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第10章 大數(shù)據(jù)時(shí)代的隱私“黑洞”
如何將隱私風(fēng)險(xiǎn)降至最低,? 數(shù)據(jù)是一種力量,,或者說(shuō),數(shù)據(jù)通過(guò)智能算法生成知識(shí),、形成新的服務(wù)項(xiàng)目之后,,肯定可以發(fā)揮某種積極作用,。借助這種力量,,消費(fèi)者在社交,、經(jīng)濟(jì)這兩個(gè)方面收益頗豐。此外,,他們還有一些意外收獲,包括互聯(lián)網(wǎng)在發(fā)現(xiàn),、分享,、習(xí)得等方面的廣泛應(yīng)用,例如谷歌,、臉譜網(wǎng)和亞馬遜等,,以及可以增強(qiáng)消費(fèi)者議價(jià)能力的那些服務(wù),例如卡雅,、NexTag等比價(jià)網(wǎng)站,。不過(guò),在這個(gè)新興的數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)體中,,終極權(quán)力仍然掌握在收集數(shù)據(jù),、編寫算法的那些人手中。 未來(lái)上演的將是一幕高風(fēng)險(xiǎn)、各方兼顧的好戲,。在全世界范圍內(nèi),,政策制定者、工業(yè)管理層和隱私權(quán)倡導(dǎo)者正在絞盡腦汁地考慮兩個(gè)問(wèn)題:如何找到合適的平衡點(diǎn),?通過(guò)技術(shù)獲取最大利益的同時(shí),,如何將隱私風(fēng)險(xiǎn)降至最低? 這兩個(gè)問(wèn)題都沒(méi)有明確的答案,。但是,,到目前為止,根據(jù)人們對(duì)這兩個(gè)問(wèn)題的回答,,已經(jīng)形成了一些涇渭分明的陣營(yíng),,每個(gè)陣營(yíng)都有不同的側(cè)重點(diǎn)。一個(gè)自稱開(kāi)明商業(yè)群體的陣營(yíng)主張,,對(duì)隱私規(guī)則的關(guān)注點(diǎn)應(yīng)當(dāng)是數(shù)據(jù)的使用,,而不是數(shù)據(jù)的收集。根據(jù)這種觀點(diǎn),,數(shù)據(jù)是一種資產(chǎn),,是信息經(jīng)濟(jì)的流通貨幣,因此數(shù)據(jù)就像錢一樣,,只有自由流動(dòng)才能創(chuàng)造最大的價(jià)值,。 2013年,世界經(jīng)濟(jì)論壇發(fā)表了題為“釋放個(gè)人數(shù)據(jù)的價(jià)值:從數(shù)據(jù)收集到數(shù)據(jù)使用”的報(bào)告,,強(qiáng)烈支持上述觀點(diǎn),。這份報(bào)告是一系列以隱私權(quán)為主題的研討會(huì)的產(chǎn)物,參會(huì)人員包括政府官員,、隱私權(quán)維權(quán)人士及企業(yè)高管,,最終報(bào)告主要由企業(yè)成員完成。該報(bào)告認(rèn)為,,對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)的使用加以管控,,結(jié)合新型的隱私權(quán)保護(hù)工具,既可以保證個(gè)人保護(hù)好自己的隱私,,又有利于數(shù)據(jù)市場(chǎng)的繁榮昌盛,。微軟前高級(jí)行政官、現(xiàn)任奧巴馬總統(tǒng)科技顧問(wèn)委員會(huì)委員的克瑞格·蒙迪說(shuō):“有好壞之分的不是數(shù)據(jù),,而是數(shù)據(jù)的使用方式,。” 消費(fèi)者與隱私權(quán)倡導(dǎo)者對(duì)僅通過(guò)限制數(shù)據(jù)使用來(lái)保護(hù)隱私權(quán)的做法表示懷疑,。喬治城大學(xué)法學(xué)教授,、聯(lián)邦貿(mào)易委員會(huì)消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)部前主任戴維·弗拉杰克說(shuō):“有人認(rèn)為,除非用于不當(dāng)目的,否則所有的數(shù)據(jù)都是無(wú)惡意的,。我不贊成這個(gè)觀點(diǎn),。”他舉了一個(gè)例子:假設(shè)你想買一個(gè)深油煎鍋,,為此在網(wǎng)絡(luò)上花了幾個(gè)小時(shí)搜索相關(guān)信息,。你之所以要買煎鍋,可能是想作為禮物送給某位朋友,,也可能是為烹飪課寫研究報(bào)告做準(zhǔn)備,。但是,對(duì)于追蹤點(diǎn)擊流的數(shù)據(jù)嗅探算法來(lái)說(shuō),,你對(duì)煎鍋的需求可能釋放出一個(gè)信號(hào)——基于數(shù)據(jù)判斷,,你可能有不健康的飲食習(xí)慣,而且這個(gè)信號(hào)很有可能傳到銷售醫(yī)療保險(xiǎn)的保險(xiǎn)公司,,甚至是你未來(lái)雇主的耳朵里,。 