從理論上來說，從收到用的螺旋式循環(huán)是一個(gè)巨大的渦輪,，只有先數(shù)據(jù)化運(yùn)營,，然后才能運(yùn)營數(shù)據(jù)。
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作者：車品覺
出版：浙江人民出版社 |
讀《決戰(zhàn)大數(shù)據(jù)：駕馭未來商業(yè)的利器》的前言有種奇怪的感覺,。通常,，作者總要在序言中交代寫作動(dòng)機(jī)、闡明主要內(nèi)容,，而車品覺的前言一開篇就要讀者“忘掉大數(shù)據(jù)”——按理,，不是應(yīng)該強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)的趨勢重要性、對企業(yè)的戰(zhàn)略意義嗎,？可車品覺是怎么寫的呢：“大數(shù)據(jù)的概念紛繁復(fù)雜,，媒體上充斥了各種關(guān)于大數(shù)據(jù)的報(bào)道，但其中不乏牽強(qiáng)附會(huì),、濫竽充數(shù)的言論,，某些媒體甚至把簡單的統(tǒng)計(jì)也冠上了‘大數(shù)據(jù)’的頭銜”。所以，目前人們最應(yīng)該做的,，就是“暫且忘記大數(shù)據(jù)的概念”,，因?yàn)樾袆儆谘裕挥芯邆鋵?shí)效性的數(shù)據(jù)才是正道,。
原來,，車品覺試圖告訴每個(gè)讀者，大數(shù)據(jù)的具體運(yùn)作到底是什么樣的,，數(shù)據(jù)量絕對不是最重要的問題,。我們要的不是數(shù)據(jù)的量，而是有“質(zhì)”的量,。由此就不難解釋,，為什么這本《決戰(zhàn)大數(shù)據(jù)》的正文第一章，當(dāng)我們想當(dāng)然地以為會(huì)是“何謂大數(shù)據(jù)”等類似入門,、啟蒙的內(nèi)容時(shí),，車品覺卻一針見血直奔主題：討論“大數(shù)據(jù)，為什么很多人只會(huì)談,，不會(huì)做”,？那么，他的結(jié)論又是什么呢,？他認(rèn)為,，從理論上來說，從收到用的螺旋式循環(huán)是一個(gè)巨大的渦輪,，只有先數(shù)據(jù)化運(yùn)營,，然后才能運(yùn)營數(shù)據(jù)。而現(xiàn)在的情況是,，用數(shù)據(jù)的人不知道大數(shù)據(jù)從哪里來,，做數(shù)據(jù)的人不知道大數(shù)據(jù)如何使用。用的人不敢用,，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)的真實(shí)性,；做的人不知道怎么用，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)的復(fù)雜性,。于是,，當(dāng)數(shù)據(jù)量變得越來越大，結(jié)果卻是越來越無法有效地使用,。
能如此清晰看出當(dāng)下我國的大數(shù)據(jù)問題所在的,，多半來自業(yè)界一線；畢竟,，只有真正做過大數(shù)據(jù),，用過大數(shù)據(jù)的,，才有底氣談大數(shù)據(jù)以及“如何成為決勝未來的商業(yè)利器”。確實(shí),，車品覺現(xiàn)任阿里巴巴集團(tuán)商業(yè)智能部副總裁,、數(shù)據(jù)委員會(huì)會(huì)長，擁有十幾年豐富的數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),。憑借長期的從業(yè)經(jīng)歷,，加之互聯(lián)網(wǎng)巨頭阿里巴巴的事業(yè)平臺(tái)，車品覺對大數(shù)據(jù)認(rèn)識(shí)的角度,、高度和深度自然不同尋常,。要知道，目下坊間有關(guān)大數(shù)據(jù)的論著已不少了,，影響較大者，前有維克托·邁爾·舍恩伯格的《大數(shù)據(jù)時(shí)代：生活,、工作與思維的大變革》開啟了“大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用之先河”,，后有涂子沛從歷史文化提成“數(shù)據(jù)時(shí)代的到來”的《數(shù)據(jù)之巔》，同時(shí)還有被稱為“大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用的引路人”的大衛(wèi)·芬雷布的《大數(shù)據(jù)云圖》,、埃里克·西格爾的《大數(shù)據(jù)預(yù)測》,，以及講技術(shù)算法和統(tǒng)計(jì)思維的Anand
