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第二節(jié) 我們身在何處? 5 最普遍的特性
為什么多樣化打敗了能力
    2009-10-13        來源:經(jīng)濟(jì)參考網(wǎng)

1995年冬天的一個(gè)傍晚,,閑來無事的加州理工學(xué)院教授斯科特·E·佩吉(Scott E. Page),,建立了一個(gè)電腦模型,,嘗試用“人工代理”來解決難題,,“人工代理”是根據(jù)設(shè)定的代碼命令互動(dòng)的小型電腦程序,。這樣的電腦模擬對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)家來說很有價(jià)值,,因?yàn)檫@些模擬提供了一個(gè)可控環(huán)境,,用于測(cè)試人類——這種最難預(yù)測(cè)的種族——如何在諸如金融市場(chǎng)這樣的復(fù)雜系統(tǒng)中互動(dòng),。

佩吉用兩組人工代理進(jìn)行模擬,。一組代表最完美,,最聰明的解決問題者;我們叫它“高智商組”,;另外一組代表各種各樣的人,,他們解決問題的能力各不相同,有的很有才干,,但絕大部分不是這樣,。實(shí)驗(yàn)的結(jié)果讓佩吉大感驚訝,就好像在某所中等大學(xué)的教師休息室里,,人們會(huì)對(duì)“穿棕色襪子”①的人不屑一顧,。但實(shí)驗(yàn)結(jié)果卻是,“棕色襪子”的表現(xiàn)勝過高智商代理,。按理說,,一批隨機(jī)挑選的數(shù)學(xué)家怎么會(huì)超過高智商中最高智商的人?佩吉決定修改一下他的模擬,,改變代理的互動(dòng)規(guī)則,,然而,他得到了同樣的結(jié)果,。對(duì)這個(gè)結(jié)果,,佩吉仍持有懷疑態(tài)度,他用另一種計(jì)算機(jī)語言重寫了程序,,結(jié)果“棕色襪子”還是贏了,,一次又一次。

佩吉想知道這是為什么,。

就這樣,,從一個(gè)研究突破開始,佩吉開始了長(zhǎng)達(dá)十多年的專項(xiàng)研究,,這一切在2007年開花結(jié)果,,他出版了一本書,名為《差異性:多樣性如何塑造更好的組織,、公司,、學(xué)校和社會(huì)》。在書中,,佩吉運(yùn)用邏輯句法和數(shù)學(xué)精度分析了迅速成長(zhǎng)的“集體智能”這一領(lǐng)域,。據(jù)此,佩吉?jiǎng)?chuàng)造了一個(gè)理論框架,,解釋了為什么群體常常勝過專家,。為什么“棕色襪子”能夠持續(xù)擊敗高智商代理——“棕色襪子”不如高智商成員那么有才干,但他們有更好的東西:多樣性,。

這樣的一些試驗(yàn)結(jié)果奠定了“多樣性勝于能力學(xué)說”的理論基礎(chǔ),。在一定的條件下,, “一些隨機(jī)挑選的解決問題者勝過一群最好的解決問題者�,!迸寮碚摰暮诵氖牵焊吣芰Φ娜耸�

一群同質(zhì)化的群體,,他們當(dāng)中很多人在同樣的機(jī)構(gòu)里接受培訓(xùn),可能擁有相似的觀點(diǎn),,在解

①西方國(guó)家認(rèn)為穿西服配棕色襪子的人很沒有品味,,代指在某些方面表現(xiàn)差強(qiáng)人意的人。

決問題時(shí)采用同樣的技能或者同樣的研究方法,�,?傮w來說,他們的確比大眾優(yōu)秀,,但僅限于某些方面,。而許多問題無法僅靠一種思路解決,即使是一組類似的方法也不行,。解決這些問題需要“棕色襪子”去嘗試一種“精英”絕對(duì)想不到的方法,。這種理論不僅是種比喻,也不是那種十年后對(duì)錯(cuò)未定的有趣發(fā)現(xiàn),,它是在邏輯上經(jīng)得住推敲的真理,。

理解“集體智能”最重要的是理解認(rèn)識(shí)的多樣化。為了解決問題,,預(yù)測(cè)結(jié)果,或者幫助公司制定戰(zhàn)略,,需要將大眾的知識(shí)利用起來,,這類嘗試是眾包最主要的應(yīng)用之一,集體智能則是其中不可缺少的組成部分,。

