從理論上來說,，從收到用的螺旋式循環(huán)是一個巨大的渦輪,，只有先數(shù)據(jù)化運營,，然后才能運營數(shù)據(jù),。
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作者：車品覺
出版：浙江人民出版社 |
讀《決戰(zhàn)大數(shù)據(jù)：駕馭未來商業(yè)的利器》的前言有種奇怪的感覺,。通常,，作者總要在序言中交代寫作動機,、闡明主要內(nèi)容,，而車品覺的前言一開篇就要讀者“忘掉大數(shù)據(jù)”——按理,，不是應(yīng)該強調(diào)大數(shù)據(jù)的趨勢重要性,、對企業(yè)的戰(zhàn)略意義嗎？可車品覺是怎么寫的呢：“大數(shù)據(jù)的概念紛繁復(fù)雜,，媒體上充斥了各種關(guān)于大數(shù)據(jù)的報道,，但其中不乏牽強附會、濫竽充數(shù)的言論,，某些媒體甚至把簡單的統(tǒng)計也冠上了‘大數(shù)據(jù)’的頭銜”,。所以，目前人們最應(yīng)該做的,，就是“暫且忘記大數(shù)據(jù)的概念”,，因為行勝于言，只有具備實效性的數(shù)據(jù)才是正道,。
原來,，車品覺試圖告訴每個讀者，大數(shù)據(jù)的具體運作到底是什么樣的,，數(shù)據(jù)量絕對不是最重要的問題,。我們要的不是數(shù)據(jù)的量,，而是有“質(zhì)”的量。由此就不難解釋,，為什么這本《決戰(zhàn)大數(shù)據(jù)》的正文第一章,，當(dāng)我們想當(dāng)然地以為會是“何謂大數(shù)據(jù)”等類似入門、啟蒙的內(nèi)容時,，車品覺卻一針見血直奔主題：討論“大數(shù)據(jù),，為什么很多人只會談，不會做”,？那么,，他的結(jié)論又是什么呢？他認為,，從理論上來說,，從收到用的螺旋式循環(huán)是一個巨大的渦輪，只有先數(shù)據(jù)化運營,，然后才能運營數(shù)據(jù),。而現(xiàn)在的情況是，用數(shù)據(jù)的人不知道大數(shù)據(jù)從哪里來,，做數(shù)據(jù)的人不知道大數(shù)據(jù)如何使用,。用的人不敢用，因為大數(shù)據(jù)的真實性,；做的人不知道怎么用,，因為大數(shù)據(jù)的復(fù)雜性。于是,，當(dāng)數(shù)據(jù)量變得越來越大,，結(jié)果卻是越來越無法有效地使用。
能如此清晰看出當(dāng)下我國的大數(shù)據(jù)問題所在的,，多半來自業(yè)界一線；畢竟,，只有真正做過大數(shù)據(jù),，用過大數(shù)據(jù)的，才有底氣談大數(shù)據(jù)以及“如何成為決勝未來的商業(yè)利器”,。確實,，車品覺現(xiàn)任阿里巴巴集團商業(yè)智能部副總裁、數(shù)據(jù)委員會會長,，擁有十幾年豐富的數(shù)據(jù)實戰(zhàn)經(jīng)驗,。憑借長期的從業(yè)經(jīng)歷，加之互聯(lián)網(wǎng)巨頭阿里巴巴的事業(yè)平臺,，車品覺對大數(shù)據(jù)認識的角度,、高度和深度自然不同尋常,。要知道，目下坊間有關(guān)大數(shù)據(jù)的論著已不少了,，影響較大者,，前有維克托·邁爾·舍恩伯格的《大數(shù)據(jù)時代：生活、工作與思維的大變革》開啟了“大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用之先河”,，后有涂子沛從歷史文化提成“數(shù)據(jù)時代的到來”的《數(shù)據(jù)之巔》,，同時還有被稱為“大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用的引路人”的大衛(wèi)·芬雷布的《大數(shù)據(jù)云圖》、埃里克·西格爾的《大數(shù)據(jù)預(yù)測》,，以及講技術(shù)算法和統(tǒng)計思維的Anand
Rajaraman寫的《大數(shù)據(jù)：互聯(lián)網(wǎng)大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘與分布式處理》,、馮啟思（Kaiser
