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解析1月宏觀數據不宜放大“春節(jié)因素”
2012-02-14   作者:陳波翀(中國中投證券資產管理部)  來源:上海證券報
 
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  1月宏觀經濟數據已陸續(xù)披露,。除PMI指數外,,其余皆不甚理想。對此,各方論者在分析這些數據時,,大多歸結為“春節(jié)因素”,有意無意忽略了數據所傳遞出的經濟下滑信號,。
  看最先公布的PMI指數,,月度值為50.5,較2011年12月回升0.2個百分點,。市場的解釋,,無非是經濟觸底反彈。從PMI分項數據看,,權重最高的新訂單指數(30%)也的確出現了0.6個百分點的反彈,。但看更為細項的新出口訂單指數,卻大幅回落1.7個百分點,。為什么會出現如此背離,?比較直觀的解釋是,我們在過春節(jié),,其他國家并未有此因素,。這正好反證了新訂單指數的回暖,才是實實在在的“春節(jié)因素”,,新出口訂單反映的卻是市場趨勢,。
  隨后披露的發(fā)電量數據也讓市場大吃一驚,據說是負增長7.5%,,如果得到證實,,這將是2009年6月以來首現月度負增長,。拉長周期看,如果只觀察每年1月的情況,,那2001年以來,,僅有2009年1月同比增速為-11.80%。在此之前,,發(fā)電量同比增速已連續(xù)三個月負增長,,分別是2008年10月的-4%,11月的-9.6%和12月的-7.9%,。如果再考慮到“春節(jié)因素”,,這十年來,春節(jié)在1月的年份分別有2001年,、2004年,、2006年、2009年和2012年,,那么2009年1月的負增長就很好理解,。至于今年1月,恐怕就不單是“春節(jié)因素”可以解釋的,。
  對于1月CPI同比上漲4.5%,,環(huán)比上漲1.5%,普遍的看法是兩點,,翹尾效應與“春節(jié)因素”,。細項數據顯示,食品價格同比上漲10.5%,,影響居民消費價格總水平同比上漲約3.29個百分點,。從環(huán)比看,1月食品價格上漲4.2%,,影響居民消費價格總水平上漲約1.34個百分點,。很明顯,食品價格的大幅反彈,,使得1月CPI超預期,。不過從歷史數據看,近十年來1月CPI的環(huán)比值,,在“春節(jié)因素”對應的年份,,確實較高,但2012年創(chuàng)下了1.5%的新高,,顯然并非單純的“春節(jié)因素”和翹尾效應所致,。
  此外,進出口數據也讓市場感到了絲絲寒意。1月我國對外貿易進出口總值比去年同期下降7.8%,。其中出口下降0.5%,;進口下降15.3%,貿易順差272.8億美元,�,;仡櫄v史數據,2009年也面臨同樣下降的情況,。相同的是,,這兩個年份春節(jié)均在1月。但不同的是,,2009年1月前后,,出口增速負增長持續(xù)了13個月,進口增速負增長持續(xù)了12個月,。當時的宏觀經濟背景眾所皆知,。可見,,今年1月進出口負增長,,與“春節(jié)因素”關系并不大,更多的是經濟下滑信號,。
  再來看央行的信貸數據,1月人民幣貸款僅新增7381億元,,打破了近三年來首月貸款不低于萬億元的鐵律,。M1增速更降至3.1%的歷史低點,前一個低點是2008年11月的6.8%,,這也驗證了M1增速沒有最低,、只有更低的觀點,一切還要看緊縮力度定奪,。M2增速也降至12.4%,,較去年底下滑了1.2個百分點。從M1-M2的剪刀差看,,“春節(jié)因素”對應的年份均是負值,,只有2001年例外。剪刀差最大的是2009年-12.11%,,次大值為2012年的-9.3%,。結合溫總理最近講話精神,預調,、微調要從一季度開始,,就不難理解央行的緊縮意圖。
  由此可見,“春節(jié)因素”對宏觀數據的擾動固然不能排除,,這也是季節(jié)調整數據的核心原因,。譬如,經季節(jié)調整法調整后,,1月我國進出口,、出口和進口的同比增長速度分別為6.2%、10.3%和1.5%,。不過,,客觀分析,即便剔除春節(jié)因素,,從時間序列角度分析,,仍然可以很清晰看到經濟下滑的影子。對此,,我們必須保持足夠的警惕,,不能讓放大的“春節(jié)因素”掩蓋經濟的真實運行趨勢。
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