集體智能是團(tuán)體認(rèn)知的一種形式,,蟻群行動(dòng)起來就像是一個(gè)器官里的各個(gè)細(xì)胞,在蟻群中發(fā)揮作用的就是團(tuán)體認(rèn)知,。這點(diǎn)我們還能在人類的選舉中看到:上百萬人的選擇產(chǎn)生一個(gè)結(jié)果,。從20世紀(jì)初期開始,社會(huì)學(xué),,行為心理學(xué),,乃至計(jì)算機(jī)科學(xué)的學(xué)者們,都開始研究這一現(xiàn)象,。但在互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)后,,集體智能有了新的用處,原因很簡(jiǎn)單,,在推動(dòng)集體智能的發(fā)展方面,,互聯(lián)網(wǎng)居功至偉,。

眾包應(yīng)用“集體智能”主要是通過三種形式,第一是預(yù)測(cè)市場(chǎng),,或者說信息市場(chǎng),。在這里,投資者根據(jù)自己期待的結(jié)果,,比如總統(tǒng)競(jìng)選勝出者或者奧斯卡最佳影片的獲勝者,,購(gòu)買某種“期貨”。它的功能很像股票市場(chǎng):人們開戶后,,以現(xiàn)行的市場(chǎng)價(jià)格買賣股票,。

如果投資者低買(也許“最佳影片”有黑馬入圍),一旦他猜對(duì)了,,就能大撈一筆,。比如,判斷2008年美國(guó)大選占上風(fēng)的黨派,,最好的方法不是根據(jù)票數(shù),,也不是威望,而是《Slate》雜志上的圖表,,它反映的是候選人在預(yù)測(cè)網(wǎng)站Intrade的期貨市場(chǎng)上的相對(duì)價(jià)格,。(Intrade顯示,在20082月,,首輪投票選舉的星期二后,,巴拉克·奧巴馬領(lǐng)先于希拉里·克林頓,全國(guó)投票幾周前,,奧巴馬的財(cái)富有所增加),。

第二種形式,是解決問題,,或者叫眾播①,。需要幫助的人將問題在網(wǎng)絡(luò)上公開,這樣問題就會(huì)被一些身份無法確定,,但可能幫得上忙的人看到,。“創(chuàng)新中心”就是一個(gè)這樣的例子,,它擁有分散在各地的14萬名科學(xué)家,,為世界500強(qiáng)公司解決棘手的研發(fā)問題。

第三類是“點(diǎn)子匯”,,基本上類似于網(wǎng)上的集體討論會(huì),,只不過要花幾周時(shí)間而非幾個(gè)小時(shí)。“點(diǎn)子匯”和眾包很像,,只是前者對(duì)提交內(nèi)容的要求更為開放,。這些點(diǎn)子不是為了解決某個(gè)特定的問題,而是用于創(chuàng)新,。有人指出,,這就像互聯(lián)網(wǎng)上的建議箱,僅此而已,。但并不是互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)了眾包——它只是極大的改善了眾包的效果,。

集體智能在實(shí)踐中的應(yīng)用勝過理論,比如人們常提到的維基百科,,雖然它的結(jié)果看上去①以競(jìng)賽的方式,,處理現(xiàn)實(shí)中的公司問題,設(shè)計(jì)出產(chǎn)品與服務(wù),。大公司正在接受這種競(jìng)賽,,用它收集未來商界領(lǐng)袖的創(chuàng)意,以保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),。

是違背直覺的,,有悖于我們一直認(rèn)為的世界運(yùn)轉(zhuǎn)的方式——比如說,一般來講高智商的人應(yīng)該總是勝過“棕色襪子”,,其他事情同理,。但互聯(lián)網(wǎng)提供了一個(gè)機(jī)會(huì),讓我們能重新思考人類對(duì)自我行為的理解,。因此,,在了解集體智能在眾包中的應(yīng)用之前,我們先試著用理論來解釋一下為什么它能行得通,。

