人工智能正勢不可擋地落地應(yīng)用于各行各業(yè)，數(shù)據(jù)密集的醫(yī)療領(lǐng)域自然成為人工智能落地應(yīng)用“重鎮(zhèn)”,，如“人工智能+制藥”“人工智能+醫(yī)療影像”“人工智能醫(yī)學(xué)仿真系統(tǒng)”等,。業(yè)內(nèi)專家指出，人工智能正在改變制藥流程,，提升了藥物研發(fā)效率,，政策的助力也推動“人工智能+醫(yī)療”進(jìn)入快車道；同時,，面對當(dāng)前行業(yè)面臨的諸多挑戰(zhàn),，各方仍需攜手共同探索解決之道。
人工智能與制藥結(jié)合不斷提速
今年下半年,，醫(yī)藥巨頭輝瑞和禮來均宣布首次設(shè)立首席人工智能官,，這一崗位的設(shè)立，表明人工智能被提升到公司最高管理層級別,。兩家公司一個被稱作“宇宙藥企”,，一個則是全球市值最高藥企，可以說代表著全球制藥業(yè)在戰(zhàn)略上的最新動向,。
那么,，人工智能到底如何改變了制藥流程？
星亢原聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官劉帆介紹,，人工智能技術(shù)在傳統(tǒng)制藥中的應(yīng)用,，大致可分為三個階段：藥物靶點的發(fā)現(xiàn)和識別,、藥物分子設(shè)計、臨床開發(fā)和臨床轉(zhuǎn)化方案的優(yōu)化,?！斑@其中，第二階段數(shù)據(jù)最豐富,，人工智能技術(shù)應(yīng)用也更成熟,。”
前不久,，人工智能制藥領(lǐng)頭企業(yè)英矽智能對外宣布,，其一款人工智能藥物取得積極結(jié)果，數(shù)據(jù)顯示出良好的安全性和劑量依賴性的藥效趨勢,，這也成為全球首個人工智能藥物概念驗證案例,。
星亢原介紹了其在藥物分子設(shè)計與優(yōu)化方面的進(jìn)展，目前公司已搭建了由“人工智能+生物物理+高通量”三大要素組成的創(chuàng)新藥物研發(fā)平臺,?！拔覀兿Ｍ脛?chuàng)新技術(shù)和平臺去解決制藥領(lǐng)域的‘老大難’問題，即‘不可成藥’靶點的成藥問題”,，劉帆介紹,，公司進(jìn)展最快的一個產(chǎn)品管線于今年年底在美國食品藥品管理局進(jìn)行臨床試驗申報，這是一款針對實體瘤的腫瘤免疫靶點,，是星亢原利用人工智能計算篩選蛋白進(jìn)而實現(xiàn)成藥的一個典型案例,。
研發(fā)效率顯著提升
在人工智能引領(lǐng)的新一代信息技術(shù)革命浪潮下，藥物研發(fā)效率大大提升,。英矽智能聯(lián)合首席執(zhí)行官任峰曾表示,，人工智能技術(shù)的應(yīng)用使得某些藥物分子的研發(fā)較傳統(tǒng)方式用時縮短了三分之二，研發(fā)費用只有行業(yè)平均研發(fā)費用的十分之一,。平均來看,，在沒有人工智能支持的情況下，新藥研發(fā)管線的成功率通常低于5%,，而人工智能的引入可以將這一數(shù)字提高3至5倍,。
回顧這些年，人工智能制藥領(lǐng)域不論是資本市場表現(xiàn),，還是管線推進(jìn),，都經(jīng)歷了起起伏伏的發(fā)展。
英矽智能高級業(yè)務(wù)拓展總監(jiān)王玨坦言,，在很多藥物研發(fā)實際場景中,，尤其是在具備較好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的環(huán)節(jié)，人工智能已經(jīng)實現(xiàn)了非常好的落地,。但是,，由于藥物研發(fā)鏈條長,、涉及數(shù)據(jù)種類多，想要通過人工智能完成藥物研發(fā)“端到端”的系統(tǒng)性提升,，目前仍非常具有挑戰(zhàn),。
前路漫漫亦燦燦。2024年諾貝爾三大科學(xué)獎項中,，兩大獎項與人工智能研究相關(guān),。同樣也是在今年，一家人工智能領(lǐng)域新銳公司推出了一款能夠生成新型蛋白質(zhì)的里程碑人工智能模型,，利用這一模型,，研究團(tuán)隊生成了一種新型綠色熒光蛋白,。
在海通證券投行委醫(yī)療健康行業(yè)組負(fù)責(zé)人王莉看來,，這些成果的發(fā)布對于投資界來說是相當(dāng)大的鼓舞?！靶滦途G色熒光蛋白需要5億年的進(jìn)化才能自然發(fā)生,，而這家人工智能領(lǐng)域新銳公司成立于2023年。這讓我們感到,，人工智能與醫(yī)療行業(yè)的結(jié)合迎來了真正的第二波浪潮,，一些底層邏輯開始在真正意義上進(jìn)行兌現(xiàn)，而不再是講故事,?！?/p>
王莉表示，其團(tuán)隊在七八年前就開始關(guān)注人工智能與醫(yī)療場景的結(jié)合,。起初,，人工智能應(yīng)用的場景更多是人員的替代、效率的提升,?！暗谶@些場景中，人工智能作為一種工具產(chǎn)生的價值一直是被打問號的,，大家也在懷疑人工智能在這些場景中是否有落地的必要性,。后來，我們將目光聚焦在人工智能與制藥的結(jié)合領(lǐng)域,，在這一應(yīng)用場景中,，人工智能并不是在提升人員效率，而是在提升時間效率和資金效率上發(fā)揮作用,。我們期待人工智能是一種顛覆性的存在,，能夠改變行業(yè)發(fā)展邏輯，而這也是它的價值魅力所在,?！?/p>
