從2012年以來，“大數(shù)據(jù)”持續(xù)升溫（《紐約時報》就把2012年定義為“大數(shù)據(jù)的十字路口”）,，跟著“熱鬧圍觀”的還有圖書市場,。
截至目前，關(guān)于大數(shù)據(jù)的代表作品有：維克托·邁爾·舍恩伯格的《大數(shù)據(jù)時代：生活,、工作與思維的大變革》,、馮啟思（Kaiser
Fung）的《數(shù)據(jù)統(tǒng)治世界——如何在數(shù)據(jù)統(tǒng)計中挖掘商機與做出決策》、Anand Rajaraman,、Jeffrey David
Ullman的《大數(shù)據(jù)：互聯(lián)網(wǎng)大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘與分布式處理》,、艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西的《爆發(fā)：大數(shù)據(jù)時代預(yù)見未來的新思維》、涂子沛的《大數(shù)據(jù)：正在到來的數(shù)據(jù)革命,，以及它如何改變政府,、商業(yè)與我們的生活》等，當然,，還有大衛(wèi)·芬雷布的《大數(shù)據(jù)云圖：如何在大數(shù)據(jù)時代尋找下一個大機遇》,。
這些書中，公認的以舍恩伯格的《大數(shù)據(jù)時代》為“國外大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研究的先河之作”,、“迄今為止關(guān)于大數(shù)據(jù)最好的一部著作”,，那么，在眾多所謂的“《大數(shù)據(jù)時代》之后必讀之作”的書單中,，大衛(wèi)·芬雷布的《大數(shù)據(jù)云圖》則更勝一籌,、實至名歸。它開啟了大數(shù)據(jù)從理念啟蒙到商業(yè)應(yīng)用的時代,，而身為作者,、同時也是大數(shù)據(jù)集團（Big
Data Group）創(chuàng)始人的大衛(wèi)?芬雷布的被業(yè)界譽為“大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用引路人”。究竟,，他指引了什么,，貢獻了什么？
首先就是“大數(shù)據(jù)云圖”（Big Data Landscape）,，這也是中文版的書名（英文原版書名Big Data
Demystified,，直譯為“掀開大數(shù)據(jù)面紗”）,。為了讓更多人理解大數(shù)據(jù),，并從中得到啟發(fā)和受益,，芬雷布和他的合伙人通過對包括網(wǎng)絡(luò)科技新貴,、傳統(tǒng)商業(yè)巨頭在內(nèi)的數(shù)百家公司進行了跟蹤,、評估，繪制了一幅大數(shù)據(jù)領(lǐng)域應(yīng)用全景圖,，也就是著名的“大數(shù)據(jù)云圖”,，而且每隔一定周期進行更新。通過它,，我們可以知道現(xiàn)有各家企業(yè)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域扮演了什么角色,，做了什么，以及有哪些空白等待后人去填補,。也就是說,，大數(shù)據(jù)的商機在哪，一看云圖便知,。隨著“大數(shù)據(jù)云圖”的廣泛流傳,，大衛(wèi)·芬雷布聲名鵲起,，找上門的咨詢業(yè)務(wù)也絡(luò)繹不絕,。于是，芬雷布就從早先的“科技創(chuàng)業(yè)者”（他先后創(chuàng)辦數(shù)家科技公司,，很多被大公司收購）一下子變成了“科技引路人”。
其次在于“可視化”,，芬雷布提出,，它是“數(shù)據(jù)中發(fā)掘機遇的重要工具”。這一點有別于一般的大數(shù)據(jù)著述,。在芬雷布看來,，將信息可視化能有效抓住人們的注意力�,！坝械男畔⑷绻ㄟ^單純的數(shù)字和文字來傳達,，可能需要花費數(shù)分鐘甚至幾小時，甚至可能無法傳達,；但是通過顏色,、布局、標記和其他元素的融合,，圖形卻能夠在幾秒鐘之內(nèi)就把這些信息傳達給我們”,。可視化是壓縮知識,、傳遞信息的一種方式,。芬雷布提到了“數(shù)據(jù)界的達·芬奇”的愛德華·塔夫特,，后者早在20世紀出版了《定量信息的視覺展示》一書，而該書就是“以視覺方式傳遞數(shù)據(jù)信息”的經(jīng)典著作,。而芬雷布專門花了一章的篇幅闡述“數(shù)據(jù)可視化”,，其意義在于，強調(diào)了大數(shù)據(jù)理性之余的感性一面,。事實上,，大數(shù)據(jù)界的許多觀點顯然偏離了這點，常常倒向模型,、算法,、數(shù)學(xué)這一邊。芬雷布的這一觀點與IBM等業(yè)界英雄所見略同,，而從理論上的“數(shù)據(jù)可視化”到實踐中的“大數(shù)據(jù)云圖”,，芬雷布走在了前面。
