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1995年冬天的一個(gè)傍晚，閑來無事的加州理工學(xué)院教授斯科特·E·佩吉（Scott E. Page）,，建立了一個(gè)電腦模型，嘗試用“人工代理”來解決難題,，“人工代理”是根據(jù)設(shè)定的代碼命令互動(dòng)的小型電腦程序。這樣的電腦模擬對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)家來說很有價(jià)值，因?yàn)檫@些模擬提供了一個(gè)可控環(huán)境，用于測(cè)試人類——這種最難預(yù)測(cè)的種族——如何在諸如金融市場這樣的復(fù)雜系統(tǒng)中互動(dòng),。
佩吉用兩組人工代理進(jìn)行模擬。一組代表最完美,，最聰明的解決問題者；我們叫它“高智商組”,；另外一組代表各種各樣的人,，他們解決問題的能力各不相同，有的很有才干,，但絕大部分不是這樣,。實(shí)驗(yàn)的結(jié)果讓佩吉大感驚訝，就好像在某所中等大學(xué)的教師休息室里,，人們會(huì)對(duì)“穿棕色襪子”①的人不屑一顧,。但實(shí)驗(yàn)結(jié)果卻是，“棕色襪子”的表現(xiàn)勝過高智商代理,。按理說,，一批隨機(jī)挑選的數(shù)學(xué)家怎么會(huì)超過高智商中最高智商的人？佩吉決定修改一下他的模擬,，改變代理的互動(dòng)規(guī)則,，然而，他得到了同樣的結(jié)果,。對(duì)這個(gè)結(jié)果,，佩吉仍持有懷疑態(tài)度，他用另一種計(jì)算機(jī)語言重寫了程序,，結(jié)果“棕色襪子”還是贏了,，一次又一次。
佩吉想知道這是為什么,。
就這樣,，從一個(gè)研究突破開始，佩吉開始了長達(dá)十多年的專項(xiàng)研究,，這一切在2007年開花結(jié)果,，他出版了一本書，名為《差異性：多樣性如何塑造更好的組織、公司,、學(xué)校和社會(huì)》,。在書中，佩吉運(yùn)用邏輯句法和數(shù)學(xué)精度分析了迅速成長的“集體智能”這一領(lǐng)域,。據(jù)此,，佩吉?jiǎng)?chuàng)造了一個(gè)理論框架，解釋了為什么群體常常勝過專家,。為什么“棕色襪子”能夠持續(xù)擊敗高智商代理——“棕色襪子”不如高智商成員那么有才干,，但他們有更好的東西：多樣性。
這樣的一些試驗(yàn)結(jié)果奠定了“多樣性勝于能力學(xué)說”的理論基礎(chǔ),。在一定的條件下,， “一些隨機(jī)挑選的解決問題者勝過一群最好的解決問題者�,！迸寮碚摰暮诵氖牵焊吣芰Φ娜耸�
一群同質(zhì)化的群體,，他們當(dāng)中很多人在同樣的機(jī)構(gòu)里接受培訓(xùn)，可能擁有相似的觀點(diǎn),，在解
①西方國家認(rèn)為穿西服配棕色襪子的人很沒有品味,，代指在某些方面表現(xiàn)差強(qiáng)人意的人,。
決問題時(shí)采用同樣的技能或者同樣的研究方法,。總體來說,，他們的確比大眾優(yōu)秀,，但僅限于某些方面。而許多問題無法僅靠一種思路解決,，即使是一組類似的方法也不行,。解決這些問題需要“棕色襪子”去嘗試一種“精英”絕對(duì)想不到的方法。這種理論不僅是種比喻,，也不是那種十年后對(duì)錯(cuò)未定的有趣發(fā)現(xiàn),，它是在邏輯上經(jīng)得住推敲的真理。
理解“集體智能”最重要的是理解認(rèn)識(shí)的多樣化,。為了解決問題,，預(yù)測(cè)結(jié)果，或者幫助公司制定戰(zhàn)略,，需要將大眾的知識(shí)利用起來,，這類嘗試是眾包最主要的應(yīng)用之一，集體智能則是其中不可缺少的組成部分,。