眾包植根于一個(gè)平等主義原則:每個(gè)人都擁有在別人看來很有價(jià)值的知識(shí)或才華,。廣義來說,是眾包作為橋梁將兩者聯(lián)系起來,。也就是說,每個(gè)人都擁有自己的特質(zhì),,每個(gè)人都站在眾包的中心,,這也是違背人類慣性思維的。

我們的特點(diǎn)在于,,人人都是環(huán)境的天然產(chǎn)物:出生地,,家庭,地理環(huán)境,,經(jīng)歷,,以及其他無數(shù)在奇怪的熔爐中結(jié)合在一起的變量,這些制造出獨(dú)一無二的個(gè)體。這種獨(dú)特性存在于一大群人中時(shí),,就叫多樣化,。在近20多年的同一性政治(Identity Politics)中,這個(gè)詞被強(qiáng)加了很多令人遺憾的精神負(fù)擔(dān),。但就眾包而言,,將概念上的多樣化和政治中的多樣化區(qū)分開是很重要的。學(xué)者和企業(yè)家們發(fā)現(xiàn),,我們的差異之和是一種無限強(qiáng)大的力量,,可以用來解決問題,開發(fā)新產(chǎn)品,,或者僅僅讓網(wǎng)絡(luò)和現(xiàn)實(shí)世界都變得更加有趣,。17世紀(jì)的哲學(xué)家邁克爾·蒙田(Michel de Montaigne)曾寫到,“世界上沒有兩個(gè)人的意見完全相同,,正如兩根頭發(fā),,兩個(gè)谷粒都不盡相同。差異性是他們最普遍的特性,�,!泵商锏囊馑际牵覀兾ㄒ坏墓餐幘褪俏覀�?nèi)徊煌�,。在網(wǎng)絡(luò)時(shí)代,,這是件很棒的事。

 

小改動(dòng)帶來的大不同

 

奈得·格利(Ned Gulley)正在從事關(guān)于群體智能(Group Intelligence)的實(shí)驗(yàn)和研究,。格利是邁斯沃克軟件有限公司的軟件設(shè)計(jì)師,,著名的MATLAB軟件就是這個(gè)公司研發(fā)的,該軟件被數(shù)學(xué)家和工程師們用于解決極為復(fù)雜的計(jì)算問題,,其復(fù)雜程度讓大多數(shù)人瞠目結(jié)舌,。1999年,公司決定舉辦一個(gè)程序設(shè)計(jì)競(jìng)賽,。之前的競(jìng)賽都是通過郵件進(jìn)行的,,但評(píng)選獲勝的參賽程序是一項(xiàng)繁雜而乏味的工作。因此格利建議,,再舉辦一個(gè)網(wǎng)上競(jìng)賽,,對(duì)這些程序進(jìn)行實(shí)時(shí)評(píng)級(jí)。

公司的目標(biāo)是:“為MATLAB用戶提供一些娛樂活動(dòng),,同時(shí)鼓勵(lì)大家相互交流優(yōu)秀的程序,。”從人們開始使用電腦之日起,,編程競(jìng)賽已經(jīng)成為黑客文化的一部分,,原因是:競(jìng)賽讓技術(shù)的提高過程變得像游戲,。早在20世紀(jì)70年代,大學(xué)的計(jì)算機(jī)系就開始舉辦各種各樣的競(jìng)賽,,而一些日常生活中的比賽出現(xiàn)的更早,。

邁斯沃克公司正在重新發(fā)揚(yáng)這種令人尊敬的傳統(tǒng)。乍看之下,,格利的建議和傳統(tǒng)的方式如出一轍,。選手要解決的問題是被稱作“銷售員路線的問題�,!边@是一個(gè)經(jīng)典問題:假設(shè)一個(gè)銷售員要走過N座城市,,選手要找出一個(gè)包含所有給定城市的最短路程的環(huán)路。參與者可以提交算法,,或者計(jì)算機(jī)代碼,,通過一些步驟來引導(dǎo)銷售員。比賽在十天后結(jié)束,,誰的代碼最有效率,,誰就是獲勝者。