Fung）的《數(shù)據(jù)統(tǒng)治世界》等。這意味著,，要再寫一本討論大數(shù)據(jù)之作,，沒有金剛鉆是不行的。
早在大數(shù)據(jù)還沒流行以前,，車品覺就開始關(guān)注這股趨勢了,。上世紀90年代初，他就從以博彩為生的朋友那里,，從觀看比賽錄像分析賽馬輸贏概率的個案上察覺了“用數(shù)據(jù)找機會”的手法,。車品覺玩大數(shù)據(jù)玩得早、玩得多,，自然玩得轉(zhuǎn),。譬如，他在書中提出了“大數(shù)據(jù)的本質(zhì)就是還原用戶的真實需求”,、“‘活’的數(shù)據(jù)才是大數(shù)據(jù)”,、“無線數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的顛覆者”（據(jù)此,，他認為面對無線數(shù)據(jù),，要解決的主要問題有兩個：一是高效準確的收集；二是培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析師的多屏思維）,、“數(shù)據(jù)的四大分類和五大價值”等觀點,。在論證上深入淺出，討論語言通俗易懂,，若非長期的實踐與總結(jié),，很難說得這么到位。
不過話回來,，《決戰(zhàn)大數(shù)據(jù)》的主要看點,，還是阿里巴巴的大數(shù)據(jù)實例——它到底做了什么，又是怎么做的？身為阿里數(shù)據(jù)委員會的“家長”,，車品覺的言行自然也備受業(yè)界同行的關(guān)注,。其實，有關(guān)阿里巴巴的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與策略,，在本書出版前,，車品覺或多或少已向外界透露過。譬如在2013年下半年的《中國企業(yè)家》雜志上,，車品覺就向記者表示：“一開始,，我們在用好數(shù)據(jù)，但是隨著數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與平臺戰(zhàn)略緊密結(jié)合,，我們開始刻意地去管理數(shù)據(jù)（保證數(shù)據(jù)安全,、質(zhì)量和對于商家的可用性），養(yǎng)數(shù)據(jù)（有意識地收集外部數(shù)據(jù)）,，沉淀數(shù)據(jù),。”在談及“如何將大數(shù)據(jù)用好”轉(zhuǎn)變?yōu)椤白尨髷?shù)據(jù)更好用”的問題上,，阿里巴巴是從以下六個地方入手的：確保數(shù)據(jù)安全（保護商家和個人的隱私）,、保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量（去除虛假數(shù)據(jù)）、實現(xiàn)各個部門數(shù)據(jù)標準的統(tǒng)一（如轉(zhuǎn)化率）,、讓原始數(shù)據(jù)變得更精細化（更符合商家的應(yīng)用情景）,、獲得外部數(shù)據(jù)（如并購新浪微博、收購高德地圖,，和其他平臺合作,、購買數(shù)據(jù)信息等）、建立數(shù)據(jù)委員會,。
時間再往前推,，2012年，馬云正式向外界公布了阿里巴巴分三步走的發(fā)展策略,，即“平臺,、金融、數(shù)據(jù)”,，這意味著阿里巴巴誓要轉(zhuǎn)型成為一家“互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)公司”,；2011年，“頁面點擊”誕生,，它可監(jiān)控每個頁面上每個位置的用戶瀏覽點擊情況。緊接著,，天貓攜手阿里云,、萬網(wǎng)宣布聯(lián)合推出聚石塔平臺，為天貓,、淘寶平臺上的電商及電商服務(wù)商等提供數(shù)據(jù)云服務(wù),；2011年,，阿里巴巴開發(fā)數(shù)據(jù)魔方，通過淘寶數(shù)據(jù)魔方平臺,，商家可以直接獲取行業(yè)宏觀情況,、自己品牌的市場狀況、消費者在自己網(wǎng)站上的行為等情況,；2009年,，阿里巴巴的大數(shù)據(jù)應(yīng)用開始走向外部，讓淘寶商戶分享數(shù)據(jù),；2005年,，阿里巴巴就意識到數(shù)據(jù)時代的到來，開發(fā)了專門供內(nèi)部運營人員使用的數(shù)據(jù)產(chǎn)品——淘數(shù)據(jù),，公司員工可以利用平臺海量的消費者和商家數(shù)據(jù),，來完善自身經(jīng)營狀況。當(dāng)然,，這還不包括阿里旗下基于大數(shù)據(jù)理念,、布局互聯(lián)網(wǎng)金融“牛刀小試”的作品——阿里小貸。