集體智能是團(tuán)體認(rèn)知的一種形式,，蟻群行動(dòng)起來就像是一個(gè)器官里的各個(gè)細(xì)胞,，在蟻群中發(fā)揮作用的就是團(tuán)體認(rèn)知。這點(diǎn)我們還能在人類的選舉中看到：上百萬人的選擇產(chǎn)生一個(gè)結(jié)果,。從20世紀(jì)初期開始,，社會(huì)學(xué)，行為心理學(xué),，乃至計(jì)算機(jī)科學(xué)的學(xué)者們,，都開始研究這一現(xiàn)象。但在互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)后,，集體智能有了新的用處,，原因很簡單，在推動(dòng)集體智能的發(fā)展方面,，互聯(lián)網(wǎng)居功至偉,。
眾包應(yīng)用“集體智能”主要是通過三種形式，第一是預(yù)測(cè)市場,，或者說信息市場,。在這里，投資者根據(jù)自己期待的結(jié)果,，比如總統(tǒng)競選勝出者或者奧斯卡最佳影片的獲勝者，購買某種“期貨”,。它的功能很像股票市場：人們開戶后,，以現(xiàn)行的市場價(jià)格買賣股票。
如果投資者低買（也許“最佳影片”有黑馬入圍）,，一旦他猜對(duì)了，就能大撈一筆,。比如,，判斷2008年美國大選占上風(fēng)的黨派，最好的方法不是根據(jù)票數(shù),，也不是威望,，而是《Slate》雜志上的圖表,，它反映的是候選人在預(yù)測(cè)網(wǎng)站Intrade的期貨市場上的相對(duì)價(jià)格。（Intrade顯示,，在2008年2月，首輪投票選舉的星期二后,，巴拉克·奧巴馬領(lǐng)先于希拉里·克林頓,，全國投票幾周前，奧巴馬的財(cái)富有所增加）,。
第二種形式,，是解決問題，或者叫眾播①,。需要幫助的人將問題在網(wǎng)絡(luò)上公開,，這樣問題就會(huì)被一些身份無法確定，但可能幫得上忙的人看到,�,！皠�(chuàng)新中心”就是一個(gè)這樣的例子，它擁有分散在各地的14萬名科學(xué)家,，為世界500強(qiáng)公司解決棘手的研發(fā)問題,。
第三類是“點(diǎn)子匯”，基本上類似于網(wǎng)上的集體討論會(huì),，只不過要花幾周時(shí)間而非幾個(gè)小時(shí),。“點(diǎn)子匯”和眾包很像,，只是前者對(duì)提交內(nèi)容的要求更為開放,。這些點(diǎn)子不是為了解決某個(gè)特定的問題，而是用于創(chuàng)新,。有人指出,，這就像互聯(lián)網(wǎng)上的建議箱，僅此而已,。但并不是互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)了眾包——它只是極大的改善了眾包的效果,。
集體智能在實(shí)踐中的應(yīng)用勝過理論，比如人們常提到的維基百科,，雖然它的結(jié)果看上去①以競賽的方式,，處理現(xiàn)實(shí)中的公司問題，設(shè)計(jì)出產(chǎn)品與服務(wù),。大公司正在接受這種競賽,，用它收集未來商界領(lǐng)袖的創(chuàng)意，以保持競爭優(yōu)勢(shì),。
是違背直覺的,，有悖于我們一直認(rèn)為的世界運(yùn)轉(zhuǎn)的方式——比如說，一般來講高智商的人應(yīng)該總是勝過“棕色襪子”,，其他事情同理,。但互聯(lián)網(wǎng)提供了一個(gè)機(jī)會(huì)，讓我們能重新思考人類對(duì)自我行為的理解,。因此,，在了解集體智能在眾包中的應(yīng)用之前,，我們先試著用理論來解釋一下為什么它能行得通。
