本書的英文版書名是How to Measure Anything: Finding the Valueof “ Intangibles” in
Business
，目的是為面對公共與商業(yè)問題時的政府,、企業(yè)提供量化的方法,。這兩年“大數(shù)據(jù)”成為熱詞后，諸如“貝葉斯算法”這樣的統(tǒng)計學(xué)名詞也隨之在IT領(lǐng)域熱起來,，同時,，Hadoop這種軟件框架，也為大數(shù)據(jù)處理提供了一種有效范式,。但僅僅這些是不夠的,，當(dāng)把互聯(lián)網(wǎng)分析趨勢的方法應(yīng)用于各個傳統(tǒng)行業(yè)時，一個更大的問題出現(xiàn)了：對于特定的公共與商業(yè)問題,，如何為它們提供一種量化決策方法,？對這個問題的解決方案只有和大數(shù)據(jù)處理方式相結(jié)合，才能完成大數(shù)據(jù)決策時代的真正革命,。
誰應(yīng)該看這本書呢,？政府官員、公共政策制定者,、投資人,、CEO、CFO,、CIO,、風(fēng)險管理者、大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能從業(yè)者等,，都是本書的目標(biāo)讀者群,。本書在結(jié)尾提供的兩個案例——美國環(huán)保局通過量化方法提升居民的用水安全，美國軍方通過量化預(yù)測海外作戰(zhàn)的海軍陸戰(zhàn)隊燃油需求,，類似的實際操作型案例也是所有管理決策者面臨的問題,。
基于數(shù)據(jù)的量化管理方式，隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨變得更迫切,，這也是當(dāng)今每一位政府官員以及CEO們每天都要面對的,。而那些看起來難以量化的問題，在本書作者看來，都有一套完整的方法,，都是可以量化的,，而且并不復(fù)雜。這些問題范圍廣闊,，上到人口,、環(huán)境、空氣污染對健康的影響,，比如北京的PM2.5到底對市民有多大影響,，下到典型的行業(yè)問題，如在中國的四線城市,，人壽保險市場容量有多大等都是可以量化的,，而本書中的大量案例也證明了這一點。在結(jié)尾處,，作者將這門通用的量化學(xué)問稱為“應(yīng)用信息經(jīng)濟(jì)學(xué)”,。
前面提到的管理者型讀者，不用逐字逐句地看這本書,。本書有大量的方法論和統(tǒng)計學(xué)細(xì)節(jié)論述,，尤其在中前部。不過,，作者想讓這些管理者知道,，凡事都可以量化，量化需要一套完整的方法,，新技術(shù)使得這種量化方法更為簡化了,，比如互聯(lián)網(wǎng)就是一個潛力巨大的量化工具。
本書的第4部分尤其是第13章,，作者探討了“利用互聯(lián)網(wǎng)輿論進(jìn)行市場預(yù)測”這一大數(shù)據(jù)領(lǐng)域常常引用的話題,。他從另一個角度論述了互聯(lián)網(wǎng)在量化商業(yè)問題上的價值，甚至包括如何量化健康,、幸福等這類抽象的事物,。當(dāng)這種方法用于更為復(fù)雜的命題時，需要的量化分析模型就不那么簡單了,，這正好是本書談?wù)摰闹攸c,。
正在熱衷于大數(shù)據(jù)應(yīng)用的人士、商業(yè)智能與數(shù)據(jù)倉庫從業(yè)者,、普通的IT人士,，可以重點看看第4部分以后的內(nèi)容，結(jié)合前面一些量化“基礎(chǔ)知識”擴(kuò)展對于“企業(yè)級決策”的宏觀視野,，尤其從管理層的決策視角去作量化,。
本書最有價值的地方,，就是提出了一套完整的量化方法論，一套類似咨詢公司的行動計劃,，通過對重大商業(yè)決策的變量定義,、不確定與價值建模，對于任何投資與商業(yè)決策,，都可以進(jìn)行風(fēng)險量化分析,。作者最后說，僅僅是接受“任何事情都是可以量化的”這個理念,，讀者都已經(jīng)受益匪淺了,。
（甲骨文大中華區(qū)技術(shù)戰(zhàn)略部總經(jīng)理）