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房價(jià)讓人目眩神迷,。國家發(fā)展和改革委最新公布的數(shù)據(jù)顯示，2007年12月全國70個(gè)大中城市新建商品住房售價(jià)同比上漲11.4%,，環(huán)比上漲0.3%,，連市場“拐點(diǎn)”說甚囂塵上的深圳市,，環(huán)比也不過跌了0.2個(gè)百分點(diǎn)。而11月份,，廣州市房管部門公布的新房均價(jià)環(huán)比大降9.9%,，可發(fā)展改革委的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示則上漲0.6%。該如何對待這些看似彼此懸殊,、甚至“打架”的房價(jià)數(shù)據(jù)呢,？
房價(jià)數(shù)據(jù)：亂花迷人眼
1月17日公布的發(fā)展改革委和國家統(tǒng)計(jì)局的調(diào)查顯示，2007年12月,，全國房價(jià)漲勢依舊,，只是上行的步伐比上月有所放緩。70個(gè)大中城市房屋售價(jià)同比上漲10.5%,，漲幅與上月持平,；環(huán)比上漲0.2%，漲幅比上月降低0.6個(gè)百分點(diǎn)。其中新建商品住房售價(jià)漲速減緩更明顯,，同比漲幅比上月低0.8個(gè)百分點(diǎn),，環(huán)比漲幅比上月低0.7個(gè)百分點(diǎn)。
奇怪的是,，近來市場盛傳大幅降價(jià),、“打折風(fēng)行”的敏感區(qū)域如北京、上海,、南京,，新建商品住房售價(jià)環(huán)比反比上月分別上漲1.1%、0.2%和0.2%,；甚至連“拐點(diǎn)”說的肇始之地深圳,、廣州，新房價(jià)格環(huán)比也只降了0.2%和2.9%,。
值得注意的是,，發(fā)展改革委和地方主管部門公布的數(shù)據(jù)存在很大差異。如深圳市的房價(jià)漲幅,，發(fā)展改革委數(shù)據(jù)為：12月房屋售價(jià)環(huán)比下降0.1%,，而深圳國土局公布的數(shù)據(jù)表明，12月均價(jià)為15646元/平方米,，比11月的15069元/平方米上升了0.3%,。
廣州市國土資源和房屋管理局公布的數(shù)據(jù)顯示，2007年11月,，廣州市十區(qū)新建商品住宅交易登記均價(jià)為10433元/平方米,，同比增長57.3%、環(huán)比下降9.9%,，但發(fā)展改革委,、國家統(tǒng)計(jì)局調(diào)查發(fā)布的價(jià)格指數(shù)為同比上漲7.7%、環(huán)比上漲0.6%,。環(huán)比一個(gè)是上升,，一個(gè)是下降，方向竟截然相反,。
廣州市公布的10月份新建商品住宅均價(jià)數(shù)據(jù)為11574元/平方米,，同比增長81.3%，環(huán)比增長19.5%,；發(fā)展改革委的數(shù)據(jù)則為同比增長7.8%,，環(huán)比上漲0.8%。盡管同為上漲,，但差距之大,，以十?dāng)?shù)倍計(jì),。
類此差異并非只存在于某一兩月，而是由來已久,。2007年前9個(gè)月,，發(fā)展改革委公布的深圳房價(jià)同比增長為：10.2%、9.9%,、10.7%、11.3%,、12.3%,、13.9%、16.1%,、17.6%,、16.5%，而深圳市國土局公布的數(shù)據(jù)是：36.8%,、37%,、53%、41.3%,、52%,、42.8%、45.3%,、45.5%,、80.1%。
寒桐(廣州)投資顧問有限公司總經(jīng)理韓世同指出,，同為權(quán)威部門數(shù)據(jù),，國家和地方的數(shù)據(jù)懸殊，同比數(shù)據(jù)不能一致反映房價(jià)上漲程度,，而環(huán)比數(shù)據(jù)有些甚至是方向性的差異,，這更讓老百姓無所適從。
橫看成嶺側(cè)成峰統(tǒng)計(jì)方法各不同
百姓普遍反映,，房價(jià)數(shù)據(jù)是當(dāng)前最混亂的公共數(shù)據(jù)之一,，機(jī)構(gòu)公布的數(shù)據(jù)與百姓感覺不一致、政府部門與研究單位的不一致,，政府部門之間的也不一致,。是什么原因?qū)е虏町惖拇嬖冢?BR> 易居(中國)研究院分析師楊紅旭認(rèn)為，這主要是因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)口徑不一,。地方房屋主管部門公布的是住宅均價(jià),，為全樣本統(tǒng)計(jì)，即將所有商品住房買賣合同中記載的交易總金額除以交易總面積,；而國家統(tǒng)計(jì)部門公布的是價(jià)格指數(shù),，是在一個(gè)城市(地區(qū))選取一定數(shù)量典型樓盤的交易價(jià)格,，在對其漲跌幅度進(jìn)行同質(zhì)化處理后的加權(quán)平均數(shù)，為抽樣統(tǒng)計(jì),。均價(jià)法可反映一個(gè)城市(地區(qū))的整體價(jià)格水平和交易量,、交易結(jié)構(gòu)的變動(dòng)趨勢，譬如某月高檔房成交量放大,，均價(jià)會(huì)上升,；反之，低價(jià)房比重提高的話,，均價(jià)會(huì)下降,。抽樣法可反映一個(gè)城市(地區(qū))在一定時(shí)期內(nèi)的住宅價(jià)格平均漲跌情況，但一般不反映交易結(jié)構(gòu)變動(dòng)差異,。