眾包植根于一個(gè)平等主義原則：每個(gè)人都擁有在別人看來很有價(jià)值的知識(shí)或才華,。廣義來說,，是眾包作為橋梁將兩者聯(lián)系起來。也就是說,，每個(gè)人都擁有自己的特質(zhì),，每個(gè)人都站在眾包的中心，這也是違背人類慣性思維的,。
我們的特點(diǎn)在于,，人人都是環(huán)境的天然產(chǎn)物：出生地，家庭,，地理環(huán)境,，經(jīng)歷，以及其他無數(shù)在奇怪的熔爐中結(jié)合在一起的變量,，這些制造出獨(dú)一無二的個(gè)體,。這種獨(dú)特性存在于一大群人中時(shí)，就叫多樣化,。在近20多年的同一性政治（Identity Politics）中,，這個(gè)詞被強(qiáng)加了很多令人遺憾的精神負(fù)擔(dān)。但就眾包而言,，將概念上的多樣化和政治中的多樣化區(qū)分開是很重要的,。學(xué)者和企業(yè)家們發(fā)現(xiàn)，我們的差異之和是一種無限強(qiáng)大的力量,，可以用來解決問題，開發(fā)新產(chǎn)品,，或者僅僅讓網(wǎng)絡(luò)和現(xiàn)實(shí)世界都變得更加有趣,。17世紀(jì)的哲學(xué)家邁克爾·蒙田（Michel de Montaigne）曾寫到，“世界上沒有兩個(gè)人的意見完全相同,，正如兩根頭發(fā),，兩個(gè)谷粒都不盡相同。差異性是他們最普遍的特性,�,！泵商锏囊馑际牵覀兾ㄒ坏墓餐幘褪俏覀�?nèi)徊煌�,。在網(wǎng)絡(luò)時(shí)代,，這是件很棒的事。
小改動(dòng)帶來的大不同
奈得·格利（Ned Gulley）正在從事關(guān)于群體智能（Group Intelligence）的實(shí)驗(yàn)和研究,。格利是邁斯沃克軟件有限公司的軟件設(shè)計(jì)師,，著名的MATLAB軟件就是這個(gè)公司研發(fā)的,，該軟件被數(shù)學(xué)家和工程師們用于解決極為復(fù)雜的計(jì)算問題，其復(fù)雜程度讓大多數(shù)人瞠目結(jié)舌,。1999年,，公司決定舉辦一個(gè)程序設(shè)計(jì)競賽。之前的競賽都是通過郵件進(jìn)行的,，但評(píng)選獲勝的參賽程序是一項(xiàng)繁雜而乏味的工作,。因此格利建議，再舉辦一個(gè)網(wǎng)上競賽,，對(duì)這些程序進(jìn)行實(shí)時(shí)評(píng)級(jí),。
公司的目標(biāo)是：“為MATLAB用戶提供一些娛樂活動(dòng)，同時(shí)鼓勵(lì)大家相互交流優(yōu)秀的程序,�,！睆娜藗冮_始使用電腦之日起，編程競賽已經(jīng)成為黑客文化的一部分,，原因是：競賽讓技術(shù)的提高過程變得像游戲,。早在20世紀(jì)70年代，大學(xué)的計(jì)算機(jī)系就開始舉辦各種各樣的競賽,，而一些日常生活中的比賽出現(xiàn)的更早,。
邁斯沃克公司正在重新發(fā)揚(yáng)這種令人尊敬的傳統(tǒng)。乍看之下,，格利的建議和傳統(tǒng)的方式如出一轍,。選手要解決的問題是被稱作“銷售員路線的問題�,！边@是一個(gè)經(jīng)典問題：假設(shè)一個(gè)銷售員要走過N座城市,，選手要找出一個(gè)包含所有給定城市的最短路程的環(huán)路。參與者可以提交算法,，或者計(jì)算機(jī)代碼,，通過一些步驟來引導(dǎo)銷售員。比賽在十天后結(jié)束,，誰的代碼最有效率,，誰就是獲勝者。