但是,,格利加了一點(diǎn)小小的改動(dòng):為了創(chuàng)造出更好的方案,,比賽允許參賽者“借鑒”他人的代碼——每個(gè)方案在提交后,會(huì)很快被打分,,排名,,然后公布在網(wǎng)頁上,其他選手都能看到全部的程序代碼,。他們可以把最好的代碼剪切粘貼,,然后加入一些改動(dòng)重新提交,即使這類改動(dòng)很小也沒問題,。如果這種微調(diào)能讓代碼變得更好,,那么即使這位選手只改動(dòng)了幾行,也能上升到第一位,。

格利說,,結(jié)果和實(shí)際的軟件研發(fā)過程像極了�,!霸谝粋(gè)辦公室,,很多研發(fā)人員聚在一起,如果一個(gè)人解決了某個(gè)問題,,大家會(huì)圍攏在一起看看他是怎么做的,然后恍然大悟的發(fā)出一聲感嘆,,再把這個(gè)加入他們自己的代碼中,。”他說�,!霸谖覀兊奈幕�,,有一個(gè)流傳很廣的謬誤,是關(guān)于托馬斯·愛迪生的,,人們認(rèn)為這個(gè)聰明的人會(huì)帶我們走出困境,,當(dāng)他走進(jìn)房間,出來后就有了一個(gè)絕妙的點(diǎn)子,�,!睂�(shí)際上,他的大多數(shù)突破都是集體努力的成果,。格利說“我想要舉辦一個(gè)競(jìng)賽,,更好的模擬人們的創(chuàng)意遍布全球的真正方式�,!�

有一點(diǎn)要說明,,與其說MATLAB的競(jìng)賽是一個(gè)眾包的例子,不如說它證明了眾包如此有效的原理,。在這個(gè)例子中,,它更接近于佩吉的人工代理試驗(yàn),而不是TopCoder的軟件研發(fā)方法,。后者還利用眾包創(chuàng)造出了有別于學(xué)術(shù)界的產(chǎn)品,。

這種對(duì)抄襲的鼓勵(lì)不但沒有離間MATLAB的用戶,反而讓他們前所未有的著迷于自己的工作,。來自愛爾蘭的選手內(nèi)森寫信給格利說,,在最后準(zhǔn)備提交代碼之前,他激動(dòng)的渾身顫抖,,他為這種情況感到苦惱,。

那些最投入的選手們,為了拔得頭籌推遲了假期,,有的還逃課,,甚至抱病參加比賽。格利稱MATLAB的競(jìng)賽為“上癮的合作”,,這正好呼應(yīng)了杰克·休斯對(duì)TopCoder的描述:“競(jìng)爭(zhēng)性合作”,。

“某個(gè)程序員為了修改一個(gè)目前獲勝的優(yōu)秀代碼,會(huì)花一整晚的時(shí)間,�,!比缓竽硞(gè)人跟上,再做些微調(diào),,接著,,他們成了第一,。而當(dāng)初那個(gè)程序員也許會(huì)想‘這個(gè)混蛋!他不過是通過復(fù)制我的代碼把我踢出局而已,�,!裕谝粋(gè)程序員為了奪回第一的寶座,,繼續(xù)在這個(gè)已經(jīng)改進(jìn)過的程序上再加入一些改動(dòng),。” 格利說,,“比賽的最終目標(biāo)不是獲勝,,而是想出一個(gè)讓其他所有選手大開眼界的絕妙改動(dòng),這就像是一個(gè)以聲譽(yù)為基礎(chǔ)的追分系統(tǒng),�,!�

然而,MATLAB的不同凡響之處,,不在于它激發(fā)了這股熱潮,,而是在這十天里,所有人的知識(shí)產(chǎn)權(quán)被公眾隨意的反復(fù)使用,,結(jié)果這十天的喧囂被證明是一種解決問題極其有效的方法,。

1999年開始,公司每年都要舉辦兩次這樣的競(jìng)賽,。格利說,,在競(jìng)賽快結(jié)束的時(shí)候,最好的代碼比第一天的代碼強(qiáng)一千倍,。這就是為什么實(shí)踐讓理論奄奄一息,。我們?nèi)绾谓忉屵@樣讓人驚訝的進(jìn)步?很顯然,,一切都是因?yàn)榇蟊姷某霈F(xiàn),。一群很聰明的程序員合作,最終創(chuàng)造出的方案肯定比他們各自能拿出的最好方案更好,。還有一點(diǎn)也很清楚,,想法的自由交換促成了整個(gè)過程,幫助孕育了一個(gè)合作的環(huán)境,,在這個(gè)環(huán)境里,,好的想法可以變得更好。但這些都無法解釋,,為什么更有效率的算法相繼出現(xiàn),,走勢(shì)形成一個(gè)指數(shù)弧線。