到了《決戰(zhàn)大數(shù)據(jù)》,，車品覺的思路更為清晰,、深入，而阿里巴巴的大數(shù)據(jù)做法也被首次系統(tǒng)闡述,。車品覺細化了馬云當(dāng)年提出的“數(shù)據(jù)化運營”和“運營數(shù)據(jù)”兩個概念,。換言之，當(dāng)人們談起大數(shù)據(jù)實踐時,，至少在阿里巴巴企業(yè)內(nèi)部,，它是分為以上兩步展開的。所謂數(shù)據(jù)化運營,，簡單講就是使用數(shù)據(jù)幫助企業(yè),、客戶解決問題；而運營數(shù)據(jù)就是在原有的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,，搜集,、整理、分析,，進而產(chǎn)生新數(shù)據(jù)的過程,。對此，車品覺分別以“用”和“養(yǎng)”兩個精準的動詞來區(qū)分,。
緊接著,，車品覺用“混、通、曬”來歸納數(shù)據(jù)化運營,，并描述成“內(nèi)三板斧”,，而把“存、管,、用”來總結(jié)運營數(shù)據(jù)的“外三板斧”,。車品覺認為，作為一名卓有成效的數(shù)據(jù)分析師,，如果不和業(yè)務(wù)部“混”在一起,，商業(yè)敏感度就無從談起。帶著業(yè)務(wù)問題來觀察數(shù)據(jù)或帶著數(shù)據(jù)來觀察業(yè)務(wù),，兼?zhèn)鋬烧叩拿舾�,，就做到“通”，而更深層次的通存在于公司組織中的數(shù)據(jù)（部門和部門之間的數(shù)據(jù)分享）,。數(shù)據(jù)化運營非常重要的一點,，正是“曬”的內(nèi)容。與此同時,，“存”是指積極地收集數(shù)據(jù),，但這不是根本目的，讓收集起來的數(shù)據(jù)如何產(chǎn)生價值才是最終的目的,；學(xué)會用數(shù)據(jù)產(chǎn)品來解決獲取及使用數(shù)據(jù)的問題,。“管”不僅僅是把收集來的分類,、存儲那么簡單,，阿里巴巴數(shù)據(jù)管理最不一樣的地方（也可算作“競爭力”）就在于非常依賴數(shù)據(jù)產(chǎn)品，希望用數(shù)據(jù)產(chǎn)品來解決獲取以及使用數(shù)據(jù)的問題,，通過數(shù)據(jù)的分裂和重組,，來實現(xiàn)顛覆性創(chuàng)新。
在今年的“西湖品學(xué)”大數(shù)據(jù)峰會上,，車品覺和與會者分享了一個有趣的發(fā)現(xiàn),。他說，縱觀這幾年美國O'Reilly媒體公司舉辦的Strata大會（美國大數(shù)據(jù)技術(shù)會議）的主題詞演變,，就可以明白世界大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢,。2010年是“Data”，2011年是“Talk
Big Data”,，2012年是“Apply Big Data”,，2013 年是“Data
Engineering”——車品覺特別強調(diào)了最后一個用詞的變化：Data
Engineering（數(shù)據(jù)驅(qū)動）。他認為這是大數(shù)據(jù)從看到用,、從說到做非常重要的一個歷史拐點,。結(jié)合他在《決戰(zhàn)大數(shù)據(jù)》中總結(jié)的“數(shù)據(jù)十戒”中的第二,、第三條，即“在實踐中提煉數(shù)據(jù)”和“讓數(shù)據(jù)變成科技,，惠及更多人”。他的理論核心再清晰不過：讓數(shù)據(jù)科技（Data
Technology）成為一種生產(chǎn)力,！