1997年,，國際象棋大師加里·卡斯帕羅夫輸了比賽�,？上�,，輸給的對象不是人，而是一部機器,，確切地講,，是一臺由IBM團隊開發(fā)的超級計算機“深藍”。比賽結果出來后,，成了當時的大新聞,，人們集中關注兩個信息點，一個是“機器竟然能像人一樣能思考了”，另一個是“國際級大師怎么就輸給了機器”,。然而,，許多人包括卡斯帕羅夫，他們萬萬沒想到,，
10多年后,，一場由人類與機器的“馬拉松賽跑”早已開始,，而且,，機器大有后來者居上之勢。
凱文·凱利（Kevin
Kelly）,，《失控》,、《科技想要什么》等書的作者，《連線》（Wired）雜志的創(chuàng)始主編,，這位“互聯(lián)網預言帝”在2013年某期《連線》雜志上曾撰文,，人與機器分工合作的時代已經到來。當下,，機器人做高生產率的重復性工作,，人可以多“浪費時間”在實驗、玩,、創(chuàng)造和探索上,。值得一提的是，這里說的機器人,，并不一定是機器“人”或
“人形機器”（Humanoid Robots）,，它們可以泛指生產流水（裝配）線、機械臂等,�,！皺C器將繼續(xù)鞏固在制造業(yè)中的地位。一旦機器人替換掉流水線上的工人后,，他們將取代倉庫中的工人,。比如機器人能整天舉起150磅的物品，并找到箱子將物品分類,、整理并裝載至卡車,。果蔬采摘也將繼續(xù)機器人化。藥房也將由單個機器人分配藥品,，而藥劑師只需關注患者咨詢,。”凱文·凱利在文章中寫道,。按照他的觀察,，機器人有三個進化階段。階段一，機器普遍進入重復性,、程式化,、需要高耐力和長時間專注力的行業(yè)，逐步取代大量的低技能工人,；階段二,，機器人進入服務業(yè)，人與機器人比例接近N：1（N<10）,，人類開始懶惰,，部分機器人覺醒；階段三,，機器具有“智慧”,，成為一種比人類更高級的“第七種生命”，屆時,，人或許將喪失食物鏈頂端絕對主導權,。
在雷·庫茲韋爾（Ray
Kurzweil）這里，他預測機器智能超越人類的時間點是在2045年,。庫茲韋爾是奇點大學校長,，谷歌公司工程總監(jiān)，其偉大的構想和發(fā)明常被譽為“愛迪生的合法繼承人”,。他是個典型的技術樂觀主義者,，代表作品有《靈魂機器的時代》、《奇點臨近》,、《如何創(chuàng)造思維》等,。在這些著述里，庫茲韋爾一再強調21世紀將是智能機器的時代,，人類和機器將難分彼此,，人類將不再是萬物之靈。類似的觀點,，在庫茲韋爾的同事,，也是奇點大學聯(lián)合創(chuàng)始人之一的彼得·戴曼迪斯（Peter
Diamandis）的書中得到了響應。在他和斯蒂芬·科特勒（Steven
Kotler）合著的《富足》一書中,，他們提出一個論斷：包括人工智能,、機器人、無限計算能力,、數(shù)字制造,、納米材料、合成生物等在內的指數(shù)型增長的科學技術,，將使人類在未來20年內獲得巨大的成就,，而這些成就將要遠遠大于以往200年所取得的,。不久之后，我們就能夠滿足地球上所有人的基本需求了,，而且很快就能更進一步,，“富足時代”已然觸手可及。
事實真的是這樣嗎,？或者說,，技術真能解決一切，包括隱憂嗎,？對于這個問題,，意見領袖從來都是立場各異、觀點鮮明,，當然也常常各執(zhí)一詞,、不相上下,。例如在最新出版的《谷歌化的反思》一書中,，作者希瓦·維迪亞那桑就警告世人：要防止技術原教旨主義，要智慧和警覺地數(shù)字化生活,。這組名單還包括尼古拉斯·卡爾,、杰倫·拉尼爾、勞倫斯·萊斯格,、吳修銘記等,。時下，在這個陣營里又多了兩名成員,，他們是埃里克·布林約爾松（Erik
Brynjolfsson）和安德魯·麥卡菲（Andrew
McAfee）,，兩人均來自麻省理工斯隆管理學院，從事數(shù)字商務經濟的研究,。他們曾聯(lián)手合寫了《與機器賽跑》一書,。
在書中，他們所擔憂的恰恰是在樂觀派這邊看來有點“杞人憂天”的,。埃里克·布林約爾松和安德魯·麥卡菲指出,，技術在加速進步的同時，機器（硬件,、軟件和網絡）大有取代人工崗位的趨勢,，并且這股趨勢在加劇。不過話說回來,，從目前狀況來看,，這些崗位僅限于重復性、程序式,、機械化的一些工作,。但長遠來看,，一旦機器具有生物化，具備更高段位的智能,，除了制造生產領域,，在更多方面代替人類也未嘗不是可能。其實不少影片都描寫了這樣的未來,，如《我,，機器人》、《黑客帝國》等,。屆時,，人類與機器僅僅是“賽跑”誰快誰慢的問題，更是關乎到誰將主導世界的“存亡”之戰(zhàn),。
不過即便如此,，要說布林約爾松和麥卡菲就是“悲觀主義者”也過于草率。他們在書中寫道：“對技術及其影響,，我們絕非悲觀主義者,。事實上，這本書原本想要論述的是,，當代技術造福全世界,。我們還為它想好了書名，叫《數(shù)字前沿》,，因為我們的腦海里不斷浮現(xiàn)出技術進步和創(chuàng)新開辟出大量新的疆域畫面,。”
的確如此,，兩位作者匯集了一系列數(shù)據(jù),、案例和論證，證明了數(shù)字技術的大多數(shù)影響是積極的：數(shù)字革新提高了工作效率,、降低商品價格（甚至免費,，互聯(lián)網慣用的商業(yè)模式），以及增加經濟總量,。事實上對于這個論點,，兩位在合作完《與機器賽跑》之后的兩年，又合著了《第二次機器革命》一書,。在書中,，他們討論認為，第一次機器革命時代是18世紀末期伴隨著蒸汽機誕生的工業(yè)革命,，第二次則是今天數(shù)字化生產,、人工智能機器。如果說上一次革命是人類控制機器,，對勞動力是種“互補”,，那么,，在第二次革命中，人與機器則是“替補”關系,，誰取代誰還是未知,。不難發(fā)現(xiàn)，該書延續(xù)了《與機器賽跑》一貫的主張,，并加以深化和升華,。
問題是，在與機器的競賽中人類如何才能獲勝,？兩位作者提出了19種具體行動策略,。但身為管理學者，他們把希望主要寄托在人力資源管理,、組織機構創(chuàng)新上面,，但靠它們就能勝過機器。我看未必,。與其如此,，倒不如敞開心態(tài)、擁抱變化,，試著與機器合作（而非對立）,，適應機器（而非控制）,，在一種新生的關系中體現(xiàn)人類使用機器的價值,。這好比是“協(xié)同進化”，未來,，人類不僅要與大自然這樣,，也要與機器如此了。歡迎進入這個時代,。