但是,，格利加了一點(diǎn)小小的改動(dòng)：為了創(chuàng)造出更好的方案,，比賽允許參賽者“借鑒”他人的代碼——每個(gè)方案在提交后，會(huì)很快被打分,，排名,，然后公布在網(wǎng)頁上，其他選手都能看到全部的程序代碼,。他們可以把最好的代碼剪切粘貼,，然后加入一些改動(dòng)重新提交，即使這類改動(dòng)很小也沒問題,。如果這種微調(diào)能讓代碼變得更好,，那么即使這位選手只改動(dòng)了幾行，也能上升到第一位,。
格利說,，結(jié)果和實(shí)際的軟件研發(fā)過程像極了�,！霸谝粋�(gè)辦公室,，很多研發(fā)人員聚在一起，如果一個(gè)人解決了某個(gè)問題,，大家會(huì)圍攏在一起看看他是怎么做的,，然后恍然大悟的發(fā)出一聲感嘆，再把這個(gè)加入他們自己的代碼中,�,！彼f�,！霸谖覀兊奈幕�,，有一個(gè)流傳很廣的謬誤，是關(guān)于托馬斯·愛迪生的,，人們認(rèn)為這個(gè)聰明的人會(huì)帶我們走出困境,，當(dāng)他走進(jìn)房間，出來后就有了一個(gè)絕妙的點(diǎn)子,�,！睂�(shí)際上，他的大多數(shù)突破都是集體努力的成果,。格利說“我想要舉辦一個(gè)競賽,，更好的模擬人們的創(chuàng)意遍布全球的真正方式�,！�
有一點(diǎn)要說明，與其說MATLAB的競賽是一個(gè)眾包的例子,，不如說它證明了眾包如此有效的原理,。在這個(gè)例子中，它更接近于佩吉的人工代理試驗(yàn),，而不是TopCoder的軟件研發(fā)方法,。后者還利用眾包創(chuàng)造出了有別于學(xué)術(shù)界的產(chǎn)品。
這種對(duì)抄襲的鼓勵(lì)不但沒有離間MATLAB的用戶,，反而讓他們前所未有的著迷于自己的工作,。來自愛爾蘭的選手內(nèi)森寫信給格利說,，在最后準(zhǔn)備提交代碼之前，他激動(dòng)的渾身顫抖,，他為這種情況感到苦惱,。
那些最投入的選手們，為了拔得頭籌推遲了假期,，有的還逃課,，甚至抱病參加比賽。格利稱MATLAB的競賽為“上癮的合作”,，這正好呼應(yīng)了杰克·休斯對(duì)TopCoder的描述：“競爭性合作”,。
“某個(gè)程序員為了修改一個(gè)目前獲勝的優(yōu)秀代碼，會(huì)花一整晚的時(shí)間,�,！比缓竽硞�(gè)人跟上，再做些微調(diào),，接著,，他們成了第一。而當(dāng)初那個(gè)程序員也許會(huì)想‘這個(gè)混蛋,！他不過是通過復(fù)制我的代碼把我踢出局而已,。’所以,，第一個(gè)程序員為了奪回第一的寶座,，繼續(xù)在這個(gè)已經(jīng)改進(jìn)過的程序上再加入一些改動(dòng)�,！� 格利說,，“比賽的最終目標(biāo)不是獲勝，而是想出一個(gè)讓其他所有選手大開眼界的絕妙改動(dòng),，這就像是一個(gè)以聲譽(yù)為基礎(chǔ)的追分系統(tǒng),。”
然而,，MATLAB的不同凡響之處,，不在于它激發(fā)了這股熱潮，而是在這十天里,，所有人的知識(shí)產(chǎn)權(quán)被公眾隨意的反復(fù)使用,，結(jié)果這十天的喧囂被證明是一種解決問題極其有效的方法。
從1999年開始,，公司每年都要舉辦兩次這樣的競賽,。格利說，在競賽快結(jié)束的時(shí)候,，最好的代碼比第一天的代碼強(qiáng)一千倍,。這就是為什么實(shí)踐讓理論奄奄一息,。我們?nèi)绾谓忉屵@樣讓人驚訝的進(jìn)步？很顯然,，一切都是因?yàn)榇蟊姷某霈F(xiàn),。一群很聰明的程序員合作，最終創(chuàng)造出的方案肯定比他們各自能拿出的最好方案更好,。還有一點(diǎn)也很清楚,，想法的自由交換促成了整個(gè)過程，幫助孕育了一個(gè)合作的環(huán)境,，在這個(gè)環(huán)境里,，好的想法可以變得更好。但這些都無法解釋,，為什么更有效率的算法相繼出現(xiàn),，走勢(shì)形成一個(gè)指數(shù)弧線。