不過,，僅僅有方法論是不夠的,，首要的得在觀念和思維上有所改變。例如維克托·舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時代》中要人們在邏輯上放棄“因果”轉(zhuǎn)而“相關(guān)”,，馮啟思在《數(shù)據(jù)統(tǒng)治世界》里在統(tǒng)計學(xué)上提出要“關(guān)注異常值,，而非平均數(shù)本身”（特別是小概率的力量）。在《大數(shù)據(jù)云圖》中,，芬雷布將“大數(shù)據(jù)”推向了極高的位置,，視其具有決定下一個大機遇的重大戰(zhàn)略意義。他說,，數(shù)據(jù),、算法和速度讓計算機能作出更好的決策和預(yù)測，從商業(yè)到生活甚至到飄忽不定的感情,，一切都可以分析,。
基于大量實證案例的支撐，芬雷布完全有這樣的樂觀和自信看待大數(shù)據(jù)的未來,。在書中提到的許多公司應(yīng)用中,，不難發(fā)現(xiàn)在研發(fā)設(shè)計到管理銷售,，從教育,、醫(yī)療到電子、汽車再到音樂,、建筑,，大數(shù)據(jù)的影子無處不在、并且發(fā)揮著不可忽視的作用,。而像亞馬遜,、谷歌,、IBM、Facebook,、LinkedIn,、Twitter、Netflix等公司對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)習(xí)以為常,、開始得心應(yīng)手,。例如作為社交網(wǎng)絡(luò)巨擎的Facebook
使用大數(shù)據(jù)來追蹤用戶在其網(wǎng)絡(luò)的行為，通過識別你在它的網(wǎng)絡(luò)中的好友,，從而給出新的好友推薦建議,，用戶擁有越多的好友，他們與
Facebook之間的黏度就越高,。更多的好友意味著用戶會分享更多照片,、發(fā)布更多狀態(tài)更新、玩更多的游戲,。像商業(yè)社交網(wǎng)站LinkedIn則使用大數(shù)據(jù)在求職者和招聘職位之間建立關(guān)聯(lián),。有了LinkedIn，獵頭們再也不用向潛在的受聘者打陌生電話來碰運氣,，而可以通過簡單的搜索找出潛在受聘者并聯(lián)系他們,。與此相似，求職者也可以通過聯(lián)系網(wǎng)站上其他人,，順利地將自己推銷給潛在的雇主,。可以這么說,，現(xiàn)在業(yè)界對于大數(shù)據(jù)的認識可不再是“數(shù)據(jù)大”或者Volume（大量）,、Velocity（高速）、Variety（多樣）,、Value（價值）的“4V”這么簡單、表面化了,。大數(shù)據(jù)“真的”廣泛進入商用,。至于對比舍恩伯格《大數(shù)據(jù)時代》中提到的應(yīng)用實例，《大數(shù)據(jù)云圖》更新穎,、更前沿,、更接近正在發(fā)生的未來。
不僅如此,，除了“大數(shù)據(jù)將影響所有方面”外,，大衛(wèi)·芬雷布至少以下兩個觀點值得注意。第一,，他認為下一個獲得重大發(fā)展的是在應(yīng)用領(lǐng)域,，這個領(lǐng)域通過各種技術(shù)的手段,，能夠真正的把數(shù)據(jù)變成生產(chǎn)力。過去的幾年中,，大部分的投資都是在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施方面,，未來人們會看到在應(yīng)用層有更大的發(fā)展。第二,，他介紹自己喜愛鐵人三項運動（游泳、騎車,、跑步）,，平時通過技術(shù)手段，將自己在整個運動過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行搜集和分析,，這里面包括了運動過程中的熱量,、心率,、運動的軌跡,、跑的長度等，然后不斷自我優(yōu)化,、自我提升,。通過這個現(xiàn)身說法，芬雷布實際上指出了可穿戴智能設(shè)備對大數(shù)據(jù)應(yīng)用的推波助瀾的作用,。這也可以理解為,，下一步移動互聯(lián)時代，大數(shù)據(jù)是隨時隨地的,、無時無刻的,。商家通過把越來越多的移動端放到消費者的手里，更好的了解消費者在移動端和各個場景中的消費習(xí)慣,。這意味著,，在未來幾年中，大數(shù)據(jù)與移動終端,、與云計算的結(jié)合,，將會孕育更多的商機，會有更多的新的創(chuàng)業(yè)者在這個方向開創(chuàng)出新的企業(yè)和事業(yè),。對此,，在《大數(shù)據(jù)云圖》中，專門有一章就叫“誰是下一個上市的數(shù)十億美元項目”,。
當“大數(shù)據(jù)”落地,，當技術(shù)接軌商業(yè)，芬雷布向我們展示了一場已經(jīng)發(fā)生而且將影響深遠的商業(yè)變革。對于讀者而言,，應(yīng)該心領(lǐng)神會：在理想情況下,，企業(yè)應(yīng)當具備一種能夠讓數(shù)據(jù)分析貫穿于整個組織的視野，分析應(yīng)該盡可能地接近實時,。通過觀察谷歌,、亞馬遜、Facebook和其他科技領(lǐng)袖企業(yè),，我們看到了大數(shù)據(jù)之下的無限可能——當務(wù)之急,，現(xiàn)在需要做的就是讓企業(yè)盡快融入大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略中。
（法學(xué)博士,、浙江傳媒學(xué)院網(wǎng)絡(luò)與新媒體專業(yè)系主任）