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觀瀾網(wǎng)絡(luò)董事長(zhǎng)李天天:AI大模型在衛(wèi)生健康行業(yè)的應(yīng)用探索
2025-07-08 來源:中國(guó)網(wǎng)信雜志

作為科技創(chuàng)新的前沿代表,AI大模型憑借智能化、自動(dòng)化和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)優(yōu)勢(shì),,深刻影響著人們的生活與工作,,推動(dòng)各行業(yè)加速變革。衛(wèi)生健康行業(yè)也在AI大模型的助力下迎來了前所未有的變革契機(jī)。然而,,衛(wèi)生健康行業(yè)關(guān)乎生命健康,,具有嚴(yán)謹(jǐn)性、高安全性和極低容錯(cuò)率等特點(diǎn),,與AI大模型開放,、快速迭代的特性形成鮮明對(duì)比,這使得AI大模型在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用的機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存,,需要我們理性審視,。

AI大模型在衛(wèi)生健康行業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀

AI大模型具備快速整合新知識(shí)、新算法的能力,,能不斷提升自身性能,,為醫(yī)療領(lǐng)域帶來智能輔助診斷、個(gè)性化醫(yī)療方案推薦等創(chuàng)新解決方案,。從長(zhǎng)遠(yuǎn)看,,隨著技術(shù)持續(xù)突破,AI大模型有望擁有強(qiáng)大的醫(yī)學(xué)知識(shí)儲(chǔ)備和精準(zhǔn)的診斷推理能力,。

但就目前而言,,受醫(yī)療行業(yè)特性和法律法規(guī)的雙重限制,AI大模型主要用于提升醫(yī)療效率,,嵌入現(xiàn)有工作流程中,。在直接面向患者服務(wù)時(shí),AI大模型面臨諸多瓶頸,,例如,,如何保證提供給患者的建議科學(xué)、準(zhǔn)確且通俗易懂,,避免誤導(dǎo),;如何贏得患者信任,讓他們放心地將健康問題交給“機(jī)器”,;如何在服務(wù)過程中保障患者隱私安全等,,都是亟待解決的問題。

盡管存在挑戰(zhàn),,AI大模型在衛(wèi)生健康行業(yè)的應(yīng)用初顯成效,。全國(guó)已有數(shù)百家醫(yī)院宣布接入DeepSeek,智慧醫(yī)療助力服務(wù)升級(jí),;清華長(zhǎng)庚醫(yī)院的AI醫(yī)生逐步在日常診療中發(fā)揮作用,,分擔(dān)醫(yī)生的部分工作壓力;安徽省某鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院通過搭載AI助手的電子病歷系統(tǒng),,顯著提升診療效率,;等等,。這些案例都展現(xiàn)出AI大模型在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用潛力。

AI大模型應(yīng)用場(chǎng)景的具體實(shí)踐

隨著AI大模型在互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景不斷拓展,,觀瀾網(wǎng)絡(luò)(杭州)有限公司(以下簡(jiǎn)稱“丁香園”)憑借對(duì)衛(wèi)生健康行業(yè)場(chǎng)景與生態(tài)的理解,,以及積累20多年的海量垂類數(shù)據(jù),借助AI大模型為醫(yī)療服務(wù)提質(zhì)增效探索了一系列解決方案,。

第一,,醫(yī)生端助力信息高效處理。

如今,,信息過載成為醫(yī)生面臨的一大難題,。大量醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)、指南頻繁發(fā)布,,涵蓋眾多疾病和診療細(xì)節(jié)的更新,,醫(yī)生難以快速精準(zhǔn)獲取對(duì)臨床決策有價(jià)值的信息。

為解決這一難題,,丁香園打造了AI智能工具“臨床進(jìn)展簡(jiǎn)報(bào)”,,構(gòu)建高效信息處理閉環(huán)系統(tǒng)。該工具能實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)提純信息,,實(shí)時(shí)抓取全球權(quán)威期刊,、藥監(jiān)公告、學(xué)會(huì)指南等醫(yī)學(xué)信息,,自動(dòng)過濾非專業(yè)內(nèi)容,,節(jié)省醫(yī)生檢索信息的時(shí)間成本,助力醫(yī)生高效獲取和應(yīng)用最新醫(yī)學(xué)知識(shí),。例如,,醫(yī)生研究某種罕見病時(shí),“臨床進(jìn)展簡(jiǎn)報(bào)”可迅速?gòu)暮A啃畔⒅泻Y選出相關(guān)最新研究成果和診療方案,,幫助醫(yī)生快速掌握關(guān)鍵信息,,提升臨床決策效率。此外,,“臨床進(jìn)展簡(jiǎn)報(bào)”的知識(shí)圖譜深度融合功能可以將最新學(xué)術(shù)成果與丁香園用藥助手APP中的海量結(jié)構(gòu)化藥品數(shù)據(jù),、臨床指南全文、疾病診療方案智能關(guān)聯(lián),,并生成“臨床影響警示”,,為醫(yī)生科學(xué)用藥和臨床決策提供有力支持。

