人工智能如何更有效地服務(wù)人們的健康需求,？醫(yī)療行業(yè)該如何把握人工智能時代的機(jī)遇？日前,，在第四期通用健康大講堂上,，業(yè)內(nèi)專家指出，人工智能與醫(yī)療健康結(jié)合的機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存,，要以審慎樂觀的態(tài)度積極應(yīng)對,。
技術(shù)驅(qū)動突破 “AI+醫(yī)療”潛力巨大
“人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域潛力巨大，有望在健康管理,、早期篩查,、疾病診斷、康復(fù)護(hù)理,、患者教育等多個環(huán)節(jié)輔助診療,。”清華大學(xué)副教務(wù)長,、醫(yī)學(xué)院院長,、美國國家醫(yī)學(xué)院外籍院士、新加坡國家科學(xué)院院士黃天蔭表示,。他進(jìn)一步舉例說：基于深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的AI皮膚病影像識別系統(tǒng),，其識別準(zhǔn)確率已不輸醫(yī)學(xué)專家，諸多人工智能賦能醫(yī)療健康領(lǐng)域的實(shí)際成果令人振奮,。
通用技術(shù)集團(tuán)副總經(jīng)理,、黨組成員，通用健康公司董事長姚建紅指出,，人工智能是引領(lǐng)科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù),，帶來了效率革命，催生了新業(yè)態(tài)新模式,，驅(qū)動跨領(lǐng)域融合升級,；把握AI話語權(quán)是提升競爭力，實(shí)現(xiàn)健康可持續(xù)發(fā)展的必然途徑,。
醫(yī)療技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步,，離不開人工智能前沿科技的強(qiáng)力支撐。“醫(yī)療健康領(lǐng)域的AI對數(shù)據(jù)質(zhì)量要求極高,。高質(zhì)量高通量的檢測數(shù)據(jù)對于精準(zhǔn)魯棒的AI醫(yī)療診斷極為重要,。”中國工程院院士,、國務(wù)院參事,、清華大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院院長戴瓊海分享時強(qiáng)調(diào)。
戴瓊海院士介紹了清華大學(xué)科研團(tuán)隊(duì)一項(xiàng)新的技術(shù)突破：傳統(tǒng)光學(xué)顯微成像受到光毒性,、光學(xué)像差,、噪聲等物理壁壘影響，難以實(shí)現(xiàn)活體復(fù)雜環(huán)境下大視場與高分辨率兼?zhèn)涞慕橛^三維成像,。他的團(tuán)隊(duì)通過在計(jì)算成像,、AI算法領(lǐng)域的創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)了介觀活體高通量成像,。該技術(shù)為批量生成大規(guī)?；铙w細(xì)胞數(shù)據(jù)庫、構(gòu)建數(shù)字生命大模型奠定了儀器基礎(chǔ),，助力深度解析復(fù)雜活體的生理病理過程，并推動基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化與智能藥物研發(fā),，成為生命醫(yī)藥領(lǐng)域的新工具,。
得益于強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力，醫(yī)療大模型在醫(yī)學(xué)研究中具備獨(dú)特優(yōu)勢,。據(jù)百川智能創(chuàng)始人,、首席執(zhí)行官王小川介紹，目前,，企業(yè)研發(fā)的AI醫(yī)生能夠全程陪伴研究型醫(yī)院里的患者,，深入了解患者病情，促進(jìn)醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)系統(tǒng)性的收集,，以大數(shù)據(jù)輔助科研工作,，并致力于推動循證醫(yī)學(xué)研究進(jìn)一步向精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)方向拓展，為患者提供更個性化的診療數(shù)據(jù)支持,。
