近幾年,，圍繞信息采集和處理的大數(shù)據(jù)技術逐漸成為發(fā)達國家一大科研熱點。英國從政府,、研究機構到企業(yè)都已經(jīng)行動起來,，以期搶占“數(shù)據(jù)革命”先機。但是,，大數(shù)據(jù)技術仍不成熟,，其面臨的信息收集不足,、網(wǎng)絡容量有限、個人信息安全等問題亟待解決,。
政府大力支持技術研發(fā)
雖然經(jīng)濟不景氣,，財政被迫收緊，但英國政府依然在大數(shù)據(jù)技術研發(fā)上投入大筆資金,。今年年初,，英國商業(yè)、創(chuàng)新和技能部宣布,，將注資6億英鎊(1英鎊約合1.52美元)發(fā)展8類高新技術,，其中大數(shù)據(jù)技術的研發(fā)與應用將獲得1.89億英鎊的資金支持。
負責科技事務的大臣戴維·威利茨說,，政府將在基礎設施方面投入巨資,，加強數(shù)據(jù)采集和分析，從而讓英國在“數(shù)據(jù)革命”中占得先機,。
英國政府公布的一份報告稱,，借助合理的投資，英國將為“數(shù)據(jù)革命”做充分準備,。雖然從單純計算能力來看,，英國并不具有突出優(yōu)勢，但報告認為,，英國擅長處理不同大數(shù)據(jù)集,，強勢在數(shù)學和計算機科學領域。此外,，英國在醫(yī)療保健,、人口統(tǒng)計、農(nóng)業(yè)和環(huán)境領域有著世界上最好,、最完整的數(shù)據(jù)集,。
威利茨說，政府要利用好這些獨特優(yōu)勢,，需要加大對關鍵研究領域的支持力度,；成功的高新技術戰(zhàn)略不僅要著眼于科研本身，更應該著力于推動新技術從實驗室到商業(yè)應用的轉(zhuǎn)化,。
大數(shù)據(jù)已應用于多個領域
大數(shù)據(jù)技術創(chuàng)造價值的能力已經(jīng)顯現(xiàn)出來,。一份行業(yè)報告顯示，英國政府通過高效使用公共大數(shù)據(jù)技術,，每年可節(jié)省約330億英鎊,，相當于英國每人每年節(jié)省約500英鎊。
大數(shù)據(jù)之所以能創(chuàng)造巨大的價值是因為在商業(yè),、經(jīng)濟,、政府管理等領域中,，決策行為越來越取決于數(shù)據(jù)和分析，而不再是經(jīng)驗和直覺,。大數(shù)據(jù)技術可以為決策提供一定的“預見參考”，成功的分析和預見能產(chǎn)生商業(yè)和經(jīng)濟價值,。
英國最大的連鎖超市特易購已經(jīng)開始運用大數(shù)據(jù)技術來采集并分析其客戶行為信息數(shù)據(jù)集,，以此來制定有針對性的促銷計劃，并調(diào)整商品價格,。這種“有的放矢”的營銷和定價模式讓特易購找到了更加高效的盈利方法,。
具體說來，特易購首先在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)內(nèi)給每個顧客確定一個編號,，然后通過每位顧客的刷卡消費,、填寫調(diào)查問卷、打客服電話等行為采集他們的相關數(shù)據(jù),，再用計算機系統(tǒng)建立特定模型,，對每位顧客的海量數(shù)據(jù)進行分析，得出特定顧客的消費習慣,、近期可能的消費需求等結論,。
對于特易購來說，這些技術的運用不僅提高了營銷效率,，還有助于整個集團其他業(yè)務的發(fā)展,，并創(chuàng)造全新的商業(yè)模式。比如,，在對每位顧客信用程度和相關風險進行準確評估的基礎上,，特易購推出了自己的信用卡等金融服務，擴展了自己的盈利鏈條,。
5月初,，英國首個綜合運用大數(shù)據(jù)技術的醫(yī)藥衛(wèi)生科研中心在牛津大學成立。據(jù)介紹,，這個研究中心總投資9000萬英鎊,，可容納600名科研人員，旨在通過搜集,、存儲和分析大量醫(yī)療信息,，確定新藥物的研發(fā)方向，從而減少藥物開發(fā)成本,，同時為發(fā)現(xiàn)新的治療手段提供線索,。
英國首相卡梅倫在揭牌儀式上說，醫(yī)學研究新突破離不開信息獲取與共享,，而這一中心的成立有望給英國醫(yī)學研究和醫(yī)療服務帶來革命性變化,，它將促進醫(yī)療數(shù)據(jù)分析方面的新進展,，從而幫助科學家更好地理解人類疾病并掌握其治療方法�,！�
潛在問題尚需解決
牛津大學統(tǒng)計學教授彼得·多納利對記者說,，目前大數(shù)據(jù)技術的第一個瓶頸就是信息采集不足。
以牛津大學新成立的醫(yī)藥衛(wèi)生科研中心為例,，首先要有足夠的病人,、藥物等相關信息，這是數(shù)據(jù)分析的基礎,，然而許多病人可能出于隱私考慮不愿提供這些信息,，制藥企業(yè)也有可能因為商業(yè)利益不愿共享藥物成分等敏感信息。
其次,，要從海量信息中得出有用的結論,，專業(yè)的數(shù)據(jù)分析必不可少。牛津大學教授羅里·柯林斯認為,，采集到足夠信息后,，需要由相關領域的專業(yè)人士與信息技術專家一起對數(shù)據(jù)進行有針對性地歸納和分析，而這種跨學科,、跨領域合作能否順利實現(xiàn),，是大數(shù)據(jù)技術實際應用中的重要問題。
第三,，在技術層面存在網(wǎng)絡容量有限的問題,，現(xiàn)有基礎設施無法滿足海量信息分析和處理的需求。因此,，如何降低存儲成本以及提升應用價值就成為大數(shù)據(jù)所面臨的關鍵技術難題,。
第四，人們的大量信息在無意識中被采集,、分析,，可能帶來社會問題。英國劍橋大學心理測量學中心研究員米哈烏·科辛斯基指出,，所有的技術使用者都應注意,，大數(shù)據(jù)也意味著大責任。
科辛斯基舉例說,，僅從社交網(wǎng)絡上得到的個人統(tǒng)計信息,，就可以建立起能夠自動更新的模型，將這些成千上萬看似不重要的數(shù)據(jù)聚合在一起,，就能有效地推斷出個人特征,。與任何偉大的技術一樣，這種推測功能既可以為善，也可以作惡,。比如商家可能會把顧客玩弄于股掌之中,，而圖謀不軌者掌握這些信息后甚至可能威脅到人們的安全。
科辛斯基建議,，未來大數(shù)據(jù)的信息采集應遵循兩項原則：透明度和控制權,。使用者首先要幫助用戶了解他們的哪些個人數(shù)據(jù)是公開的，這些數(shù)據(jù)目前和潛在的用途是什么,。對可用于推斷的數(shù)據(jù),，用戶應享有完全的控制權。