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作者：維克托·邁爾-舍恩伯格
出版：華東師大出版社 |
維克托·邁爾-舍恩伯格，牛津大學互聯網研究所教授,，大數據領域公認的權威,，繼引發(fā)廣泛熱議的《大數據時代》之后，最近舍恩伯格和《經濟學人》數據編輯肯尼斯·庫克耶聯袂推出《與大數據同行：學習和教育的未來》一書,，探討大數據研究在教育領域的應用,。
開篇，兩位作者講述了具有比較性的兩個實例：唐卡畫家的培養(yǎng)遵循傳統(tǒng),，師父的任務就是確保年輕人嚴格遵守規(guī)則,；斯坦福大學計算機科學家吳恩達收集所有關于學生舉動的信息，從中提取最有效的內容并將其納入系統(tǒng)設計,，最后挖掘出大數據對于教育的非凡效果,。對比清楚地傳達出一個信息：傳統(tǒng)教育囿于各種條件很難真正做到提倡因材施教，而借助大數據將會實現更有效的轉變,。
許多實例和生動的故事,，幫你了解大數據對個性化教育所起的驚人作用,。小數據時代，人們只能評價那些簡單的元素,，如測驗成績等,。結果是，反饋幾乎呈單向度,，從教師和校方指向學生和家長,。大數據正在改變這一狀況。如,，同樣一門課程,，若假借大數據應用的推送，給不同要求的學科以差別化的內容推薦,，有針對性地給出對應的學習策略,。人類以往的知識體系和知識點在大數據背景下不會發(fā)生變化，但學生們卻可以通過大數據應用得到個性化指導和無窮無盡的資源配置,。
個性化學習給人印象最深刻的特征就是其動態(tài)性,，學習內容可以隨著數據的收集、分析和反饋改變與調整,，這對奔走于補習班中的中國學生是福音,，因為大數據給你提供了個性化意見。
大數據可以幫助我們突破智力上的局限,。兩位作者明確指出,，大數據最大的作用就是，它不需要對所有事情的原因做出準確解釋,。也就是說,，只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”,。作者的這種觀點在認知論上顛覆了我們傳統(tǒng)的思維習慣,，給予我們更全面、更精細的視角看待世界的復雜性和身處其中的位置,。
作者的洞見還在于,，他們在看到大數據對教育帶來良性改變的同時，前瞻性地發(fā)布了大數據教育的種種預警,。作者指出,，最大隱患是“無法遺忘的舊數據”�,；蛟S,，某次考試作弊被抓的記錄將束縛你的人生，否定你在此之后的進步、成長和改變的種種努力,，想想這真令人沮喪,，不是嗎？大數據預測可以為我們提供比較平坦舒適的教育軌跡,。但實際上,，這可能正是問題所在，也許我們應該受到鼓勵并迎難而上,，而不是滿足于便捷的前進路線。大數據會否造就另一種形式化的“庸才教育”呢,？難道我們的所有信息都處于監(jiān)控之中,，然后把希望寄托在類似美劇《疑犯追蹤》的主角那樣的管理者理想人格之上嗎？
愛因斯坦說過：“想象力比知識更重要,，因為知識是有限的,，而想象力概括世界的一切�,！睂τ诖髷祿䜩碚f,，它可以提供更高效的技術分析，但是,，由人類的智慧,、獨創(chuàng)性、創(chuàng)造力造就的理念,，還有人類甘愿在困境中努力突圍的信念,，這是大數據分析無法做到的。