有一點(diǎn)很引人注目,，最好的程序員做出的貢獻(xiàn)并不一定是最有價(jià)值的,，新手常常給出一些至關(guān)重要的改進(jìn)，帶來突破,�,；蛘咭酶窭脑捳f：“有時(shí)候，一個(gè)腳本少年（黑客行話,，指那些沒經(jīng)驗(yàn),，剛出道的黑客。）想出的改動(dòng),，會(huì)令愛迪生都不得不擦亮眼睛說‘哇,！’”
換言之，“棕色襪子”再一次打敗了高智商組,。這可能又不符合慣性思維,，但實(shí)際上，在佩吉進(jìn)行電腦代理競爭試驗(yàn)前50年,，解決問題的分布式網(wǎng)絡(luò)力量已經(jīng)有所體現(xiàn)了,。
多樣化與市場
經(jīng)濟(jì)學(xué)家F.A.海耶克（F. A. Hayek）最著名的成就是，構(gòu)筑了瑪格麗特·撒切爾和羅納德·里根的自由市場政策,，當(dāng)然,，也有人因此對(duì)他不滿。
海耶克在世紀(jì)之交出生于維也納,，希特勒和斯大林執(zhí)政之時(shí)，他已經(jīng)是享有盛譽(yù)的經(jīng)濟(jì)學(xué)家了,。在倫敦經(jīng)濟(jì)政治學(xué)院,，海耶克對(duì)計(jì)劃經(jīng)濟(jì)的弊端大加指責(zé),，而當(dāng)時(shí)納粹和蘇聯(lián)政府采用的都是這種經(jīng)濟(jì)模式。海耶克認(rèn)為,，市場是一個(gè)高效率的機(jī)構(gòu),，它有能力協(xié)調(diào)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，任何個(gè)人或?qū)＜覈L試干涉它的行為都會(huì)帶來負(fù)面影響,。和其他同時(shí)代的經(jīng)濟(jì)學(xué)家一樣,，海耶克也支持亞當(dāng)·史密斯關(guān)于市場“無形的手”的說法，并為此做了很多事,。1974年,，因?yàn)檫@個(gè)課題的部分研究，他獲得了諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng),。撒切爾夫人和里根都是海耶克的朋友,，他從來不想樹敵，但爭議甚囂塵上,，逐漸掩蓋了他的諸多貢獻(xiàn),。
在1945年的論文“社會(huì)中知識(shí)的使用”中，海耶克評(píng)論道,，那些既不存在于學(xué)術(shù)界也不存在于公司會(huì)議室的知識(shí),，那些“某個(gè)特殊時(shí)空環(huán)境下的知識(shí)，”社會(huì)是無法對(duì)這樣的知識(shí)做出恰當(dāng)評(píng)價(jià)的,。這樣的“局部知識(shí)”,，現(xiàn)在一般叫“私人信息”，讓幾乎每個(gè)人都擁有自己的獨(dú)特優(yōu)勢(shì),，因?yàn)樗麚碛歇?dú)一無二的信息,，這樣的信息可能會(huì)創(chuàng)造出有益的用途�,！� 但如何獲取這些分散信息的研究尚未完成,。海耶克寫到：
“社會(huì)的每個(gè)成員只能擁有全部知識(shí)中的一小部分，因此,，對(duì)于社會(huì)上其余的大部分工作,，人們都無從得知……文明之所以存在是因?yàn)槲覀兌寄軓牟恢赖闹R(shí)中受益。文明可以幫助我們戰(zhàn)勝個(gè)人知識(shí)的局限,，方法之一是改變無知,，但并不是通過掌握更多的知識(shí)，而是通過利用那些已經(jīng)存在并將繼續(xù)廣泛分布在大眾當(dāng)中的知識(shí),�,！�
