德國研究人員近日在英國《通訊化學(xué)》雜志上發(fā)表論文說,，他們開發(fā)出一種人工智能算法，可辨別出16種威士忌各自最突出的5種香氣,，且與品酒師品鑒的結(jié)果相吻合,。
威士忌的香草、焦糖或煙熏等香氣由超過40種化合物分子組合產(chǎn)生,，但各種氣味混合在一起會(huì)相互抑制,，且每種化合物分子在空氣、水和油等不同介質(zhì)中呈現(xiàn)出不同的氣味,，因此僅靠質(zhì)譜儀等工具探測分析揮發(fā)物的分子組成難以辨別微妙的香氣變化,，而品酒師辨別則需要投入時(shí)間和精力等，且存在品酒師意見不統(tǒng)一的現(xiàn)象,。
來自德國弗勞恩霍夫工藝工程與包裝研究所的研究人員首先把16種預(yù)先分析過分子組成的威士忌作為樣本,，并使用兩種人工智能算法聯(lián)合測試。一種是研究人員自己設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)模型OWsum,，可根據(jù)檢測到的分子區(qū)分樣品,，另一種是經(jīng)過訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，可根據(jù)檢測到的分子來預(yù)測氣味,。結(jié)合這兩種算法,，研究人員得出了每種威士忌最突出的5種香氣。
隨后,，研究人員讓11名品酒師分辨出這些最突出的香氣,，在他們品鑒的結(jié)果中選取最一致的結(jié)論,，再與算法生成的結(jié)果相比較。結(jié)果發(fā)現(xiàn),，結(jié)合兩種算法得出的結(jié)果與品酒師得出的結(jié)果吻合,。研究人員表示，考慮到人工品鑒存在細(xì)微差異性,，人工智能算法的結(jié)論相對更為準(zhǔn)確,。
