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　　近日,，微眾媒體學(xué)院系列活動在北京舉行,，業(yè)內(nèi)人士聚焦大模型時(shí)代AI前沿與金融應(yīng)用,，共議AI技術(shù)前沿與金融落地實(shí)踐,。

　　近年來,，以大模型為代表的AI技術(shù)進(jìn)入發(fā)展快車道,，成為當(dāng)下熱點(diǎn)話題,。伴隨大模型技術(shù)的飛速發(fā)展,，全球人工智能技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用迭代速度都得到了極大提升，大模型技術(shù)也被認(rèn)為是通用人工智能技術(shù)的核心引擎,。

　　工信部發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，截至2023年6月,，我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已經(jīng)達(dá)到5000億,，人工智能企業(yè)數(shù)量超過4400家。

　　瀾舟科技合伙人,、聯(lián)席CEO李京梅表示,，近年來人工智能逐步演進(jìn)，從只能做單個(gè)任務(wù)的專用模型的AI 1.0時(shí)代,，到一個(gè)通用模型做廣泛任務(wù)的AI 2.0時(shí)代,，最終走向通用人工智能（AGI）。AI產(chǎn)業(yè)具備廣闊潛力,，大模型的產(chǎn)業(yè)落地應(yīng)用才剛剛開始,，隨著各個(gè)領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)升級對人工智能的需求不斷增強(qiáng),，未來的滲透率還將進(jìn)一步增加。

　　業(yè)內(nèi)人士表示,，在大模型的實(shí)踐應(yīng)用中,，金融行業(yè)由于具備數(shù)字化程度高、商業(yè)化應(yīng)用場景潛在價(jià)值高等優(yōu)勢,，成為AI大模型落地應(yīng)用的最佳場景之一,。微眾銀行首席人工智能官楊強(qiáng)在分享時(shí)表示，大模型的應(yīng)用落地涉及數(shù)據(jù)管理,、算法優(yōu)化,、系統(tǒng)設(shè)計(jì)和成本控制等多方面綜合挑戰(zhàn)，需要持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新和策略調(diào)整,，以推動AI技術(shù)更加成熟,、高效地服務(wù)于社會各個(gè)領(lǐng)域。他進(jìn)一步表示,，AI Agent（人工智能業(yè)務(wù)助理）是大模型面向應(yīng)用端發(fā)展的下一階段,，其基于大模型的通用能力，并結(jié)合相關(guān)領(lǐng)域知識適應(yīng)不同場景需求,。

　　據(jù)介紹,，在業(yè)務(wù)實(shí)踐中，微眾銀行自研的生成式AI技術(shù)能夠有效解決大模型幻覺（大模型在生成內(nèi)容時(shí)產(chǎn)生錯誤或誤導(dǎo)性結(jié)果）等技術(shù)難點(diǎn),，滿足監(jiān)管合規(guī)要求,，已深度應(yīng)用于客服、營銷,、質(zhì)檢,、反欺詐、科技金融等核心業(yè)務(wù)場景,，覆蓋金融服務(wù)“前—中—后臺”各個(gè)環(huán)節(jié),，提升金融服務(wù)的質(zhì)效。

　　談及聯(lián)邦大模型與前沿探索,，微眾銀行人工智能首席科學(xué)家范力欣提出,，聯(lián)邦學(xué)習(xí)作為一種先進(jìn)的分布式機(jī)器學(xué)習(xí)范式，允許參與方在不直接共享原始數(shù)據(jù)的情況下協(xié)作訓(xùn)練模型,，為解決大模型應(yīng)用落地的技術(shù)難題提供了創(chuàng)新路徑,。聯(lián)邦大模型技術(shù)路線通過其獨(dú)特的設(shè)計(jì)，解決數(shù)據(jù)時(shí)效性,、模型幻覺,、專業(yè)知識融合及算力資源消耗等挑戰(zhàn)，并在保護(hù)數(shù)據(jù)隱私和促進(jìn)AI技術(shù)公平性方面邁出了重要一步,，為大模型在各領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用開辟了新的可能,。

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