這是在互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)之前寫的，互聯(lián)網(wǎng)在匯聚和利用離散信息的能力上，超出了海耶克的想象,。MATLAB競賽是一個(gè)很好的實(shí)踐,，試著證明了海耶克的中心論點(diǎn)：對(duì)于我們最棘手的問題，大家可能有自己的方法,，但擺在我們面前的計(jì)劃是,，將所有的知識(shí)匯聚到一個(gè)中央倉庫。當(dāng)格利將MATLAB競賽的開放式設(shè)計(jì)說成是“逗弄對(duì)方,，讓他說出自己的私人信息”,，正是借用了海耶克經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，而這并不是巧合,。
格利煞費(fèi)苦心的搜集了大量的研究資料，從這些資料中他得出結(jié)論,，為什么這種“上癮的合作”會(huì)如此有效果,。
通過線性分析，格利斷定,，在一段較長時(shí)間的微調(diào)后,，事物會(huì)發(fā)生質(zhì)的飛躍�,！叭藗儠�(huì)從代碼中找出漏洞,，就像鬣狗對(duì)動(dòng)物殘骸感到不安，他們會(huì)想盡辦法折騰,，直到某人出現(xiàn)將殘骸移走,，它才能恢復(fù)常態(tài)�,！�
格利創(chuàng)造的圖表大概也很容易描述動(dòng)物的進(jìn)化過程,。基因的突變并不遵循這個(gè)線性圖,，但它的特點(diǎn)也是小的改變和大的飛躍——這是一個(gè)由進(jìn)化生物學(xué)家斯蒂芬·杰·古爾德和奈爾斯·艾垂奇發(fā)現(xiàn)的“間斷平衡學(xué)說”的理論核心,。
在一些令人信服的證據(jù)基礎(chǔ)上，格利必然會(huì)對(duì)這些相似之處有所察覺,，并且相信,，他掌握的關(guān)于MATLAB競賽的這些資料，很可能會(huì)揭示出在社會(huì)學(xué)和生物學(xué)中,，事物是如何發(fā)展進(jìn)步的,，以及相關(guān)的一些更深入的真相。
“在歷史課上我們了解到,，那些偉人,，比如拿破侖,，都是獨(dú)行俠。然而現(xiàn)實(shí)生活比這亂得多,，在這些導(dǎo)致飛躍和改變的事實(shí)之間,，涉及到某種復(fù)雜的相互作用�,！睔v史需要“腳本少年”——也就是“棕色襪子”的出現(xiàn)，用他們獨(dú)特的洞察力來重新教育每個(gè)人,，賦予他們一個(gè)全新的視角,。
“我們有一些確實(shí)很聰明的參賽選手，在一個(gè)守舊的競賽中,，他們當(dāng)中的某個(gè)人將獲得突破性的發(fā)現(xiàn),，這可能是最好的解決方法，僅僅因?yàn)樗麄儍?yōu)秀,。但在MATLAB競賽中,，人們會(huì)立刻出現(xiàn)，聚在一起對(duì)程序進(jìn)行不斷的修改,。這不是一個(gè)人能做到的,。而是一大群人，我們有使用這個(gè)超級(jí)大的集體大腦的權(quán)利,。如果我們可以開發(fā)這個(gè)大腦來治療癌癥,，才是真正讓人驚嘆的事�,！�
此大眾非彼大眾
在MATLAB這類競賽中出現(xiàn)的集體智能,，其核心是多樣性，但僅僅存在多樣性還不夠,，它也需要維護(hù),。
當(dāng)足夠多的人聚在一起，比如在一個(gè)酒吧或者聊天室,，一種神秘的力量就開始發(fā)揮作用,。人們或者突出他們的差異，分化成對(duì)立的陣營,，或者為了達(dá)成共識(shí)而淡化各自的不同,。兩種現(xiàn)象有同樣的網(wǎng)絡(luò)效果——大眾中的多樣化減少了。