全樣本統(tǒng)計(jì)的均價(jià)和抽樣統(tǒng)計(jì)的指數(shù)在反映房屋價(jià)格水平和走勢上各有側(cè)重,，從短期看，成交量和成交結(jié)構(gòu)的波動(dòng)容易造成兩指標(biāo)出現(xiàn)一定差異,；但從長期看,，同質(zhì)性、成交量,、成交結(jié)構(gòu)等可變因素差異將縮小,，兩指標(biāo)的走勢將趨向一致。對兩指標(biāo)進(jìn)行相對長時(shí)間的跟蹤了解和綜合運(yùn)用,，將有助于對房屋價(jià)格情況進(jìn)行更全面,、準(zhǔn)確的判斷。
不過,，對于目前兩種統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)差異過大的現(xiàn)狀,，楊紅旭等專家認(rèn)為，來自房地產(chǎn)交易中心的數(shù)據(jù)是最原始的,，統(tǒng)計(jì)部門一層層上報(bào),，從區(qū)縣到省市，再到國家統(tǒng)計(jì)局,，所經(jīng)過的層級越多,，數(shù)據(jù)失真的可能性就越大。地方從自身利益出發(fā),，對上報(bào)數(shù)據(jù)進(jìn)行一些“技術(shù)處理”不鮮見,。
公共數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)得認(rèn)真踐行科學(xué)發(fā)展觀
要根治目前房地產(chǎn)行業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)亂象紛飛，韓世同認(rèn)為,，應(yīng)雙管齊下：
一是務(wù)須剔除人為干擾因素,。一方面，信息發(fā)布應(yīng)該實(shí)行嚴(yán)厲問責(zé)制,，對于個(gè)別“炮制”數(shù)據(jù)的做法,，應(yīng)該徹查,；另一方面，地方房地產(chǎn)部門須及時(shí),、準(zhǔn)確,、清晰地公布房價(jià)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)�,；A(chǔ)數(shù)據(jù)不公開會(huì)讓人無所適從,，甚至?xí)`導(dǎo)消費(fèi)者。政府部門不能因本位之利,，將公共數(shù)據(jù)當(dāng)作商業(yè)秘密來保守或者有意延緩數(shù)據(jù)的公布,。譬如某些城市到了2008年1月上旬才發(fā)布2007年11月的數(shù)據(jù)，其指導(dǎo)作用已隨時(shí)效性的滯后大打折扣,。政府部門完全可以參照股市的做法，反映一個(gè)城市不同的區(qū)域,、板塊,，不同交易時(shí)間，不同戶型的交易量,、價(jià),，為購房人提供判斷、決策的依據(jù),。
二是統(tǒng)計(jì)方法也需改進(jìn),。如何選擇樣本、如何確定高,、中,、低檔房及經(jīng)濟(jì)適用房在統(tǒng)計(jì)中的權(quán)重，在具體操作中如何取舍樓盤,，諸多方面稍有出入,，就很難反映市場態(tài)勢。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)應(yīng)遵循科學(xué)精神,，實(shí)事求是,，減少人為因素對數(shù)據(jù)客觀性、代表性的干擾,。
國家統(tǒng)計(jì)局局長謝伏瞻在日前召開的全國統(tǒng)計(jì)工作會(huì)議上提出,，對涉及民生且備受關(guān)注的數(shù)據(jù)，要進(jìn)一步提高統(tǒng)計(jì)的科學(xué)性,、準(zhǔn)確性,，不斷滿足人民群眾日益增長的數(shù)據(jù)信息需求。2008年,，國家統(tǒng)計(jì)局將研究改進(jìn)城市房屋價(jià)格指數(shù)的計(jì)算方法,。
中信證券分析師王德勇建議,，在數(shù)據(jù)的整理和分析中，宜多采信全集數(shù)據(jù),，少采信抽樣數(shù)據(jù),；多采用政府機(jī)構(gòu)公布的數(shù)據(jù)，適當(dāng)參考社會(huì)研究機(jī)構(gòu)公布的數(shù)據(jù)和樓盤調(diào)研結(jié)果,；在分析樓市整體運(yùn)行數(shù)據(jù)的同時(shí),，輔之以個(gè)別樓盤數(shù)據(jù)，力求數(shù)據(jù)可靠完整,。 |