有一點(diǎn)很引人注目,,最好的程序員做出的貢獻(xiàn)并不一定是最有價(jià)值的,,新手常常給出一些至關(guān)重要的改進(jìn),,帶來突破�,;蛘咭酶窭脑捳f:“有時(shí)候,一個(gè)腳本少年(黑客行話,,指那些沒經(jīng)驗(yàn),,剛出道的黑客。)想出的改動(dòng),,會(huì)令愛迪生都不得不擦亮眼睛說‘哇,!’”

換言之,“棕色襪子”再一次打敗了高智商組,。這可能又不符合慣性思維,,但實(shí)際上,在佩吉進(jìn)行電腦代理競(jìng)爭(zhēng)試驗(yàn)前50年,,解決問題的分布式網(wǎng)絡(luò)力量已經(jīng)有所體現(xiàn)了,。

 

多樣化與市場(chǎng)

 

經(jīng)濟(jì)學(xué)家F.A.海耶克(F. A. Hayek)最著名的成就是,構(gòu)筑了瑪格麗特·撒切爾和羅納德·里根的自由市場(chǎng)政策,,當(dāng)然,,也有人因此對(duì)他不滿。

海耶克在世紀(jì)之交出生于維也納,,希特勒和斯大林執(zhí)政之時(shí),,他已經(jīng)是享有盛譽(yù)的經(jīng)濟(jì)學(xué)家了。在倫敦經(jīng)濟(jì)政治學(xué)院,,海耶克對(duì)計(jì)劃經(jīng)濟(jì)的弊端大加指責(zé),,而當(dāng)時(shí)納粹和蘇聯(lián)政府采用的都是這種經(jīng)濟(jì)模式。海耶克認(rèn)為,,市場(chǎng)是一個(gè)高效率的機(jī)構(gòu),,它有能力協(xié)調(diào)經(jīng)濟(jì)活動(dòng),任何個(gè)人或?qū)<覈L試干涉它的行為都會(huì)帶來負(fù)面影響,。和其他同時(shí)代的經(jīng)濟(jì)學(xué)家一樣,,海耶克也支持亞當(dāng)·史密斯關(guān)于市場(chǎng)“無形的手”的說法,并為此做了很多事,。1974年,,因?yàn)檫@個(gè)課題的部分研究,他獲得了諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng),。撒切爾夫人和里根都是海耶克的朋友,,他從來不想樹敵,但爭(zhēng)議甚囂塵上,,逐漸掩蓋了他的諸多貢獻(xiàn),。

1945年的論文“社會(huì)中知識(shí)的使用”中,,海耶克評(píng)論道,那些既不存在于學(xué)術(shù)界也不存在于公司會(huì)議室的知識(shí),,那些“某個(gè)特殊時(shí)空環(huán)境下的知識(shí),,”社會(huì)是無法對(duì)這樣的知識(shí)做出恰當(dāng)評(píng)價(jià)的。這樣的“局部知識(shí)”,,現(xiàn)在一般叫“私人信息”,,讓幾乎每個(gè)人都擁有自己的獨(dú)特優(yōu)勢(shì),因?yàn)樗麚碛歇?dú)一無二的信息,,這樣的信息可能會(huì)創(chuàng)造出有益的用途,。” 但如何獲取這些分散信息的研究尚未完成,。海耶克寫到:

“社會(huì)的每個(gè)成員只能擁有全部知識(shí)中的一小部分,,因此,對(duì)于社會(huì)上其余的大部分工作,,人們都無從得知……文明之所以存在是因?yàn)槲覀兌寄軓牟恢赖闹R(shí)中受益,。文明可以幫助我們戰(zhàn)勝個(gè)人知識(shí)的局限,方法之一是改變無知,,但并不是通過掌握更多的知識(shí),,而是通過利用那些已經(jīng)存在并將繼續(xù)廣泛分布在大眾當(dāng)中的知識(shí)�,!�

