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10月CPI發(fā)布前夜 統(tǒng)計局論戰(zhàn)社科院
2010-11-11   作者:記者 湯白露  來源:每日經(jīng)濟新聞
 
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    國家統(tǒng)計局官員龐曉林:CPI不是用模型推算出來的

  ◎數(shù)學(xué)模型只是一種分析研究工具,不適宜直接用來生產(chǎn)統(tǒng)計數(shù)據(jù)。報告作者在沒有分析其所使用模型可能存在的缺陷,,而將其中不能解釋的因素歸咎于 “人為調(diào)整”,,是不負(fù)責(zé)任的。
  ◎價格指數(shù)的計算公式有很多種,,報告作者采用純粹的拉氏公式,利用不夠完整的資料來評估CPI數(shù)據(jù),不做說明并對外發(fā)布,,是不夠嚴(yán)謹(jǐn)?shù)摹?/FONT>

  社科院研究員徐奇淵:CPI是風(fēng)動還是帆動

  ◎通過2006年1月到2010年5月的月度CPI數(shù)據(jù),根據(jù)國際上流行的權(quán)重分析計算公式,,對5年來一共53個月度數(shù)據(jù)進(jìn)行了回歸估算,。通過這種計算得出了-7.35%這個數(shù)值。
  ◎在連續(xù)53個月的CPI價格指數(shù)變化中,這個-7.35%的變化值無法用8個分項指數(shù)及其權(quán)重進(jìn)行解釋,。因此,,這個-7.35%的變化值可以被視為人為調(diào)整的痕跡。

  搶在發(fā)布10月經(jīng)濟數(shù)據(jù)的前夜,,11月10日晚上21:38,,國家統(tǒng)計局網(wǎng)站刊登了一篇充滿“火藥”的辯論文章。
  這篇文章署名國家統(tǒng)計局城市司副司長龐曉林,,其矛頭直指社科院的一份關(guān)于CPI的研究報告,。
  11月9日,社科院研究員徐奇淵發(fā)表報告《數(shù)據(jù)和主觀感受:CPI是風(fēng)動還是帆動》,。該報告指出,,“2006年以來的5年間,通過人為的調(diào)整,,CPI大約被系統(tǒng)地低估了7%,。”
  這一結(jié)論甫一發(fā)布,,立即引起各界密集討論,。《每日經(jīng)濟新聞》記者從社科院獲得了這份報告的全文,。
  與龐曉林的觀點一致,,湖北省統(tǒng)計局副局長葉青在接受記者采訪時表示,“我個人對這一結(jié)論并不贊同,,社科院通過何種計算方法得出了-7%的數(shù)值,,值得商榷�,!�

  統(tǒng)計局文章火藥味十足

  記者從國家統(tǒng)計局網(wǎng)站獲悉,,龐曉林的這篇署名文章主題為 《CPI不是用模型推算出來的》。
  “我們認(rèn)真研究了徐先生的文章,,認(rèn)為媒體報道的結(jié)論是主觀推斷,,與事實不符�,!饼嫊粤衷谖闹蟹Q,。對于通過數(shù)學(xué)模型推算出來“被低估7%”的結(jié)論,僅僅是一家之言,,并非主流專家學(xué)者們的共識,。
  “國家統(tǒng)計局官員發(fā)表署名文章,直接辯駁社科院的一份研究報告,,這是一種很罕見的行為,。所以,,足見其重要性�,!痹诓稍L中,,有關(guān)學(xué)者對記者表示。
  在這篇署名文章中,,龐曉林主要從兩方面進(jìn)行了辯駁,。其一,數(shù)學(xué)模型只是一種分析研究工具,,不適宜直接用來生產(chǎn)統(tǒng)計數(shù)據(jù),。目前,統(tǒng)計部門編制和發(fā)布的價格指數(shù)有著嚴(yán)謹(jǐn)?shù)木幹乒ぷ鞒绦蚝涂茖W(xué)的制度方法,,是符合國際慣例的,;原始數(shù)據(jù)是采用定人定時定點派人直接采集的,是真實可信的,,是能夠反映市場物價變動及其變動趨勢的,。
  報告作者在不能解釋自身模型推算結(jié)論的情況下,沒有分析其所使用模型可能存在的缺陷,,而將其中不能解釋的因素歸咎于“人為調(diào)整”,,是不負(fù)責(zé)任的。
  其二,,價格指數(shù)的計算公式有很多種,,既有拉氏公式,也有派氏公式,,還有理想公式,。用拉氏公式計算價格指數(shù)存在著高估的傾向,而用派氏公式更接近于實際情況,。同樣的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),,利用兩種不同的計算公式計算出來的結(jié)果肯定存在一定的差異。
  我國價格指數(shù)編制也正如報告中所說每5年調(diào)整一次 “商品籃子”,,每年則根據(jù)城鄉(xiāng)居民12萬戶消費調(diào)查資料及相關(guān)資料調(diào)整一次權(quán)數(shù),。
  龐曉林直接指出,“報告作者采用純粹的拉氏公式,,利用不夠完整的資料來評估CPI數(shù)據(jù),作為一項科研工作當(dāng)然是可以理解的,,但對研究結(jié)論的局限性不做必要的說明并對外發(fā)布,,是不夠嚴(yán)謹(jǐn)?shù)摹,!?/P>

  “-7%”如何計算出來,?