清華大學(xué)副教務(wù)長,、醫(yī)學(xué)院院長、美國國家醫(yī)學(xué)院外籍院士,、新加坡國家科學(xué)院院士黃天蔭在第四期通用健康大講堂上作報告,。
加速創(chuàng)新探索 更多場景模式落地
業(yè)界對AI醫(yī)療的發(fā)展抱有多重期待?！叭藗兤诖柚鶤I的能力,，預(yù)防和治療各種疾病，更好地進(jìn)行健康管理、生命管理,，實(shí)現(xiàn)‘生物自由’的理想,。”王小川說,，“我們還在‘創(chuàng)造AI醫(yī)生’,，目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)作，由人與機(jī)器兩個‘醫(yī)生’相互配合,，共同為患者提供更全面的診療服務(wù),，加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力?！?/p>
同時,，人工智能技術(shù)與醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展在當(dāng)下的一個關(guān)鍵方向，是醫(yī)療機(jī)構(gòu)的信息化與數(shù)字化建設(shè),。香港醫(yī)院管理局首席信息官蔡陽分享了香港醫(yī)療系統(tǒng)進(jìn)行一體化,、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)驗(yàn)，為公立醫(yī)院提供參考,。在他看來,，組建專業(yè)的IT團(tuán)隊(duì)對于大型醫(yī)療集團(tuán)來說非常必要，整合醫(yī)療信息資源,，增強(qiáng)數(shù)據(jù)驅(qū)動,，支持智慧醫(yī)院建設(shè)，才能更好地迎接AI醫(yī)療的落地應(yīng)用,。
隨著醫(yī)療信息化進(jìn)程加速,，AI輔助應(yīng)用正在基層和院后管理等場景落地生根。訊飛醫(yī)療科技股份有限公司總裁陶曉東介紹,，基于訊飛星火醫(yī)療大模型研發(fā)的全科輔助診斷系統(tǒng)能夠在基層幫助醫(yī)生避免漏診誤診,，在全國范圍內(nèi)累計(jì)服務(wù)超過10億人次。其開發(fā)的整合患者管理平臺與華西醫(yī)院合作,，為出院患者提供延續(xù)性醫(yī)療服務(wù),，累計(jì)服務(wù)了超過690萬人次。
當(dāng)前,，我國的醫(yī)療機(jī)構(gòu)正積極投身于數(shù)字化,、信息化浪潮之中。醫(yī)療信息化進(jìn)程不斷提速,，公立醫(yī)院加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型,，大型科技企業(yè)紛紛布局醫(yī)療垂直領(lǐng)域大模型。記者了解到,，通用技術(shù)集團(tuán)亦建立起醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)平臺,，覆蓋運(yùn)營管理,、質(zhì)量安全、臨床科研等多個核心場景,，旨在解決傳統(tǒng)臨床研究中“流程碎片化,、數(shù)據(jù)孤島化、管理低效化”三大痛點(diǎn),，通過推動智能化加速科研轉(zhuǎn)化,。
“人工智能與醫(yī)療健康的深度融合，前景廣闊,，使命光榮,。”姚建紅說,，“我們通過智能審核和工作體系的重構(gòu),，為社會提供‘檢、管,、診,、治’一體化的醫(yī)療健康服務(wù)，重點(diǎn)加強(qiáng)慢性病的早期預(yù)警和早期干預(yù),，腫瘤的早篩和早治,，開展女性、兒童,、老年等不同情景的健康管理,，努力實(shí)現(xiàn)從以疾病為中心向以健康為中心轉(zhuǎn)變?！?/p>
活動現(xiàn)場，通用技術(shù)集團(tuán)“醫(yī)療健康體檢大模型”與“智慧管理大模型”兩大AI創(chuàng)新成果首次亮相,，它們以“數(shù)據(jù)+AI”為核心,，旨在為健康管理、職場效率,、臨床科研業(yè)務(wù)注入智能新動能,。
應(yīng)對挑戰(zhàn) 期待算法精進(jìn)與機(jī)制革新
盡管前沿AI技術(shù)已在多個維度展現(xiàn)其輔助醫(yī)療的潛力，但專家們一致認(rèn)為,，要讓AI技術(shù)更廣泛地融入臨床實(shí)踐,，仍需克服多重挑戰(zhàn)。