第二,,醫(yī)考端實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)輔導(dǎo),。

丁香園旗下的“丁香醫(yī)考”是面向醫(yī)生和醫(yī)學(xué)生提供繼續(xù)教育與醫(yī)考學(xué)習(xí)的專業(yè)工具。接入AI大模型后,,“丁香醫(yī)考”從多個(gè)維度助力提高學(xué)習(xí)效率,。AI大模型可根據(jù)考生答題記錄,、學(xué)習(xí)進(jìn)度和考點(diǎn)掌握情況,進(jìn)行個(gè)性化指導(dǎo)和易錯(cuò)知識(shí)點(diǎn)總結(jié)歸納,,強(qiáng)化復(fù)習(xí)效果,。同時(shí),結(jié)合考點(diǎn)頻率和錯(cuò)題頻率自動(dòng)生成個(gè)性化方案,,讓考生先重點(diǎn)學(xué)習(xí)其短板學(xué)科內(nèi)容,后學(xué)優(yōu)勢(shì)學(xué)科內(nèi)容,,合理分配復(fù)習(xí)時(shí)間,。

“丁香醫(yī)考”結(jié)合AI大模型和艾賓浩斯遺忘曲線原理,為考生制定個(gè)性化復(fù)習(xí)計(jì)劃,,根據(jù)計(jì)劃定時(shí)推送當(dāng)日復(fù)習(xí)題目,,加強(qiáng)記憶。此外,,“丁香醫(yī)考”上線技能???/span>AI評(píng)測(cè)系統(tǒng),幫助醫(yī)學(xué)生備考實(shí)踐技能考試,,線上模擬考試流程,,在體格檢查和基本操作考核時(shí)通過考生口述進(jìn)行評(píng)分,并提供詳細(xì)分?jǐn)?shù)解析和復(fù)習(xí)建議,。

第三,,大眾端提升問診效率與搜索體驗(yàn)。

在線上問診場(chǎng)景中,,很多患者在描述病情時(shí)存在邏輯混亂,、表述不清的問題,大量重復(fù)累贅信息讓醫(yī)生不得不花費(fèi)更多時(shí)間去梳理重點(diǎn),?;谶@一痛點(diǎn),丁香園旗下頭部科普品牌“丁香醫(yī)生”在線上問診場(chǎng)景中接入AI大模型,,實(shí)現(xiàn)高效梳理患者問題,、生成電子病歷的功能,幫助醫(yī)生提前了解患者病情,,提升預(yù)診與問診效率,。

在智能搜索方面,患者在搜索健康問題時(shí)面對(duì)網(wǎng)上龐雜無序的海量信息常常感到迷茫,,難以獲取準(zhǔn)確有用的內(nèi)容,,為此,依托“丁香醫(yī)生”豐富的專業(yè)健康內(nèi)容和數(shù)據(jù)(包括問診病例,、健康百科,、用藥助手,、科普?qǐng)D文等)推出丁香AI助手。相比通用大模型,,丁香AI助手專業(yè)度更高,、信息更完整、邏輯更清晰,,能為用戶提供精準(zhǔn)的健康建議,。例如,用戶搜索“皮膚如何防曬”,,丁香AI助手不僅會(huì)給出皮膚曬黑的原因,,還會(huì)根據(jù)不同情況和專業(yè)醫(yī)學(xué)內(nèi)容推薦個(gè)性化的防曬方法和建議,幫助用戶快速獲取有價(jià)值的健康信息,。

對(duì)AI大模型在衛(wèi)生健康行業(yè)應(yīng)用的理性思考

盡管AI大模型在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用前景廣闊,,但在發(fā)展過程中也面臨諸多挑戰(zhàn),需要高度重視并積極應(yīng)對(duì),。除了安全性,、數(shù)字鴻溝等普適性問題,辯證看待AI技術(shù),,保持理性思考,,避免盲目鼓吹“技術(shù)至上”,讓AI回歸價(jià)值理性至關(guān)重要,。

