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　　“以人工智能為核心的新技術，正在與工業(yè)加速融合，創(chuàng)造出新場景,、新范式、新價值,。”8月3日,，2022 AI+工業(yè)互聯網高峰論壇上,，百度執(zhí)行副總裁、百度智能云事業(yè)群組負責人沈抖表示,，隨著智能云的AI技術深耕和深入工業(yè)場景,，工業(yè)互聯網將邁向工業(yè)智能的新時代。

　　在“中國智造”,、“中國質造”,、“中國創(chuàng)造”錨定了中國制造轉型升級方向的背景下，AI和工業(yè)互聯網的融合應用,，已成新發(fā)展階段制造業(yè)現代化,、數字化、智能化發(fā)展的必由之路,。沈抖表示,，現在人工智能已經走出封閉的實驗室，深入工業(yè)領域的核心業(yè)務場景,，幫助企業(yè)實現智能決策,，給行業(yè)帶來實際成效。

圖為百度執(zhí)行副總裁,、百度智能云事業(yè)群組負責人沈抖發(fā)表主旨演講,。（資料圖片）

　　深入生產核心場景,，是AI+工業(yè)互聯網的未來切入路徑,，是通過云化服務對設備、人員,、原料等各類生產要素數據進行深度分析,，繼而面向未來工業(yè)場景提供智能解決方案，幫助工業(yè)企業(yè)實現數據驅動的業(yè)務轉型創(chuàng)新,。

　　“百度智能云在火力發(fā)電空冷島項目中,，利用深度學習算法預測機組工況,，通過實時調節(jié)風機轉速參數，每生產1度電能夠降低1.55克標準煤能耗,，折算到全國,，1年碳減排的潛力可達600萬噸?！鄙蚨墩J為,，AI應用正從最初的視覺質檢、智能客服,、路線規(guī)劃等相對外圍的需求場景,，向工藝參數優(yōu)化、能耗效率提升,、安全運行管理等核心業(yè)務領域突破,。類似這種生產效率的提升，是無法通過傳統(tǒng)的人工來實現的,。

　　帶動產業(yè)鏈智能化升級,，是AI+工業(yè)互聯網的必然伴生過程。AI+工業(yè)互聯網既是企業(yè)轉型的智能底座,，也是區(qū)域產業(yè)升級的智慧引擎,，能以鏈主企業(yè)為抓手，將設備接入,、協議解析,、邊緣計算、大數據分析,、可視化開發(fā)等創(chuàng)新技術的效用輻射到產業(yè)鏈上下游,。

　　正如沈抖所說的，工業(yè)互聯網對行業(yè)的價值不僅體現在單個企業(yè)的效率提升,，更體現在通過數字化手段實現產業(yè)鏈上下游的協同發(fā)展,。在面向全流程綜合集成應用和多領域系統(tǒng)應用拓展的過程中，AI+工業(yè)互聯網會為全產業(yè)鏈數字化轉型提供智能感知,、網絡連接,、數據分析等能力支撐。

　　助力企業(yè)數字化轉型,，提高企業(yè)的效率和競爭力,，是AI與工業(yè)互聯網融合的長期目標?！巴苿又行∑髽I(yè)少花費,、甚至免費上云，讓企業(yè)能夠低成本的使用智能化應用，嘗到使用人工智能的甜頭,?！鄙蚨墩J為，新型基礎設施的不斷完善,，企業(yè)進行大規(guī)模計算成本將不斷降低,，中小企業(yè)將迎來數字化新機遇。

　　現實中,，制造業(yè)普遍存在著供給與市場需求適配性不高,、供應鏈穩(wěn)定面臨挑戰(zhàn)等痛點。在嵌入了云智一體的新基建持續(xù)完善的當下,，AI+工業(yè)互聯網融合發(fā)展技術方案和應用模式的可復制性,、可推廣性正不斷強化，正如沈抖說的“中小企業(yè)通過使用基于公有云的算力和智力,，實現從數字化驅動階段發(fā)展到智能化牽引的新階段”,。

　　從現實問題入手，百度智能云利用深度學習算法預測機組工況幫助火力發(fā)電企業(yè)降低能耗,，利用開物平臺幫供應鏈上下游企業(yè)打通,、實現區(qū)域產業(yè)集群層面的供需協同和產能共享，利用飛槳開源深度學習平臺幫中小企業(yè)低成本使用基于公有云的算力和智力,，就為AI+工業(yè)互聯網的價值呈現提供了范本,，類似的智能化技術牽引，也讓制造業(yè)享受到了AI加持下的紅利,。

　　《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》明確提出,，2025年我國工業(yè)互聯網平臺的普及率要達到45%。專家認為,，作為中國智造新引擎的AI,，必然會在跟工業(yè)互聯網的深度融合中加速這一過程，將數字經濟時代建設制造強國,、網絡強國和數字中國扣合,，最終為工業(yè)轉型升級帶來新動力，為經濟高質量發(fā)展注入新動能——某種程度上,，這已不是未來式,，還是現在進行時。