首要挑戰(zhàn)在于滿足醫(yī)療行業(yè)獨(dú)特的高標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)要求,。以DeepSeek為代表的通用大模型提升了公眾對AI的認(rèn)知,，但其在輔助醫(yī)療領(lǐng)域仍面臨信任壁壘。陶曉東指出,，醫(yī)療健康垂域的大模型需要進(jìn)行針對性的醫(yī)學(xué)算法設(shè)計(jì),，構(gòu)建堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)邏輯,，并且要具備循證的思維鏈。面對不同醫(yī)療機(jī)構(gòu)的實(shí)際需要,，還要訓(xùn)練不同尺寸,、不同sip（Session Initialization Protocol，會話初始協(xié)議）的大模型產(chǎn)品,。
其次,，醫(yī)療行業(yè)需要建立能將AI技術(shù)與現(xiàn)有醫(yī)療體系相融合的新機(jī)制。多位專家強(qiáng)調(diào)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對醫(yī)院診療模式的挑戰(zhàn),。真實(shí)的臨床環(huán)境情況復(fù)雜,，將人工智能納入臨床應(yīng)用，不僅涉及技術(shù)本身,，更牽涉醫(yī)療流程的改變,、人才團(tuán)隊(duì)的更新、相關(guān)法律法規(guī)的完善等多維度變革,。
工業(yè)和信息化部原副部長楊學(xué)山指出,，清晰責(zé)任是推行互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的前提。目前來看,，AI系統(tǒng)能夠輔助提升醫(yī)生的工作效率,，但其出具的醫(yī)療報告最終還是需要由人來把關(guān)，這涉及到醫(yī)療責(zé)任的歸屬問題,。黃天蔭則提出,，迎接AI醫(yī)療時代，需要系統(tǒng)性搭建起信息化體系,，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療數(shù)據(jù)的規(guī)范收集與安全共享,。他同時呼吁在醫(yī)院層面構(gòu)建AI教學(xué)平臺，加強(qiáng)“AI+醫(yī)療”復(fù)合型人才的培養(yǎng),。
“在大模型落地的過程中,，人的智能始終占據(jù)核心位置?！睏顚W(xué)山指出,，人和數(shù)據(jù)是醫(yī)療大模型落地應(yīng)用中的兩個關(guān)鍵問題。他認(rèn)為,，基于AGI（Artificial General Intelligence,，通用人工智能）、LLM（Large Language Model,，大語言模型）的文本生成能力的提升,，高性能信息傳播網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)，以及強(qiáng)大信息處理能力的普及,，共同推動著人類智能化進(jìn)程,。而其中,，人類的智慧、人類承擔(dān)的工作與醫(yī)療責(zé)任,、人類對社會的深度參與,，才是醫(yī)療邁入智能時代的關(guān)鍵。
歸根結(jié)底,，“人”是醫(yī)療發(fā)展的最終目的,。專家們強(qiáng)調(diào)，AI醫(yī)療的應(yīng)用應(yīng)致力于縮小而非擴(kuò)大社會醫(yī)療水平差距,。黃天蔭特別指出,，在訓(xùn)練醫(yī)療大模型時，必須充分考慮醫(yī)療資源匱乏地區(qū)的需求,，在數(shù)據(jù)收集和模型構(gòu)建中納入其代表性數(shù)據(jù),。唯有如此，才能通過AI醫(yī)療技術(shù)的進(jìn)步,，切實(shí)改善區(qū)域醫(yī)療發(fā)展不均衡的情況,，讓科技紅利惠及更廣泛的人群。
據(jù)悉,，通用健康大講堂是由通用技術(shù)集團(tuán)醫(yī)療健康控股有限公司主辦的衛(wèi)生類,、學(xué)術(shù)性、融合型系列活動,，攜手頂尖醫(yī)學(xué)權(quán)威,、科研領(lǐng)軍人才、青年學(xué)術(shù)骨干,，共同搭建高端,、權(quán)威、開放的醫(yī)療健康學(xué)術(shù)交流平臺,。本次活動為系列活動的第四期,，旨在匯集各方智慧，共同探索AI賦能醫(yī)療服務(wù)模式創(chuàng)新,、醫(yī)療技術(shù)水平提升、醫(yī)療資源配置優(yōu)化的新模式新路徑,，培育和發(fā)展醫(yī)療健康新質(zhì)生產(chǎn)力,，為醫(yī)療健康行業(yè)注入新的活力與增長動能。