人類進(jìn)化了幾千年,，才成為高度社會(huì)化的群體,。在許多情況下，人類和平達(dá)成共識(shí)的能力攸關(guān)生死,，比如“一只猛犸象沖過來了,，我們要沖上去用魚叉戳它嗎,？”但當(dāng)集體智能發(fā)揮作用的時(shí)候，共識(shí)適得其反,，比如在眾包模型——信息市場和解決問題的網(wǎng)絡(luò)中,。
2004年，詹姆斯·索羅斯基（James Surowiecki）出版了一本書,，叫《群眾的智慧》,。這本書的書名是對(duì)查爾斯·麥凱在1841年出版的經(jīng)典書籍《群眾非同尋常的幻想與癲狂》一書的戲謔，這也是對(duì)一哄而起的行為進(jìn)行嚴(yán)厲的控訴,，正是這種盲目跟風(fēng)導(dǎo)致了17世紀(jì)30年代荷蘭“郁金香熱”那樣的災(zāi)難 (不必說了,，“眾包”這個(gè)詞是借用這兩位作家的)。然而,，群體智能的理論比索羅斯基的書提前了數(shù)十年,，事實(shí)上，近年來這本書又在迥然不同的領(lǐng)域重新流行起來,，比如在社會(huì)學(xué)和商業(yè)管理領(lǐng)域,。
《群眾的智慧》迎合了當(dāng)下流行的創(chuàng)造力潮流，這是其他涉及該主題的作品沒有過的,。這本書列舉了一批很有說服力的例子,，在這些例子中，大眾證明了“三個(gè)臭皮匠,，賽過諸葛亮”,。
一群英格蘭農(nóng)村的采購員是怎么猜中獲獎(jiǎng)的小公牛不足一磅的？一個(gè)班的學(xué)生們是怎么猜到糖果罐里有多少顆軟糖的,？游戲節(jié)目“誰想成為百萬富翁”的觀眾為什么一直能擊敗專家,？
——都是依靠群眾的力量。這樣的軼聞趣事散發(fā)著神奇的光澤,，再加上集體的想象力,，常常成為雞尾酒會(huì)和辦公間冷水機(jī)邊的談資。不幸的是,，因?yàn)樗髁_斯基的保守分析,，這些都被刪掉了。
事實(shí)上,，大眾的智慧并沒有魔法,，而且這個(gè)表述本身有種誤導(dǎo)。In fact there’s no magic to the wisdom
of crowds, and the expression itself is a bit misleading.在上述例子中,，大眾表現(xiàn)出的智慧和“一群人”并不一樣,，發(fā)揮的作用也不一樣�,！耙蝗喝恕卑幸唤M人像一個(gè)單元一樣行動(dòng)的意思,，比如說“一群人沖破障礙,，帶著一點(diǎn)歇斯底里的感覺，突然來找作者,�,！焙冒桑髡邆兒苌僖鹉菢盈偪竦膼勰�,，但請(qǐng)領(lǐng)會(huì)精神,。
群體的定義是“一群因共同特點(diǎn)結(jié)合在一起的人”。而共同特點(diǎn)太多,，會(huì)削弱集體智能,，它的活躍程度和一群人中多樣化的程度，以及他們表達(dá)個(gè)人意見的能力成正比,。為了表現(xiàn)出色，大眾根本不能像一群人那樣,。
多樣化要想戰(zhàn)勝能力,，還有很多必須滿足的限定條件。
首先,，這個(gè)問題必須真的很難解決,。沒有人需要一群各式各樣的人幫他們系鞋帶。
其次,，大眾必須具備隨時(shí)解決問題的一些能力,。如果要設(shè)計(jì)一個(gè)更高效的核反應(yīng)堆，隨機(jī)挑選幾個(gè)坐地鐵上下班的人,，肯定很難超過一組核能工程師,。即使佩吉的“棕色襪子”也是從大學(xué)的教師休息室中挑出來的，而不是從電話本上隨便挑的,。還必須有一些方法,，將每個(gè)人的貢獻(xiàn)匯合在一起，并加以處理,，比如MATLAB競賽的記分和排名引擎,。