這是在互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)之前寫的,,互聯(lián)網(wǎng)在匯聚和利用離散信息的能力上,超出了海耶克的想象,。MATLAB競(jìng)賽是一個(gè)很好的實(shí)踐,,試著證明了海耶克的中心論點(diǎn):對(duì)于我們最棘手的問題,大家可能有自己的方法,,但擺在我們面前的計(jì)劃是,,將所有的知識(shí)匯聚到一個(gè)中央倉(cāng)庫。當(dāng)格利將MATLAB競(jìng)賽的開放式設(shè)計(jì)說成是“逗弄對(duì)方,,讓他說出自己的私人信息”,,正是借用了海耶克經(jīng)濟(jì)學(xué)理論,而這并不是巧合,。

格利煞費(fèi)苦心的搜集了大量的研究資料,,從這些資料中他得出結(jié)論,為什么這種“上癮的合作”會(huì)如此有效果,。

通過線性分析,,格利斷定,在一段較長(zhǎng)時(shí)間的微調(diào)后,事物會(huì)發(fā)生質(zhì)的飛躍,�,!叭藗儠�(huì)從代碼中找出漏洞,就像鬣狗對(duì)動(dòng)物殘骸感到不安,,他們會(huì)想盡辦法折騰,,直到某人出現(xiàn)將殘骸移走,它才能恢復(fù)常態(tài),�,!�

格利創(chuàng)造的圖表大概也很容易描述動(dòng)物的進(jìn)化過程�,;虻耐蛔儾⒉蛔裱@個(gè)線性圖,但它的特點(diǎn)也是小的改變和大的飛躍——這是一個(gè)由進(jìn)化生物學(xué)家斯蒂芬·杰·古爾德和奈爾斯·艾垂奇發(fā)現(xiàn)的“間斷平衡學(xué)說”的理論核心,。

在一些令人信服的證據(jù)基礎(chǔ)上,,格利必然會(huì)對(duì)這些相似之處有所察覺,并且相信,,他掌握的關(guān)于MATLAB競(jìng)賽的這些資料,,很可能會(huì)揭示出在社會(huì)學(xué)和生物學(xué)中,事物是如何發(fā)展進(jìn)步的,,以及相關(guān)的一些更深入的真相,。

“在歷史課上我們了解到,那些偉人,,比如拿破侖,,都是獨(dú)行俠。然而現(xiàn)實(shí)生活比這亂得多,,在這些導(dǎo)致飛躍和改變的事實(shí)之間,,涉及到某種復(fù)雜的相互作用�,!睔v史需要“腳本少年”——也就是“棕色襪子”的出現(xiàn),,用他們獨(dú)特的洞察力來重新教育每個(gè)人,賦予他們一個(gè)全新的視角,。

“我們有一些確實(shí)很聰明的參賽選手,,在一個(gè)守舊的競(jìng)賽中,他們當(dāng)中的某個(gè)人將獲得突破性的發(fā)現(xiàn),,這可能是最好的解決方法,,僅僅因?yàn)樗麄儍?yōu)秀。但在MATLAB競(jìng)賽中,,人們會(huì)立刻出現(xiàn),,聚在一起對(duì)程序進(jìn)行不斷的修改。這不是一個(gè)人能做到的。而是一大群人,,我們有使用這個(gè)超級(jí)大的集體大腦的權(quán)利,。如果我們可以開發(fā)這個(gè)大腦來治療癌癥,才是真正讓人驚嘆的事,�,!�

 

此大眾非彼大眾

 

MATLAB這類競(jìng)賽中出現(xiàn)的集體智能,其核心是多樣性,,但僅僅存在多樣性還不夠,,它也需要維護(hù)。

當(dāng)足夠多的人聚在一起,,比如在一個(gè)酒吧或者聊天室,,一種神秘的力量就開始發(fā)揮作用。人們或者突出他們的差異,,分化成對(duì)立的陣營(yíng),,或者為了達(dá)成共識(shí)而淡化各自的不同。兩種現(xiàn)象有同樣的網(wǎng)絡(luò)效果——大眾中的多樣化減少了,。

