少妇愉情电影免费看_真人一对一免费视频_揉我奶?啊?嗯高潮健身房苍井空_男人?少妇A片成人用品_丰满人爽人妻A片二区动漫_丰满的寡妇HD高清在线观看_我丰满的岳?3的电影_强行糟蹋人妻HD中文字_国内精品少妇在线播放短裙_喂奶人妻厨房HD,久久久久国色av∨免费看,VA在线看国产免费,撕开奶罩揉吮奶头

返回首頁　|　經參·財智　|　經參·思想　|　經參·讀書 設為首頁 | 加入收藏

“Siri”：做最好的傾聽者及說話者 　　除了模式識別,，列維和莫尼恩還強調，在新勞動分工中,，復雜溝通（complex communication）只能在人類中存在,。他們寫道：“一些重要的能夠產生良好效果的溝通和交流，比如在教學,、管理,、銷售和其他職業(yè)活動中，需要對大量的信息進行說明,，并進行溝通和交流,。在這些情況下，與一臺計算機交流信息,，而不是與另一個人交流信息,，有一段很長的路要走�,！� 　　在2011年秋,，蘋果公司推介了其手機產品iPhone 4S獨具特色的“Siri”（iPhone 4S的語音個人助理服務）語音控制功能，該功能由一個智能,、私人助手通過自然語言使用界面來實現,。也就是說，人們對這位“助手”講話就像對另一個人講話一樣,�,；�于“Siri”語音控制功能的軟件，實際上來源于加利福尼亞研究機構斯坦福國際（SRI International）研究所,，只是在2010年，蘋果公司購買了這項技術,。這種技術的使用者只要對著iPhone說話,，手機聽到后就會辨別出使用者想要做什么，然后采取行動,，并以一種模擬的聲音把結果反饋給使用者,。 　　在“Siri”語音控制功能出現之后8個月,，技術博客Gizmodo 的凱爾·瓦格納（Kyle Wagner）羅列出了“Siri”最有用的功能：“你可以問它現場比賽的得分——巨人隊（Giants）在比賽中得了多少分，或者關于每個參賽隊員的得分情況,。你可以通過OpenTable平臺訂餐,，在Yelp網站上獲得評分，詢問當地劇院的電影放映信息并觀看預告片,。如果你很忙,，無法接聽電話，你可以讓‘Siri’提醒你隨后把電話打過去,。這些事情可能是我們每天都要碰到的,，你會發(fā)現‘Siri’的語音功能非常有用�,！� 　　Gizmodo的博客文章以提醒式的口吻結尾：“這些功能聽起來非�,？幔�但你別忘了‘Siri’的信條是：但愿它能真的有用,�,！痹谶@一功能正式發(fā)布后，很多人發(fā)現蘋果手機的智能私人助手并沒有那么靈驗,。它有時候不理解使用者的問話,，會提示使用者重復問話，有時向使用者提供的答案很奇怪或者不準確,，有時它的回答就像：“真的很抱歉,，我現在無法回答你的問題。請稍候再試,�,！� 分析師基恩·蒙斯特（Gene Munster）把“Siri”很難回答的問題歸結了一下： 　　· 埃爾維斯埋葬在哪里？ “Siri”的回應是：“我無法回答你的問題,�,！币驗槠渲悄芟到y(tǒng)把這個人的名字理解為“Elvis Buried”。 　　· 電影《灰姑娘》什么時候放映,？ “Siri”的回應是在Yelp網站搜索到一個同名的電影院,。 　　· 哈雷彗星下一次什么時候出現？ “Siri”的回應是：“你沒有與Halley的約會安排,�,！� 　　· 我想去蘇必利爾湖�,！癝iri”則直接給你說出“Lake Superior X–Ray”這家公司的名字,。 　　“Siri”有時既離奇又讓人困惑不解的回應已經眾人皆知，但這項技術的發(fā)達程度也是不可否認的,。有時候,，它的確能給你精準的幫助,。也是在那次自動駕駛體驗的旅行過程中，我們很直觀地看到了一點,。當時是在舊金山的一次會議之后,，我們駕駛著租來的汽車開往位于山景城的Google總部。我們的車上有一個便攜式的GPS導航裝置,，但并沒有插上接口,、打開開關，因為我們認為能夠順利地抵達目的地,。 　　但結果,，我們失算了。出現在我們面前的是迷宮般的高架路,、出口匝道以及城市街道,，我們甚至連其中一條路的入口匝道都找不到。正當我們異常緊張,、一籌莫展的時候,，埃里克拿出了他的手機詢問“Siri”“101國道向南的行駛路徑”。而手機的回應既迅捷又精確：手機屏幕指示的地圖清晰地標示出我們的位置,，同時說出了如何才能找到那個難找的匝道入口,。 　　我們本來可以靠邊停車，打開便攜式GPS導航儀以追蹤目的地,，但我們并沒有打算按照那種方式獲取線路信息,。我們想要的是說出問題，隨后能夠聽見和看見（因為需要用到地圖）回復,�,！癝iri”能夠提供我們一直在尋找的準確的自然語言界面。記得在2004年的時候,，還有一篇對持續(xù)半個世紀的自動語音識別（自然語言處理系統(tǒng)的核心部分）研究進行的評論,，這篇評論認為：“人類水平的語音識別被證明是一個難以達到的目標�,！比欢�在不��10年的時間里,，這個目標就已經基本實現了。蘋果公司以及其他公司所開發(fā)的自然語言處理技術在數百萬手機用戶那里得到應用了,。正像卡內基–梅隆大學機器學習系的主任湯姆·米切爾（Tom Mitchell）所說的：“我們正處在一個10年期的起點,，在這10年時間里，我們的研究將從計算機不能理解語言過渡到計算機對語言駕輕就熟,�,！� 第 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 頁