最后，參與者必須來自一個(gè)足夠大的人才庫,，以確保各種各樣的方法都有,。另外，他們表達(dá)自我個(gè)性（也就是他們“局部知識(shí)”）的能力必須沒有受損,。
記住所有這些后,，讓我們重新來看一下那些乍看不符合慣性思維的例子。比如“糖果罐”：隨機(jī)挑選更多或更少的學(xué)生,，都會(huì)帶來不同,，他們會(huì)采用一系列策略來解決問題,。在這個(gè)案例中，聚集機(jī)制就是老師收集大家的答案,，計(jì)算出平均數(shù)的能力,。但關(guān)鍵是要求學(xué)生不參考同桌的答案，獨(dú)立寫下自己的猜測(cè),。（MATLAB參賽選手在盜取別人的代碼時(shí),，不會(huì)參考太多意見，彼此隔離保留了他們的多樣化,。）
現(xiàn)在讓我們?cè)賮砜匆幌�,，在游戲�?jié)目中，觀眾答對(duì)超過90%的問題的能力,。
在“誰想成為百萬富翁”這個(gè)節(jié)目中,，選手需要回答15個(gè)難度遞增的問題。如果全答對(duì)了,，就會(huì)贏得100萬美元,。問題是多選題，有4個(gè)備選項(xiàng),。當(dāng)他們被難住的時(shí)候,，可以選擇“救生索”，也就是打電話給朋友——估計(jì)是比較博學(xué),，類似百科全書的那種,；或者求助觀眾。前者的表現(xiàn)讓人驚訝,，答對(duì)的幾率是65%,；而觀眾遠(yuǎn)勝于此，他們的正確率是91%,，最優(yōu)秀的一名選手都強(qiáng)得多,，實(shí)在令人印象深刻。
這似乎是一個(gè)充分的證據(jù),，證明群體的智慧勝過其中最聰明的人,。但這只是一個(gè)例子罷了，它實(shí)際是一個(gè)簡單的算數(shù)題：即使一小部分人擁有正確答案,，這組人也會(huì)準(zhǔn)確的將結(jié)果預(yù)測(cè)出來,。因?yàn)椋寮獙懙馈板e(cuò)誤互相抵消了,，正確的答案像奶油一樣浮了上來,。”這點(diǎn)也很容易解釋,，比如節(jié)目里曾有這樣一個(gè)問題,，雪爾帕人和廓爾喀族是哪個(gè)地方的人,？A.尼泊爾B.摩洛哥C.厄瓜多爾D.俄羅斯。如果只有4%的觀眾知道正確答案是A.尼泊爾,，剩下的觀眾可能會(huì)從在四個(gè)答案中隨意猜測(cè),，結(jié)果是24%的觀眾猜摩洛哥，24%猜厄瓜多爾,，24%猜俄羅斯,。但有28%的觀眾會(huì)猜尼泊爾。
當(dāng)然,，猜測(cè)這些零碎的問題和改進(jìn)一個(gè)比這上千倍的編碼有著巨大的差異,。后者不僅讓人終身難忘，而且挑戰(zhàn)了信仰,。但同樣的環(huán)境——也就是說多樣化和合適的條件——對(duì)兩個(gè)例子都適用,。
表面上，MATLAB大概能吸引到大部分高智商的程序員,。換言之,，這是一個(gè)根據(jù)解決問題的能力而自我篩選的群體，毋庸置疑,，最有才華的MATLAB程序員中，有很多人都參與過這個(gè)競賽,。
但在多年使用MATLAB計(jì)算機(jī)語言的過程中,，最好的編程員們學(xué)到的是相似的技巧和捷徑；而缺乏經(jīng)驗(yàn)的編程員——那些外行——不得不自己想出一些捷徑,，這便帶來了認(rèn)知上的巨大飛躍,，讓最終獲勝的方法比最初的方法強(qiáng)一千倍。
如果英雄所見略同——在很多場合確實(shí)如此——那么其實(shí)它只反映了一種思維,�,；蛘呦衽寮f的，“兩個(gè)人也不比一個(gè)人好,，假如他們倆想的一樣的話,。”一個(gè)多樣化的群體會(huì)為問題帶來很多不同的解決方法,。他們是如何將這些方法應(yīng)用到現(xiàn)實(shí)問題中的,？——這比帶領(lǐng)一個(gè)銷售員通過幾個(gè)城市要復(fù)雜的多——這是我們下一章的主題。 |