人類進(jìn)化了幾千年,,才成為高度社會(huì)化的群體。在許多情況下,,人類和平達(dá)成共識(shí)的能力攸關(guān)生死,,比如“一只猛犸象沖過來了,我們要沖上去用魚叉戳它嗎,?”但當(dāng)集體智能發(fā)揮作用的時(shí)候,,共識(shí)適得其反,比如在眾包模型——信息市場(chǎng)和解決問題的網(wǎng)絡(luò)中,。

2004年,,詹姆斯·索羅斯基(James Surowiecki)出版了一本書,叫《群眾的智慧》,。這本書的書名是對(duì)查爾斯·麥凱在1841年出版的經(jīng)典書籍《群眾非同尋常的幻想與癲狂》一書的戲謔,,這也是對(duì)一哄而起的行為進(jìn)行嚴(yán)厲的控訴,正是這種盲目跟風(fēng)導(dǎo)致了17世紀(jì)30年代荷蘭“郁金香熱”那樣的災(zāi)難 (不必說了,,“眾包”這個(gè)詞是借用這兩位作家的),。然而,群體智能的理論比索羅斯基的書提前了數(shù)十年,,事實(shí)上,,近年來這本書又在迥然不同的領(lǐng)域重新流行起來,比如在社會(huì)學(xué)和商業(yè)管理領(lǐng)域,。

《群眾的智慧》迎合了當(dāng)下流行的創(chuàng)造力潮流,,這是其他涉及該主題的作品沒有過的。這本書列舉了一批很有說服力的例子,在這些例子中,,大眾證明了“三個(gè)臭皮匠,,賽過諸葛亮”。

一群英格蘭農(nóng)村的采購(gòu)員是怎么猜中獲獎(jiǎng)的小公牛不足一磅的,?一個(gè)班的學(xué)生們是怎么猜到糖果罐里有多少顆軟糖的,?游戲節(jié)目“誰想成為百萬富翁”的觀眾為什么一直能擊敗專家?

——都是依靠群眾的力量,。這樣的軼聞趣事散發(fā)著神奇的光澤,,再加上集體的想象力,常常成為雞尾酒會(huì)和辦公間冷水機(jī)邊的談資,。不幸的是,,因?yàn)樗髁_斯基的保守分析,這些都被刪掉了,。

事實(shí)上,,大眾的智慧并沒有魔法,而且這個(gè)表述本身有種誤導(dǎo),。In fact there’s no magic to the wisdom of crowds, and the expression itself is a bit misleading.在上述例子中,大眾表現(xiàn)出的智慧和“一群人”并不一樣,,發(fā)揮的作用也不一樣,。“一群人”包含有一組人像一個(gè)單元一樣行動(dòng)的意思,,比如說“一群人沖破障礙,,帶著一點(diǎn)歇斯底里的感覺,突然來找作者,�,!焙冒桑髡邆兒苌僖鹉菢盈偪竦膼勰�,,但請(qǐng)領(lǐng)會(huì)精神,。

群體的定義是“一群因共同特點(diǎn)結(jié)合在一起的人”。而共同特點(diǎn)太多,,會(huì)削弱集體智能,,它的活躍程度和一群人中多樣化的程度,以及他們表達(dá)個(gè)人意見的能力成正比,。為了表現(xiàn)出色,,大眾根本不能像一群人那樣。

多樣化要想戰(zhàn)勝能力,,還有很多必須滿足的限定條件,。

首先,這個(gè)問題必須真的很難解決。沒有人需要一群各式各樣的人幫他們系鞋帶,。

其次,,大眾必須具備隨時(shí)解決問題的一些能力。如果要設(shè)計(jì)一個(gè)更高效的核反應(yīng)堆,,隨機(jī)挑選幾個(gè)坐地鐵上下班的人,,肯定很難超過一組核能工程師。即使佩吉的“棕色襪子”也是從大學(xué)的教師休息室中挑出來的,,而不是從電話本上隨便挑的,。還必須有一些方法,將每個(gè)人的貢獻(xiàn)匯合在一起,,并加以處理,,比如MATLAB競(jìng)賽的記分和排名引擎。

最后,,參與者必須來自一個(gè)足夠大的人才庫,,以確保各種各樣的方法都有。另外,,他們表達(dá)自我個(gè)性(也就是他們“局部知識(shí)”)的能力必須沒有受損,。