Rajaraman寫的《大數(shù)據(jù)：互聯(lián)網(wǎng)大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘與分布式處理》、馮啟思（Kaiser
Fung）的《數(shù)據(jù)統(tǒng)治世界》等,。這意味著,，要再寫一本討論大數(shù)據(jù)之作，沒有金剛鉆是不行的,。
早在大數(shù)據(jù)還沒流行以前,，車品覺就開始關(guān)注這股趨勢了。上世紀(jì)90年代初,，他就從以博彩為生的朋友那里,，從觀看比賽錄像分析賽馬輸贏概率的個(gè)案上察覺了“用數(shù)據(jù)找機(jī)會(huì)”的手法。車品覺玩大數(shù)據(jù)玩得早,、玩得多,，自然玩得轉(zhuǎn)。譬如,，他在書中提出了“大數(shù)據(jù)的本質(zhì)就是還原用戶的真實(shí)需求”,、“‘活’的數(shù)據(jù)才是大數(shù)據(jù)”、“無線數(shù)據(jù),，大數(shù)據(jù)的顛覆者”（據(jù)此,，他認(rèn)為面對無線數(shù)據(jù)，要解決的主要問題有兩個(gè)：一是高效準(zhǔn)確的收集,；二是培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析師的多屏思維）,、“數(shù)據(jù)的四大分類和五大價(jià)值”等觀點(diǎn),。在論證上深入淺出，討論語言通俗易懂,，若非長期的實(shí)踐與總結(jié),，很難說得這么到位。
不過話回來,，《決戰(zhàn)大數(shù)據(jù)》的主要看點(diǎn),，還是阿里巴巴的大數(shù)據(jù)實(shí)例——它到底做了什么，又是怎么做的,？身為阿里數(shù)據(jù)委員會(huì)的“家長”,，車品覺的言行自然也備受業(yè)界同行的關(guān)注。其實(shí),，有關(guān)阿里巴巴的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與策略,，在本書出版前，車品覺或多或少已向外界透露過,。譬如在2013年下半年的《中國企業(yè)家》雜志上,，車品覺就向記者表示：“一開始，我們在用好數(shù)據(jù),，但是隨著數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與平臺(tái)戰(zhàn)略緊密結(jié)合,，我們開始刻意地去管理數(shù)據(jù)（保證數(shù)據(jù)安全、質(zhì)量和對于商家的可用性）,，養(yǎng)數(shù)據(jù)（有意識(shí)地收集外部數(shù)據(jù)）,，沉淀數(shù)據(jù)�,！痹谡劶啊叭绾螌⒋髷�(shù)據(jù)用好”轉(zhuǎn)變?yōu)椤白尨髷?shù)據(jù)更好用”的問題上,，阿里巴巴是從以下六個(gè)地方入手的：確保數(shù)據(jù)安全（保護(hù)商家和個(gè)人的隱私）、保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量（去除虛假數(shù)據(jù)）,、實(shí)現(xiàn)各個(gè)部門數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一（如轉(zhuǎn)化率）,、讓原始數(shù)據(jù)變得更精細(xì)化（更符合商家的應(yīng)用情景）、獲得外部數(shù)據(jù)（如并購新浪微博,、收購高德地圖,，和其他平臺(tái)合作、購買數(shù)據(jù)信息等）,、建立數(shù)據(jù)委員會(huì),。
時(shí)間再往前推，2012年,，馬云正式向外界公布了阿里巴巴分三步走的發(fā)展策略,，即“平臺(tái)、金融,、數(shù)據(jù)”,，這意味著阿里巴巴誓要轉(zhuǎn)型成為一家“互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)公司”,；2011年，“頁面點(diǎn)擊”誕生,，它可監(jiān)控每個(gè)頁面上每個(gè)位置的用戶瀏覽點(diǎn)擊情況,。緊接著，天貓攜手阿里云,、萬網(wǎng)宣布聯(lián)合推出聚石塔平臺(tái),，為天貓、淘寶平臺(tái)上的電商及電商服務(wù)商等提供數(shù)據(jù)云服務(wù),；2011年,，阿里巴巴開發(fā)數(shù)據(jù)魔方，通過淘寶數(shù)據(jù)魔方平臺(tái),，商家可以直接獲取行業(yè)宏觀情況,、自己品牌的市場狀況、消費(fèi)者在自己網(wǎng)站上的行為等情況,；2009年,，阿里巴巴的大數(shù)據(jù)應(yīng)用開始走向外部，讓淘寶商戶分享數(shù)據(jù),；2005年，阿里巴巴就意識(shí)到數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,，開發(fā)了專門供內(nèi)部運(yùn)營人員使用的數(shù)據(jù)產(chǎn)品——淘數(shù)據(jù),，公司員工可以利用平臺(tái)海量的消費(fèi)者和商家數(shù)據(jù)，來完善自身經(jīng)營狀況,。當(dāng)然,，這還不包括阿里旗下基于大數(shù)據(jù)理念、布局互聯(lián)網(wǎng)金融“牛刀小試”的作品——阿里小貸,。