  社科院的報告包括四方面核心內(nèi)容:1)城鎮(zhèn)儲戶對物價水平的滿意度指數(shù)處于歷史低谷,,最低點達(dá)到21%左右;2)居民的主觀感受側(cè)重于環(huán)比數(shù)據(jù),,而統(tǒng)計局公布的是同比數(shù)據(jù),;3)2006年以來的5年間,CPI大約被系統(tǒng)地低估了7%,;4)建議統(tǒng)計局對CPI的分類指標(biāo)所占的權(quán)重進(jìn)行調(diào)整,。
  那么,上述報告是如何計算出來這一個數(shù)值的呢,?
  該報告的執(zhí)筆人徐奇淵分兩個步驟論證計算得出了“-7%”這個數(shù)值,。第一步,徐奇淵論證了與固定權(quán)重的CPI相比,,官方公布的CPI存在低估,。
  他根據(jù)國家統(tǒng)計局在2001年基期的CPI分類權(quán)重數(shù)據(jù):食品占34%,煙酒及用品4%,,衣著9%,,家庭設(shè)備及維修6%,醫(yī)療保健10%,,交通通信10%,,娛樂教育文化14%,居住13%,。然后使用這個固定的權(quán)重,,結(jié)合官方公布的各月CPI8個分類價格指數(shù),得到一個固定權(quán)重的CPI價格指數(shù),。最后把官方公布的CPI指數(shù)減去這個固定權(quán)重的CPI指數(shù),,就得到了2001年至2010年的各月差值。
  分析這些月度差值,,呈現(xiàn)出明顯的階段性特點,。在2001年~2006年,波動幅度較�,�,;但是在2007年~2009年期間,差值長期落入負(fù)值區(qū)間,。根據(jù)這一特點,,該報告得出結(jié)論,與固定權(quán)重的CPI指數(shù)相比,,官方公布的CPI存在低估,。
  在第二個步驟的計算中,該報告則計算出2006年1月到2010年5月,,這個差值累計為-7.35%,。徐奇淵通過采樣這一時間段的月度CPI數(shù)據(jù),,根據(jù)國際上流行的權(quán)重分析計算公式,對5年來一共53個月度數(shù)據(jù)進(jìn)行了回歸估算,。通過這種計算得出了-7.35%這個數(shù)值,。
  報告認(rèn)為,在連續(xù)53個月的CPI價格指數(shù)變化中,,這個-7.35%的變化值無法用8個分項指數(shù)及其權(quán)重進(jìn)行解釋,。因此,這個-7.35%的變化值可以被視為人為調(diào)整的痕跡,。也就是說,,這53個月以來,通過這種調(diào)整方式,,CPI被系統(tǒng)低估了大約7%,。

  官員、學(xué)者提出質(zhì)疑

  中國人民大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院副院長劉元春對 《每日經(jīng)濟新聞》記者表示,,國家統(tǒng)計局的物價數(shù)據(jù)都是經(jīng)過嚴(yán)格的蹲點調(diào)查得到的第一手?jǐn)?shù)據(jù),,然后進(jìn)行加權(quán)計算出來的。而報告中采取回歸的推導(dǎo)方法,,試圖還原歷史數(shù)據(jù),,這很明顯違反了統(tǒng)計學(xué)的基本常識。
  他指出,,不能根據(jù)官方公布的53個月度數(shù)據(jù),,然后套用國際上流行的權(quán)重分析方法,這樣計算出來的數(shù)值往往脫離了客觀環(huán)境,,沒有任何實際意義,。
  復(fù)旦大學(xué)金融學(xué)院副院長孫立堅表示,如果把我國的CPI與美國的CPI或者南非國家的CPI進(jìn)行對比,,根本不存在低估的現(xiàn)象,。原因在于,美國早就解決了溫飽問題,,因而美國勞工部在計算CPI指數(shù)時,,降低了食品價格的權(quán)重,而增加了居住價格的權(quán)重,。而在我國,,還是采取最早源于2001年的基期權(quán)重進(jìn)行分類統(tǒng)計,把食品價格的權(quán)重放得太高,。
  孫立堅說,,目前最迫切的問題在于,統(tǒng)計局應(yīng)該更加客觀合理地重新分配8個分類指標(biāo)及其權(quán)重,,甚至可以將分類指標(biāo)擴大到10個,。
  在采訪中,湖北省統(tǒng)計局副局長葉青對 《每日經(jīng)濟新聞》記者表示,,“社科院的這種推導(dǎo)方法,,存在明顯的失誤,并不可取,�,!�
  葉青還說,“預(yù)計從明年1月開始,,統(tǒng)計局將采納新的分類權(quán)重指標(biāo)進(jìn)行CPI統(tǒng)計,,并盡量糾正目前存在的一些偏差與問題�,!�

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