西南財經大學中國家庭金融調查與研究中心近日發(fā)布了最新一年的調查失業(yè)率數據,。針對8000戶家庭的調查顯示,，今年6月城鎮(zhèn)失業(yè)率達到8.05%,，幾乎是官方公布的登記失業(yè)率4.1%的2倍。中國1.6億農民工失業(yè)率上升到6%,，2011年8月為3.4%。
這不是官方數據與學術數據的第一次
“打架”,。2009年人社部公布2008年失業(yè)率為4.2%,，而社科院調查數據為9.4%，相差一倍以上,。2009年1月,，人社部新聞發(fā)言人尹成基先生解釋稱，社科院數據是7000人的抽樣調查結果,，這7000人當中,，城鎮(zhèn)經濟活動人口是2288人，其中失業(yè)者是200多人,，這個數字就是兩者比較得出的,。
實際上，我國統(tǒng)計局與人社部公布的是城鎮(zhèn)登記失業(yè)率,。與調查失業(yè)率數據相比,，這一數據首先是統(tǒng)計口徑較窄，具有非農戶口,、處于勞動年齡（16歲至退休）,、有勞動能力無業(yè)而要求就業(yè)、并在當地就業(yè)服務機構進行求職登記的人員,，不包括就讀學生與等待就業(yè)人員,，以及已達到退休年齡或雖未達到退休年齡但已辦理了退休、退職手續(xù)的人員,，還有其他不符合失業(yè)定義的人員,。以前下崗分流以及農村人口均不在統(tǒng)計之列，這就縮小了統(tǒng)計口徑,，一些擁有資產的人開著寶馬也在領失業(yè)金,，造成了社會不公。
中國的失業(yè)率登記指標意義不明顯,。在中國經濟困難的2009年,，中國城鎮(zhèn)登記失業(yè)率為4.3％,；經濟“過熱”的2007年，這一數值為4％,；2002年以來,，失業(yè)率一直維持在4％左右；最近9個季度,，登記失業(yè)率一直在4.1%,。登記失業(yè)率似乎成為具有獨立品格的數據，無論上升或者下降,，均保持衡定,，既失去了溫度計的作用，也失去了對政策的指導作用,，只對政府發(fā)放失業(yè)金具有一定意義,。
我國的失業(yè)率有內外兩本賬。一本是公開賬,，即登記失業(yè)率,，一本是內部賬，即調查失業(yè)率,。
我國從上世紀80年代開始建立登記待業(yè)制度,，1994年將待業(yè)登記更名為“失業(yè)登記”，“城鎮(zhèn)登記失業(yè)率”的概念由此開始,。國家統(tǒng)計局從2005年就開始探索城鎮(zhèn)調查失業(yè)率,，在今年全國“兩會”上，國家統(tǒng)計局局長馬建堂先生表示,，調查失業(yè)率,，國家一直在統(tǒng)計，這項數據與被列入國家“十二五”規(guī)劃目標的勞動保障部門的登記失業(yè)率,，在不同階段有不同程度的差異,。據悉，目前我國內地城鎮(zhèn)調查失業(yè)率并未公布,，而公布的登記失業(yè)率約高出城鎮(zhèn)失業(yè)率1~2個百分點,。在2010年的全國統(tǒng)計工作會議上，馬建堂提出“2010年將建立31個大城市勞動力調查制度,，按月反映全國重點城市勞動力供求狀況,，為‘十二五’時期正式實施調查失業(yè)率制度奠定基礎”,。
按照以上信息推論,，我國有了三個統(tǒng)計數據，公布的城鎮(zhèn)登記失業(yè)率為4.1%,，未公布的調查失業(yè)率為5%~6%,，而研究機構調查的失業(yè)率在8%左右,。
中國想以城鎮(zhèn)化為抓手，想建立均等化的社會保障體制,，公布調查失業(yè)率是必不可少的環(huán)節(jié),。
有關部門在做一些基礎性工作促進城市化，如2008年11月,，人社部要求輸入地將“已在用工地穩(wěn)定就業(yè)半年以上失去工作的農民工納入失業(yè)登記”,，“對符合條件的農民工要通過失業(yè)保險基金及時核發(fā)一次性生活補助，并提供免費的職業(yè)介紹和政府補貼的職業(yè)培訓等就業(yè)服務”等,。
真實的失業(yè)率統(tǒng)計還有其他用處,。
通過失業(yè)率分析，可以看出農民工失業(yè)數據在上升,，但相比2008年有所好轉,，仍處于可控的范圍之內。中國就業(yè)市場較好地經受住了2012年經濟增長放緩的考驗,。過去一年,，農民工失業(yè)人數增加450萬人左右，農民工總失業(yè)人數上升到1000萬,，但仍遠遠低于2009年時的2300萬,。讓人擔心的是，50歲以上人口失業(yè)率上升,，這些城市高年齡低收入群體造成未來養(yǎng)老資金缺口,，而大學學歷及以上失業(yè)人口居高不下，說明中國的高等教育與中國經濟發(fā)展所需要的技能是如何不匹配,。與人口統(tǒng)計結合,，我們可以看出女性非就業(yè)人口大幅上升，有越來越多的女性回歸家庭,。
無論是統(tǒng)計也好,，城鎮(zhèn)化也好，是共同進步的過程,，將數據公之于眾,，得出真實的結論，做出科學的分析,，是信息公開透明的第一步,。相信理性，公開數據,。