大數(shù)據(jù)當然需要大量,、海量的數(shù)據(jù),，但究竟是不是有些研究者和論者所說的無限數(shù)據(jù)，是一個重大疑問,。
要懂得從大數(shù)據(jù)中還原數(shù)據(jù)真實,，《決戰(zhàn)大數(shù)據(jù)：駕馭未來商業(yè)的利器》一書傳達的這個觀點給筆者留下了深刻印象。大數(shù)據(jù)當然需要大量,、海量的數(shù)據(jù),，但究竟是不是有些研究者和論者所說的無限數(shù)據(jù)，是一個重大疑問,。信息搜集需要成本,，還將面臨用戶隱私意識等障礙。更大的成本來源于存儲和分析,。
信息和數(shù)據(jù)分布從來就遵循冪律特點,，如果數(shù)據(jù)挖掘以拒絕遺漏為原則，將產(chǎn)生大量的無意義勞動消耗,，因為根據(jù)一部分數(shù)據(jù)其實就可以得出足夠推導出80%-90%的結(jié)論,。再者，大數(shù)據(jù)分析的重要意義在于改善實時分析,，對數(shù)據(jù)搜集及處理速度有很高的要求,，譬如電商企業(yè)不得不切實提高與用戶的有效互動，要盡可能依據(jù)掌握并不全面的用戶數(shù)據(jù)給出推薦,，并就疑難及時響應,。相反，如果數(shù)據(jù)處理和響應總帶有遲滯性,，企業(yè)希望搜集到足夠的,、全面的用戶數(shù)據(jù)再給予響應，就必然錯過時機,。
海量數(shù)據(jù)還可能包含大量看上去彼此矛盾,，甚至根本就帶有誤導性的數(shù)據(jù)內(nèi)容�,！稕Q戰(zhàn)大數(shù)據(jù)：駕馭未來商業(yè)的利器》一書的作者是阿里巴巴集團商業(yè)智能部副總裁,、數(shù)據(jù)委員會會長車品覺，他在書中描繪了消費者通過智能手機等終端購物的一種常見場景：消費者早上看到某款好看的衣服,，想要購買,，在網(wǎng)上搜出大批量的相關(guān)商品；正在挑選時,，被叫去開會,，在開會時打開手機應用,，發(fā)現(xiàn)了有誘惑力的促銷廣告，就下單購買了另外一類商品（比如手機）,。
這起場景中,，消費者先后使用了手機端和PC端，如果均保持同一個用戶名的登錄狀態(tài),，其搜索數(shù)據(jù)和最終購買數(shù)據(jù)匯集在一起顯然會讓許多數(shù)據(jù)分析師抓狂,。如果企業(yè)要求數(shù)據(jù)分析師從這些數(shù)據(jù)挖掘、還原用戶的真實需求,，難度可想而知,。如果這一個消費者在手機端,、PC端還使用不同用戶名,，又該搜集哪些、多少數(shù)據(jù),，才能做到辨識其身份,？
車品覺指出,，“大數(shù)據(jù)的真正價值是將數(shù)據(jù)用于形成主動收集數(shù)據(jù)的良性循環(huán)，以帶動更多的數(shù)據(jù)進入這個自循環(huán)中”,。要做到這一點必然是困難的,，上述場景非常常見，直接原因是普通消費者使用互聯(lián)網(wǎng)具有多場景,，完全可能靈活的輪換使用PC端、手機端,、智能穿戴設備等終端,；往深了說，移動互聯(lián)網(wǎng)時代,，很多人的注意力是高度渙散的,。許多時候，用戶可能長時間停留于某個頁面,，這并不能表明其一定是在專心停留閱讀,，更大的可能在于消費者這時有事走開了，或者切換到別的終端界面,。因此,，數(shù)據(jù)挖掘分析必須承認這種手段的相對有效性、局限性,。
書中提出,，數(shù)據(jù)具有5大價值：識別與串聯(lián)價值（根據(jù)大數(shù)據(jù)中的核心數(shù)據(jù)對用戶真實身份、真實行為進行還原）,、描述價值（在特定框架內(nèi)找出核心用戶,、緊密購買行為數(shù)據(jù)）,、時間價值（在特定時間段分析歷史數(shù)據(jù)）、預測價值,、產(chǎn)出數(shù)據(jù)的價值,。這其中提到的特定框架，也就是說從海量數(shù)據(jù)中根據(jù)關(guān)聯(lián)性,，提取核心有用數(shù)據(jù)的范圍,。比如一個企業(yè)要判斷是否繼續(xù)使用導航網(wǎng)站的廣告，就要明確導航網(wǎng)站引進的新老用戶比,、引進的新老用戶的投入產(chǎn)出比和轉(zhuǎn)化率,、推斷一旦撤去廣告會帶來的流失影響，還要對競爭對手進行行為分析預測（對方可能加強導航廣告投入）,，這些限定因素將使得數(shù)據(jù)提取及后續(xù)分析就不會毫無章法,。
這本書第二部分對阿里巴巴的大數(shù)據(jù)實踐作了基本介紹。阿里巴巴成長到今天的規(guī)模,，還能繼續(xù)駕馭宏大的產(chǎn)品線和業(yè)務范圍,，電商行業(yè)內(nèi)外有識之士都認為這應歸功于阿里巴巴能夠很好的實現(xiàn)數(shù)據(jù)化運營，可以通過海量數(shù)據(jù)成功實現(xiàn)即便是細小范圍內(nèi)的業(yè)務對比,、細分及趨勢預估,。車品覺分享指出，阿里巴巴數(shù)據(jù)化運營落地是從“人”做起,，利用好了“混,、通、曬”三板斧,�,！盎臁本褪亲寯�(shù)據(jù)分析師與業(yè)務部門的人經(jīng)常“混”在一起,，這是確保兩大部門培養(yǎng)商業(yè)和數(shù)字直覺的前提,；“通”就是打通“混”的數(shù)據(jù)；在此基礎上,，讓數(shù)據(jù)得以最有效的獲取,、使用、分享,、協(xié)同,、連接和組合，就是“曬”,。
車品覺認為,，2011年起，阿里巴巴已經(jīng)開始從數(shù)據(jù)化運營向運營數(shù)據(jù)發(fā)展，形成了良性循環(huán),，走到了運營數(shù)據(jù)的外三板斧“存,、管、用”,�,！按妗敝傅氖撬鸭⒋鎯τ行�(shù)據(jù)；“管”涵蓋了數(shù)據(jù)的安全管理,、讓數(shù)據(jù)更趨準確穩(wěn)定,、更好運用數(shù)據(jù)等范疇；“用”,，就是要從數(shù)據(jù)本身實現(xiàn)分裂和重組,，推動顛覆性創(chuàng)新。書中就此對“用”這一層次,，結(jié)合作者長期以來的從業(yè)實踐及對京東,、一號店等其他知名電商企業(yè)運營經(jīng)驗的觀察，展開了頗為深入的梳理剖析,。