第一,,注重安全性。醫(yī)療領(lǐng)域容錯(cuò)率極低,,因此AI大模型在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用應(yīng)以確?;颊甙踩歪t(yī)療質(zhì)量提升為核心KPI(關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)),量化評(píng)估其對(duì)感染率,、誤診率,、死亡率、住院時(shí)長(zhǎng),、藥物安全事件等關(guān)鍵指標(biāo)的影響,,摒棄模糊的“效率提升”口號(hào)。同時(shí),,建立完善的監(jiān)管框架和評(píng)估體系,,通過持續(xù)監(jiān)督AI大模型醫(yī)療產(chǎn)品性能,及時(shí)發(fā)現(xiàn)并糾正潛在偏差或錯(cuò)誤,,切實(shí)保障患者健康權(quán)益,,維護(hù)衛(wèi)生健康行業(yè)的公信力。

第二,,升級(jí)就醫(yī)服務(wù),。在AI大模型應(yīng)用流程中應(yīng)保留人工協(xié)助服務(wù),,例如,老年人,、殘障人士等特殊群體使用人工智能可能存在不便,,提供人工協(xié)助服務(wù)既能提升醫(yī)療服務(wù)效率,又可以傳遞人文關(guān)懷,,有效彌合數(shù)字鴻溝,。

第三,平衡成本效益,。在AI大模型研發(fā)過程中,,不能盲目追求速度,要全面核算硬件采購(gòu),、數(shù)據(jù)治理、人員培訓(xùn)等隱性成本,,避免陷入“買得起用不起”的困境,。只有在成本與效益間找到平衡,才能實(shí)現(xiàn)AI大模型在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用的可持續(xù)發(fā)展,。

第四,,提升醫(yī)療人員的人工智能素養(yǎng)。在人工智能時(shí)代,,醫(yī)生除了具備扎實(shí)的醫(yī)學(xué)專業(yè)知識(shí),,還需掌握一定的人工智能知識(shí),具備把人工智能技術(shù)有效整合到日常診療中的“人機(jī)協(xié)同”能力,。人工智能技術(shù)在不斷迭代,,新的算法和大模型層出不窮,這就需要建立持續(xù)的醫(yī)學(xué)教育和培訓(xùn)機(jī)制,,提供及時(shí)的人工智能技術(shù)培訓(xùn)和知識(shí)更新課程,,確保醫(yī)生適應(yīng)人工智能時(shí)代的發(fā)展。

第五,,加強(qiáng)跨醫(yī)院,、跨學(xué)科協(xié)作。AI醫(yī)療往往需要大量的數(shù)據(jù)支持,,而這些數(shù)據(jù)通常分散在不同的醫(yī)療機(jī)構(gòu)中,。通過建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)共享平臺(tái),打破醫(yī)院之間的數(shù)據(jù)壁壘,,實(shí)現(xiàn)醫(yī)療數(shù)據(jù)的整合與共享,,能為AI大模型的訓(xùn)練提供更豐富、更全面的數(shù)據(jù)資源,,從而提高準(zhǔn)確性和可靠性,。同樣,,跨學(xué)科協(xié)作則能整合不同學(xué)科的專業(yè)知識(shí)和技術(shù)優(yōu)勢(shì),共同解決AI大模型在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用中遇到的技術(shù),、倫理和社會(huì)問題,。

第六,注重傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)傳承與發(fā)展,。在知識(shí)快速更新的人工智能時(shí)代,,有效傳承醫(yī)學(xué)知識(shí)同樣重要。人工智能為傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)與臨床經(jīng)驗(yàn)的傳承與發(fā)展提供了技術(shù)支持,。要借力人工智能技術(shù)對(duì)其進(jìn)行整理,、總結(jié)與應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)與人工智能技術(shù)的有機(jī)融合,。

人工智能作為新質(zhì)生產(chǎn)力的驅(qū)動(dòng)力,,正引領(lǐng)衛(wèi)生健康行業(yè)邁向更加智能、高效,、人性化的新時(shí)代,。未來,丁香園將持續(xù)深耕AI大模型在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景,,不斷探索創(chuàng)新,,為推動(dòng)行業(yè)變革貢獻(xiàn)力量,讓醫(yī)療健康服務(wù)更加便捷,、精準(zhǔn),,助力實(shí)現(xiàn)“健康更多、生活更好”的美好愿景,。

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