　　具體來看,，在工采智能導(dǎo)購的訓(xùn)練過程中,，京東工業(yè)重點(diǎn)導(dǎo)入了三大類型數(shù)據(jù)。

　　一類是墨卡托商品數(shù)據(jù),，墨卡托是京東工業(yè)用AI技術(shù)疊加各品類頭部品牌商的專家經(jīng)驗(yàn),，提煉出商品共性后形成的一套統(tǒng)一商品參數(shù)，能夠有效解決過往工業(yè)品行業(yè)中商品參數(shù)不統(tǒng)一、商品類別不全的問題,，統(tǒng)一工業(yè)供應(yīng)鏈上的“語言體系”,。截至目前，墨卡托標(biāo)準(zhǔn)商品庫已建設(shè)有四級類目,，與1500家工業(yè)品專業(yè)品牌合作進(jìn)行數(shù)據(jù)對接,，共建有2500多個(gè)商品數(shù)據(jù)庫標(biāo)準(zhǔn)模板并開展應(yīng)用，僅國內(nèi)知名電線電纜品牌金杯電工就有超20萬款商品的數(shù)據(jù)接入到墨卡托,。這些豐富的商品數(shù)據(jù)能夠讓大模型“更懂商品”,，保障選型推薦的精準(zhǔn)度。

　　一類是歷史采購數(shù)據(jù),，根據(jù)灼識咨詢的數(shù)據(jù),，京東工業(yè)在中國的工業(yè)供應(yīng)鏈技術(shù)與服務(wù)市場已擁有最廣泛的客戶覆蓋，共服務(wù)了約6900個(gè)重點(diǎn)企業(yè)客戶和逾260萬個(gè)中小型企業(yè),。這些龐大的歷史采購數(shù)據(jù)能夠讓大模型對企業(yè)需求以及場景特點(diǎn)有著更深刻地理解,，從而“更懂行業(yè)”。

　　此外,，京東工業(yè)還積累了海量的客服咨詢數(shù)據(jù),，通過對這些數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，則能顯著提升大模型的語義理解和問題回復(fù)能力,，讓大模型“更懂人”,。

　　從產(chǎn)業(yè)端切入大模型，如同從北坡攀爬技術(shù)珠峰,，道路雖然更加艱難,，卻有更波瀾壯闊的風(fēng)景，有巨大的探索價(jià)值,。未來,，京東工業(yè)將繼續(xù)堅(jiān)持做“難而有價(jià)值的事”的傳統(tǒng)，把產(chǎn)業(yè)厚度放在首位,，深入行業(yè)一線,，持續(xù)摸索大模型與實(shí)體產(chǎn)業(yè)應(yīng)用結(jié)合的方式，為中國工業(yè)產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展筑就堅(jiān)實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ),。