可以看到,，相較于海外，國內(nèi)人工智能制藥行業(yè)起步較晚,，但其追趕勢頭強(qiáng)勁,。2021年是國內(nèi)人工智能制藥的創(chuàng)業(yè)高峰，共有27家公司在這一年創(chuàng)立,。今年6月,，晶泰科技正式在港交所掛牌上市。
“人工智能+醫(yī)療”駛?cè)肟燔嚨?/strong>
當(dāng)前,，人工智能與醫(yī)療結(jié)合的領(lǐng)域廣泛,，不僅限于制藥相關(guān)場景。
“隨著人工智能,、元宇宙等技術(shù)的發(fā)展,，其在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用范圍也越來越廣泛。我們目前聚焦的數(shù)字醫(yī)學(xué)仿真技術(shù),，就是將一些元宇宙的技術(shù)與醫(yī)學(xué)方面的應(yīng)用相結(jié)合,，提升醫(yī)生、護(hù)士以及儀器操作人員的培訓(xùn)效率,，改善目前基層醫(yī)療服務(wù)能力差的現(xiàn)狀,。”復(fù)旦大學(xué)智能機(jī)器人研究院常務(wù)副院長張立華表示,。
“2019年全國每千名兒童兒科醫(yī)生數(shù)僅為0.63,，2021年兒童兒科醫(yī)生僅占全國總醫(yī)師數(shù)的3.2%?！睆埩⑷A表示,，其研究的標(biāo)準(zhǔn)化兒童患者模型，可基于虛實結(jié)合的模擬方案構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化兒童患者模型,，搭建高保真模擬診療系統(tǒng),，實現(xiàn)基層兒科醫(yī)生的規(guī)范化、規(guī)?；?，以及基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)診療能力的客觀評估。
森億醫(yī)療致力于醫(yī)療的數(shù)據(jù)化和智能化,?！半m然中國沉淀了全球最龐大的醫(yī)療數(shù)據(jù)，但很多數(shù)據(jù)未經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化處理,，或者仍是孤島,，對于人工智能來說并不好用，甚至不可用?！惫臼紫夹g(shù)官殷嘉珩介紹,，公司與醫(yī)院傳統(tǒng)信息系統(tǒng)進(jìn)行對接，并通過醫(yī)學(xué)自然語言處理技術(shù)進(jìn)行處理,，實現(xiàn)了對已有病歷信息進(jìn)行識別,、處理和標(biāo)準(zhǔn)化。
從政策端來看,，人工智能與醫(yī)療的結(jié)合也已進(jìn)入快車道,。今年11月，國家衛(wèi)生健康委,、國家中醫(yī)藥局,、國家疾控局聯(lián)合發(fā)布《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應(yīng)用場景參考指引》，聚焦“人工智能﹢”與醫(yī)療服務(wù)管理,、基層公衛(wèi)服務(wù),、健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展、醫(yī)學(xué)教學(xué)科研相結(jié)合的四大領(lǐng)域,，明確醫(yī)學(xué)影像智能輔助診斷等84個細(xì)分領(lǐng)域的基本概念和應(yīng)用場景,。
值得注意的是,，人工智能落地醫(yī)療領(lǐng)域還面臨很多挑戰(zhàn),。張立華表示，目前在醫(yī)院等機(jī)構(gòu)中,，很多醫(yī)療數(shù)據(jù)的沉淀尚未完全開放,，解決醫(yī)療數(shù)據(jù)的安全共享問題需要加速。
錦天城律師事務(wù)所合伙人,、醫(yī)療健康委員會秘書長吳旭日表示,，需要關(guān)注人工智能應(yīng)用于醫(yī)療領(lǐng)域時的法律和倫理風(fēng)險?！安徽撌窃谥扑庮I(lǐng)域,、診療領(lǐng)域，還是在器械領(lǐng)域,，未來人工智能的應(yīng)用都存在數(shù)據(jù)合規(guī)性,、敏感個人信息的保護(hù)問題；在倫理方面,，目前業(yè)界關(guān)于算法偏見,、算法黑箱等問題也多有討論。此外,，人工智能應(yīng)用于不同場景的法律風(fēng)險也值得關(guān)注,，比如，智能診療中的處方權(quán)問題、手術(shù)機(jī)器人的限制性使用問題,?？傮w來看，人工智能技術(shù)仍在不斷發(fā)展中,，監(jiān)管部門,、法律從業(yè)機(jī)構(gòu)等需要直面挑戰(zhàn)，不斷發(fā)現(xiàn)人工智能醫(yī)療應(yīng)用場景中存在的法律問題并推進(jìn)立法完善,?！?/p>