到了《決戰(zhàn)大數(shù)據(jù)》,，車品覺的思路更為清晰、深入,，而阿里巴巴的大數(shù)據(jù)做法也被首次系統(tǒng)闡述,。車品覺細(xì)化了馬云當(dāng)年提出的“數(shù)據(jù)化運(yùn)營”和“運(yùn)營數(shù)據(jù)”兩個(gè)概念。換言之,，當(dāng)人們談起大數(shù)據(jù)實(shí)踐時(shí),，至少在阿里巴巴企業(yè)內(nèi)部，它是分為以上兩步展開的,。所謂數(shù)據(jù)化運(yùn)營,，簡單講就是使用數(shù)據(jù)幫助企業(yè)、客戶解決問題,；而運(yùn)營數(shù)據(jù)就是在原有的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,，搜集,、整理、分析,，進(jìn)而產(chǎn)生新數(shù)據(jù)的過程,。對此，車品覺分別以“用”和“養(yǎng)”兩個(gè)精準(zhǔn)的動(dòng)詞來區(qū)分,。
緊接著,，車品覺用“混、通,、曬”來歸納數(shù)據(jù)化運(yùn)營,，并描述成“內(nèi)三板斧”，而把“存,、管,、用”來總結(jié)運(yùn)營數(shù)據(jù)的“外三板斧”。車品覺認(rèn)為,，作為一名卓有成效的數(shù)據(jù)分析師,，如果不和業(yè)務(wù)部“混”在一起，商業(yè)敏感度就無從談起,。帶著業(yè)務(wù)問題來觀察數(shù)據(jù)或帶著數(shù)據(jù)來觀察業(yè)務(wù),，兼?zhèn)鋬烧叩拿舾校妥龅健巴ā�,，而更深層次的通存在于公司組織中的數(shù)據(jù)（部門和部門之間的數(shù)據(jù)分享）,。數(shù)據(jù)化運(yùn)營非常重要的一點(diǎn)，正是“曬”的內(nèi)容,。與此同時(shí),，“存”是指積極地收集數(shù)據(jù)，但這不是根本目的,，讓收集起來的數(shù)據(jù)如何產(chǎn)生價(jià)值才是最終的目的,；學(xué)會(huì)用數(shù)據(jù)產(chǎn)品來解決獲取及使用數(shù)據(jù)的問題�,！肮堋辈粌H僅是把收集來的分類,、存儲(chǔ)那么簡單，阿里巴巴數(shù)據(jù)管理最不一樣的地方（也可算作“競爭力”）就在于非常依賴數(shù)據(jù)產(chǎn)品,，希望用數(shù)據(jù)產(chǎn)品來解決獲取以及使用數(shù)據(jù)的問題,，通過數(shù)據(jù)的分裂和重組，來實(shí)現(xiàn)顛覆性創(chuàng)新,。
在今年的“西湖品學(xué)”大數(shù)據(jù)峰會(huì)上,，車品覺和與會(huì)者分享了一個(gè)有趣的發(fā)現(xiàn)。他說,，縱觀這幾年美國O'Reilly媒體公司舉辦的Strata大會(huì)（美國大數(shù)據(jù)技術(shù)會(huì)議）的主題詞演變,，就可以明白世界大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢,。2010年是“Data”，2011年是“Talk
Big Data”,，2012年是“Apply Big Data”,，2013 年是“Data
Engineering”——車品覺特別強(qiáng)調(diào)了最后一個(gè)用詞的變化：Data
Engineering（數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)）。他認(rèn)為這是大數(shù)據(jù)從看到用,、從說到做非常重要的一個(gè)歷史拐點(diǎn),。結(jié)合他在《決戰(zhàn)大數(shù)據(jù)》中總結(jié)的“數(shù)據(jù)十戒”中的第二、第三條,，即“在實(shí)踐中提煉數(shù)據(jù)”和“讓數(shù)據(jù)變成科技,，惠及更多人”。他的理論核心再清晰不過：讓數(shù)據(jù)科技（Data
Technology）成為一種生產(chǎn)力,！