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一場深刻的系統(tǒng)性變革

技術(shù)和數(shù)字化將會改變一切,，這個(gè)觀點(diǎn)是本書的創(chuàng)作前提,?！斑@次不同了”是一個(gè)被濫用甚至經(jīng)常錯(cuò)用的金句,，但基于本書,，這句話卻是非常恰當(dāng)?shù)?。簡而言之,，各?xiàng)重大技術(shù)創(chuàng)新即將在全球范圍內(nèi)掀起波瀾壯闊,、勢不可當(dāng)?shù)木拮?。正因?yàn)檫@場變革規(guī)模極大,、范圍極廣，所以目前的顛覆和創(chuàng)新才會顯得如此激烈,。如今,，創(chuàng)新的發(fā)展速度和傳播速度比以往任何時(shí)候都快。airbnb(空中食宿),、優(yōu)步和阿里巴巴等顛覆者,，幾年前還籍籍無名，但如今早已家喻戶曉,。問世于2007 年的蘋果手機(jī),，如今在街頭巷尾隨處可見。截至2015 年年底,，全球智能手機(jī)總量更是多達(dá)20 億部,。2010 年，谷歌宣布研制出首輛無人駕駛汽車,。用不了多久,，我們就會看到許多無人駕駛汽車行駛在公路上。
　　這樣的事例不勝枚舉,。速度只是第四次工業(yè)革命的一個(gè)方面,，規(guī)模收益也同樣驚人。數(shù)字化意味著自動(dòng)化,，自動(dòng)化反過來意味著企業(yè)的規(guī)模收益不會遞減(至少遞減的部分會少一些),。為幫助讀者從總體上理解這個(gè)道理，我們拿1990 年的底特律(當(dāng)時(shí)主要的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中心)與2014 年的硅谷做一個(gè)比較,。1990 年,，底特律最大的三家企業(yè)的總市值、總收入和員工總數(shù)分別為360 億美元,、2 500 億美元和120 萬人,。相比之下，2014 年，硅谷最大的三家企業(yè)的總市值高達(dá)1.09 萬億美元,，其2 470 億美元的總收入與前者不分伯仲,，但它們的員工數(shù)量僅約為前者的1/10，只有13.7 萬人,。3與10 年前或15 年前相比,，今天創(chuàng)造單位財(cái)富所需的員工數(shù)量要少得多，這是因?yàn)閿?shù)字企業(yè)的邊際成本幾近為零,。此外,，在數(shù)字時(shí)代，對于許多供應(yīng)“信息商品”的新型公司而言,，其產(chǎn)品的存儲,、運(yùn)輸和復(fù)制成本也幾乎是零。一些顛覆性的技術(shù)企業(yè)似乎不需要多少資本,，就能實(shí)現(xiàn)自身發(fā)展,。比如，instagram 和Whatsapp 等公司并不需要太多啟動(dòng)資金,，借助第四次工業(yè)革命的力量,，這些企業(yè)不僅改變了資本的作用，還提升了自身業(yè)務(wù)規(guī)模,。這一點(diǎn)充分表明,，規(guī)模收益有助于進(jìn)一步擴(kuò)大企業(yè)規(guī)模，并影響整個(gè)系統(tǒng)的改革,。
　　除速度和廣度之外,，第四次工業(yè)革命的另外一個(gè)特點(diǎn)是，不同學(xué)科和發(fā)現(xiàn)成果之間的協(xié)同與整合變得更為普遍,。不同技術(shù)相伴相生,，催生出許多以前只能在科幻小說中才能看到的有形創(chuàng)新成果。比如,，數(shù)字制造技術(shù)已經(jīng)可以和生物學(xué)相互作用,。一些設(shè)計(jì)師和建筑師正在將計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)、增材制造,、材料工程學(xué)和合成生物學(xué)結(jié)合在一起,，創(chuàng)造出新的系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)微生物,、人體,、消費(fèi)產(chǎn)品乃至住宅之間的互動(dòng)。通過這種方式,，他們制造出(甚至可以說是“培植出”)的物體具有持續(xù)自我改變和調(diào)整的能力(這是動(dòng)植物的典型特征),。
　　在《第二次機(jī)器革命》一書中，布萊恩約弗森和麥卡菲指出，以當(dāng)今計(jì)算機(jī)的聰明程度,，我們根本無法預(yù)知幾年后它們會有怎樣的應(yīng)用,。從無人駕駛汽車和無人機(jī)，到虛擬助手和翻譯軟件,，人工智能(ai)隨處可見,，并改變著我們的生活。人工智能之所以取得巨大進(jìn)步,，既得益于計(jì)算能力的指數(shù)級增長,，也得益于我們現(xiàn)在可以獲得大量的數(shù)據(jù)。不論是利用軟件發(fā)現(xiàn)新藥,，還是利用算法來預(yù)測人的文化喜好，都離不開大量的數(shù)據(jù),。我們在數(shù)字世界里留下的都是像“面包屑”一樣的數(shù)據(jù),，許多算法是有能力學(xué)習(xí)這些數(shù)據(jù)的，所以才有了新型的“機(jī)器學(xué)習(xí)”和自動(dòng)發(fā)現(xiàn)技術(shù),。這些技術(shù)可以讓“智能”的機(jī)器人和計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)自我編程,，從基本原理中找到最佳解決方案。所謂的智能助手是快速發(fā)展的人工智能領(lǐng)域的一個(gè)分支,，蘋果公司的siri 語音服務(wù)等應(yīng)用讓我們感受到了這個(gè)技術(shù)的威力,。要知道，智能個(gè)人助手出現(xiàn)的時(shí)間不過才兩年而已,。今天,，語音識別和人工智能的發(fā)展突飛猛進(jìn)，人機(jī)交談將很快成為常態(tài),，技術(shù)專家所說的“環(huán)境計(jì)算”(ambient computing)也將成為現(xiàn)實(shí),。利用環(huán)境計(jì)算技術(shù)，機(jī)器人個(gè)人助手可以隨時(shí)記筆記并回答用戶提問,。未來,，我們的設(shè)備將對個(gè)人生活產(chǎn)生更大影響，這些設(shè)備會聆聽我們的想法,、判斷我們的需求,，并在必要時(shí)主動(dòng)為我們提供幫助。

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