隨著人工智能等技術(shù)的不斷創(chuàng)新,其在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用加速落地,。其中,,將人工智能應(yīng)用于藥物研發(fā)中的探索正在加快步伐。Nature數(shù)據(jù)顯示,,一款新藥的研發(fā)成本平均約26億美元,,耗時(shí)10年,成功率不到10%,。不過,,人工智能有望應(yīng)用于藥物研發(fā)中的多個(gè)場(chǎng)景和階段,幫助提高新藥研發(fā)的效率和成功率。
業(yè)內(nèi)專家指出,,AI制藥行業(yè)發(fā)展已有10年時(shí)間,,目前行業(yè)處于“淘汰賽”階段,管線進(jìn)展,、營(yíng)收能力成為判斷一家AI制藥企業(yè)優(yōu)劣的最直觀標(biāo)準(zhǔn),。
極大提升研發(fā)效率
AI制藥頭部企業(yè)英矽智能今年3月在全球頂尖期刊《自然生物技術(shù)》發(fā)表科研論文,詳細(xì)介紹了利用人工智能平臺(tái)發(fā)現(xiàn)治療IPF的新穎靶點(diǎn)TNIK,,以及隨后利用生成化學(xué)平臺(tái)設(shè)計(jì)ISM001-055分子的全過程,。談及這一分子生成的意義,英矽智能聯(lián)合CEO任峰表示,,ISM001-055為人工智能驅(qū)動(dòng)的藥物發(fā)現(xiàn)提供了藥效概念性驗(yàn)證,。“AI技術(shù)的應(yīng)用,,使得此藥物分子的研發(fā)較傳統(tǒng)方式用時(shí)縮短了三分之二,,研發(fā)費(fèi)用只有行業(yè)平均研發(fā)費(fèi)用的十分之一?!?/p>
據(jù)悉,,ISM001-055是一款“全球首創(chuàng)”小分子抑制劑,由生成式AI驅(qū)動(dòng)藥物發(fā)現(xiàn)與設(shè)計(jì)過程,,靶向TNIK(Traf2/NCK相互作用激酶)用于特發(fā)性肺纖維化(IPF)治療,。IPF是一種慢性、瘢痕性肺病,,影響全球約500萬(wàn)人,,預(yù)后較差,中位生存期僅為3至4年,。
任峰表示,,ISM001-055是一款由生成式AI找到新的靶點(diǎn),也是由生成式AI找到新的分子進(jìn)入臨床,,并且獲得臨床IIa期驗(yàn)證的藥物,其在研管線ISM001-055在IIa期臨床試驗(yàn)中取得了積極的初步研究結(jié)果,,也成為全球首款實(shí)現(xiàn)藥效概念驗(yàn)證的AI藥物,。
談及研發(fā)過程,任峰介紹,,特發(fā)性肺纖維化此前沒有特別好的藥物,,且相關(guān)藥物都有較為嚴(yán)重的毒副作用,對(duì)病人肺功能的改善效果也不太理想,?!爱?dāng)時(shí)我們立項(xiàng)時(shí),希望通過AI找到一個(gè)跟大家都不一樣的全新的生物學(xué)機(jī)制,于是我們就用生成式AI分析對(duì)比了纖維化患者和健康人之間的組學(xué)差異,,包括轉(zhuǎn)錄組,、基因組、代謝組,,通過這些差異我們找到了TNIK這個(gè)靶點(diǎn)可能跟特發(fā)性肺纖維化疾病密切相關(guān),。找到靶點(diǎn)之后,我們發(fā)現(xiàn)沒有臨床參考分子,,也就是說沒有化學(xué)的起點(diǎn),,于是我們又用生成式AI從無(wú)到有生成這個(gè)分子,之后推進(jìn)藥物的臨床開發(fā),,目前看到積極結(jié)果,。”
任峰稱,,目前這款藥物分子只完成了臨床IIa期,,研究和觀察時(shí)間尚短,受試者人數(shù)也比較少,,還不能完全下結(jié)論,,但已經(jīng)看到了非常好的趨勢(shì)。
“生成式AI在研發(fā)早期可以極大提高研發(fā)效率,、降低研發(fā)成本,、提高研發(fā)成功率。以抗特發(fā)性肺纖維化的分子為例,,從早期的靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)一直到臨床前候選化合物的確定,,我們只用了18個(gè)月的時(shí)間,投入260萬(wàn)美元的研發(fā)費(fèi)用,。據(jù)了解,,以工業(yè)界平均用時(shí)計(jì)算,做同樣的事情,,需要4年半的時(shí)間以及花費(fèi)幾千萬(wàn)美元以上的研發(fā)投入,。”任峰稱,。
此外,,任峰還提到,在沒有AI支持的情況下,,新藥研發(fā)管線的成功率通常低于5%,,而AI的引入可以將這一數(shù)字提高3至5倍。
龍頭企業(yè)紛紛布局