開(kāi)發(fā)應(yīng)用于數(shù)據(jù)管理的隱私保護(hù)工具,已經(jīng)成為計(jì)算機(jī)科學(xué)研究的一個(gè)蓬勃發(fā)展的商機(jī),。新的規(guī)則是否有效,,可能在很大程度上取決于新工具的效力。目前,,人們正在使用幾種方法,,其中辛西婭·德沃克首創(chuàng)的“差分隱私”被人們普遍看好。這種方法允許分析師向一個(gè)數(shù)據(jù)集提出問(wèn)題并得到答案,,無(wú)須直接獲取其中的數(shù)據(jù),。普林斯頓大學(xué)的阿爾文德·納拉亞南正在率隊(duì)研究一個(gè)項(xiàng)目,希望可以對(duì)營(yíng)銷人員的大數(shù)據(jù)營(yíng)銷手段實(shí)施逆向管控,,最終完成企業(yè)的隱私侵犯與歧視行為的“普查”工作,。納拉亞南發(fā)現(xiàn),在數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)中,,企業(yè)在信息量與影響力方面具有消費(fèi)者難以比擬的巨大優(yōu)勢(shì),,因此他萌生了開(kāi)展這個(gè)項(xiàng)目的想法,并把它命名為“網(wǎng)絡(luò)透明度項(xiàng)目”,。納拉亞南說(shuō):“這種情況實(shí)在太糟糕了?!? 數(shù)據(jù)審核技術(shù)也非常重要,。在戴維·弗拉杰克列舉的搜索深油煎鍋的例子中,如果醫(yī)療保險(xiǎn)公司不經(jīng)授權(quán)擅自使用相關(guān)數(shù)據(jù),,審核跟蹤技術(shù)就可以輕松地發(fā)現(xiàn)這一行徑,。美國(guó)電子隱私信息中心的執(zhí)行主管馬克·羅滕貝格針對(duì)透明度問(wèn)題開(kāi)出了一劑猛藥——技術(shù)公開(kāi)。羅滕貝格說(shuō):“所有這些算法都應(yīng)該公開(kāi),人們有權(quán)知道,?!彼J(rèn)為,目前的智能代碼僅僅給出答案和各種報(bào)價(jià),,其實(shí)就是“只顯示結(jié)果的黑盒子”,。 羅滕貝格的建議使技術(shù)行業(yè)的從業(yè)人員大為惱火。這些大數(shù)據(jù)算法都受到專利權(quán)的保護(hù),,更有律師虎視眈眈地守在旁邊,,因此這些軟件代碼向公眾公開(kāi)的可能性近乎為零。不過(guò),,如果我們不照字面理解,,羅滕貝格的建議并沒(méi)有那么咄咄逼人。從廣義上看,,他的意思是:到底有什么好辦法,?比如,IBM的沃森系統(tǒng)為某一個(gè)診斷結(jié)果賦予了非常高的可能性之后,,WatsonPaths決策跟蹤軟件就將沃森的推理與推測(cè)過(guò)程顯示給克利夫蘭醫(yī)學(xué)中心的醫(yī)生們,。在這個(gè)過(guò)程中,該軟件以圖形的形式,,將沃森程序得出該診斷結(jié)果的詳細(xì)過(guò)程顯示在醫(yī)生們的眼前,。有人將這個(gè)方法稱作“算法責(zé)任制”,與計(jì)算機(jī)科學(xué)家丹尼·希利斯的觀點(diǎn)如出一轍,。希利斯認(rèn)為,,讓數(shù)據(jù)“講故事”,有利于人們接受人工智能機(jī)器做出的決策,。 因此,,在大數(shù)據(jù)技術(shù)的漫長(zhǎng)發(fā)展過(guò)程中,規(guī)則,、工具與社會(huì)期望都需要做出調(diào)整,。在這個(gè)過(guò)程中,人們將做出各種各樣的選擇,。我詢問(wèn)普林斯頓大學(xué)的愛(ài)德華·費(fèi)爾騰,,既然他深諳數(shù)據(jù)跟蹤常見(jiàn)做法與計(jì)算機(jī)安全技術(shù),他是否會(huì)采取某些措施保護(hù)自己的隱私呢,?他回答說(shuō),,他偶爾會(huì)采取一些措施。例如,,他一直在收看電視系列劇《絕命毒師》,,在這部電視劇中,,一位中學(xué)化學(xué)老師最后變成了一名販賣甲基苯丙胺的毒販。出于好奇心,,費(fèi)爾騰希望了解這部電視劇以及甲基苯丙胺交易的背景知識(shí),,于是在網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行了相關(guān)搜索。他閱讀了一些冰毒制作,、冰毒原料外觀介紹以及銷售等方面的資料,。為了不留下搜索足跡,他換了一個(gè)網(wǎng)絡(luò)瀏覽器,,并把它設(shè)置成“匿名”模式,。他說(shuō):“我不希望我的瀏覽歷史中出現(xiàn)這樣的記錄?!?/textarea>
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