記住所有這些后,讓我們重新來看一下那些乍看不符合慣性思維的例子,。比如“糖果罐”:隨機(jī)挑選更多或更少的學(xué)生,,都會(huì)帶來不同,他們會(huì)采用一系列策略來解決問題,。在這個(gè)案例中,,聚集機(jī)制就是老師收集大家的答案,計(jì)算出平均數(shù)的能力,。但關(guān)鍵是要求學(xué)生不參考同桌的答案,,獨(dú)立寫下自己的猜測(cè)。(MATLAB參賽選手在盜取別人的代碼時(shí),,不會(huì)參考太多意見,,彼此隔離保留了他們的多樣化。)

現(xiàn)在讓我們?cè)賮砜匆幌�,,在游戲�?jié)目中,,觀眾答對(duì)超過90%的問題的能力。

在“誰想成為百萬富翁”這個(gè)節(jié)目中,,選手需要回答15個(gè)難度遞增的問題,。如果全答對(duì)了,就會(huì)贏得100萬美元,。問題是多選題,,有4個(gè)備選項(xiàng),。當(dāng)他們被難住的時(shí)候,可以選擇“救生索”,,也就是打電話給朋友——估計(jì)是比較博學(xué),,類似百科全書的那種;或者求助觀眾,。前者的表現(xiàn)讓人驚訝,,答對(duì)的幾率是65%;而觀眾遠(yuǎn)勝于此,,他們的正確率是91%,,最優(yōu)秀的一名選手都強(qiáng)得多,實(shí)在令人印象深刻,。

這似乎是一個(gè)充分的證據(jù),,證明群體的智慧勝過其中最聰明的人。但這只是一個(gè)例子罷了,,它實(shí)際是一個(gè)簡(jiǎn)單的算數(shù)題:即使一小部分人擁有正確答案,,這組人也會(huì)準(zhǔn)確的將結(jié)果預(yù)測(cè)出來。因?yàn)�,,佩吉寫道“錯(cuò)誤互相抵消了,,正確的答案像奶油一樣浮了上來�,!边@點(diǎn)也很容易解釋,,比如節(jié)目里曾有這樣一個(gè)問題,雪爾帕人和廓爾喀族是哪個(gè)地方的人,?A.尼泊爾B.摩洛哥C.厄瓜多爾D.俄羅斯。如果只有4%的觀眾知道正確答案是A.尼泊爾,,剩下的觀眾可能會(huì)從在四個(gè)答案中隨意猜測(cè),,結(jié)果是24%的觀眾猜摩洛哥,24%猜厄瓜多爾,,24%猜俄羅斯,。但有28%的觀眾會(huì)猜尼泊爾。

當(dāng)然,,猜測(cè)這些零碎的問題和改進(jìn)一個(gè)比這上千倍的編碼有著巨大的差異,。后者不僅讓人終身難忘,而且挑戰(zhàn)了信仰,。但同樣的環(huán)境——也就是說多樣化和合適的條件——對(duì)兩個(gè)例子都適用,。

表面上,MATLAB大概能吸引到大部分高智商的程序員,。換言之,,這是一個(gè)根據(jù)解決問題的能力而自我篩選的群體,,毋庸置疑,最有才華的MATLAB程序員中,,有很多人都參與過這個(gè)競(jìng)賽,。

但在多年使用MATLAB計(jì)算機(jī)語言的過程中,最好的編程員們學(xué)到的是相似的技巧和捷徑,;而缺乏經(jīng)驗(yàn)的編程員——那些外行——不得不自己想出一些捷徑,,這便帶來了認(rèn)知上的巨大飛躍,讓最終獲勝的方法比最初的方法強(qiáng)一千倍,。

如果英雄所見略同——在很多場(chǎng)合確實(shí)如此——那么其實(shí)它只反映了一種思維,。或者像佩吉說的,,“兩個(gè)人也不比一個(gè)人好,,假如他們倆想的一樣的話�,!币粋(gè)多樣化的群體會(huì)為問題帶來很多不同的解決方法,。他們是如何將這些方法應(yīng)用到現(xiàn)實(shí)問題中的?——這比帶領(lǐng)一個(gè)銷售員通過幾個(gè)城市要復(fù)雜的多——這是我們下一章的主題,。

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