記者了解到,,目前國(guó)內(nèi)外大型藥企紛紛布局AI制藥,。例如,,跨國(guó)藥企賽諾菲于2023年6月宣布“All In”人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué);國(guó)內(nèi)藥企方面,,復(fù)星醫(yī)藥,、云南白藥等也紛紛建立自己的AI團(tuán)隊(duì)。
任峰表示,,AI無(wú)疑將提升中國(guó)藥物研發(fā)的創(chuàng)新能力,。一直以來(lái),相較于“從0到1”的原始創(chuàng)新,,中國(guó)制藥企業(yè)更擅長(zhǎng)“從1到100”的跟隨式創(chuàng)新,,因此在ADC(抗體偶聯(lián)藥物)等工程化更強(qiáng)的制藥領(lǐng)域占據(jù)優(yōu)勢(shì),在新藥靶點(diǎn)的發(fā)現(xiàn)方面相對(duì)落后,,而AI有望彌補(bǔ)中國(guó)藥企原創(chuàng)短板,,縮小國(guó)內(nèi)外創(chuàng)新藥研發(fā)差距。
記者注意到,,目前英矽智能在研管線適應(yīng)癥覆蓋范圍較廣,,除了有特發(fā)性肺纖維化的靶點(diǎn)之外,還有癌癥相關(guān),、炎癥性腸炎相關(guān),,貧血相關(guān)、肥胖和阿爾茨海默病等疾病領(lǐng)域的靶點(diǎn)研究,。對(duì)此,,任峰表示,AI驅(qū)動(dòng)新藥研發(fā)項(xiàng)目不受疾病領(lǐng)域限制,,只要有足夠的公開數(shù)據(jù)就可以對(duì)藥物研發(fā)進(jìn)行不同程度的賦能,。
AI制藥開打“淘汰賽”
業(yè)界人士指出,AI制藥行業(yè)目前處于“淘汰賽”階段,,管線進(jìn)展,、營(yíng)收能力成為判斷一家AI制藥企業(yè)優(yōu)劣的最直觀標(biāo)準(zhǔn)。
事實(shí)上,,從2013年算起,,AI制藥行業(yè)的發(fā)展已有10年,但鮮有AI藥物挺過Ⅱ期臨床試驗(yàn),。Exscientia,、Benevolent AI、Recursion Pharmaceuticals等AI制藥明星公司,,都曾出現(xiàn)過候選藥物在Ⅱ期或Ⅱa期臨床試驗(yàn)中未能達(dá)到預(yù)期藥效目標(biāo)的案例。
任峰表示,,十年間,,行業(yè)經(jīng)歷過“講故事的時(shí)代”,AI制藥被過度炒作?!坝幸欢螘r(shí)間,,可以看到每個(gè)月都有企業(yè)在做融資宣傳。尤其是2018年之后,,當(dāng)新概念開始出現(xiàn)時(shí),,每有一些重大突破,行業(yè)依靠講故事就可以吸引到各種資源,。但如今,,‘講故事的時(shí)代’過去了,真正有技術(shù)實(shí)力在AI制藥領(lǐng)域深耕的公司才能活下來(lái),?!?/p>
近段時(shí)間,不斷傳出AI制藥公司裁員,、合并的消息,。2023年4月,英國(guó)AI制藥公司Benevolent AI宣布,,其用于治療特應(yīng)性皮炎的局部泛Trk抑制劑BEN-2293的Ⅱa期臨床試驗(yàn)沒有達(dá)到次要療效終點(diǎn),,此后公司進(jìn)行了兩次裁員;今年8月,,美國(guó)AI制藥公司Recursion和英國(guó)AI制藥公司Exscientia宣布雙方達(dá)成最終合并協(xié)議,,合并公司名稱為Recursion。
“現(xiàn)在行業(yè)處于優(yōu)勝劣汰的階段,。有的公司合并,,有的公司開不下去,有的公司轉(zhuǎn)型,,有的公司繼續(xù)在AI制藥這個(gè)領(lǐng)域深耕,。”任峰說,。
如何判斷一家AI制藥企業(yè)的優(yōu)劣,?任峰表示,AI技術(shù)的評(píng)估復(fù)雜,,判斷難度更大,。“因此,,對(duì)于外界而言,,管線和收入是兩個(gè)顯性指標(biāo)。前者反映了AI平臺(tái)推進(jìn)項(xiàng)目的能力,,后者體現(xiàn)了業(yè)內(nèi)對(duì)企業(yè)的認(rèn)可程度,。目前,,英矽智能最重要的兩個(gè)發(fā)展方向,其一是快速推進(jìn)管線,,其二是快速做高收入,。”
“目前來(lái)看,,AI制藥公司最主要,、最有可能走通的商業(yè)模式可能是自己持續(xù)做藥物研發(fā)管線,做到一定階段后,,將藥物對(duì)外授權(quán)轉(zhuǎn)讓,,獲得首付款、里程碑付款和銷售分成,。如果每年能夠轉(zhuǎn)讓2到3個(gè)項(xiàng)目,,那么公司商業(yè)模式的可持續(xù)性就可以走通,我們也在這方面進(jìn)行探索,?!比畏灞硎尽?/p>
任峰介紹,,2023年英矽智能實(shí)現(xiàn)收入超過5000萬(wàn)美元,,收入實(shí)現(xiàn)主要通過管線的對(duì)外授權(quán);2024年上半年,,公司收入已經(jīng)超過去年全年,。